Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wong, Zhen Hao, Deng, Jingwen, Wang, Yuzhao, Yu, Wenkai, Huang, Jihao, He, Runming, Shen, Chengyu, Liang, Hao, Zhang, Wentao |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2511.16216 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
LogicPuzzleRL: Cultivating Robust Mathematical Reasoning in LLMs via Reinforcement Learning
von: Wong, Zhen Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wong, Zhen Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning What Reinforcement Learning Can't: Interleaved Online Fine-Tuning for Hardest Questions
von: Ma, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
One-Eval: An Agentic System for Automated and Traceable LLM Evaluation
von: Shen, Chengyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shen, Chengyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Let's Verify Math Questions Step by Step
von: Shen, Chengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Chengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Performance Analysis of Traditional VQA Models Under Limited Computational Resources
von: Gu, Jihao
Veröffentlicht: (2025)
von: Gu, Jihao
Veröffentlicht: (2025)
DataFlow: An LLM-Driven Framework for Unified Data Preparation and Workflow Automation in the Era of Data-Centric AI
von: Liang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-modal Instruction Tuned LLMs with Fine-grained Visual Perception
von: He, Junwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Junwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
K12-KGraph: A Curriculum-Aligned Knowledge Graph for Benchmarking and Training Educational LLMs
von: Liang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DARO: Difficulty-Aware Reweighting Policy Optimization
von: Zhou, Jingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Jingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Gradual Learning: Optimizing Fine-Tuning with Partially Mastered Knowledge in Large Language Models
von: Li, Bozhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Bozhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Facilitating Multi-turn Function Calling for LLMs via Compositional Instruction Tuning
von: Chen, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ANDES: Agent Native Data Evolving Synthesis Tool for Autonomous Instruction Alignment
von: Zhao, Zhengyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Zhengyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Progressive Multi-modal Conditional Prompt Tuning
von: Qiu, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qiu, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Federated Data-Efficient Instruction Tuning for Large Language Models
von: Qin, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qin, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BloomVQA: Assessing Hierarchical Multi-modal Comprehension
von: Gong, Yunye, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gong, Yunye, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Knowledge Condensation and Reasoning for Knowledge-based VQA
von: Hao, Dongze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hao, Dongze, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TextSquare: Scaling up Text-Centric Visual Instruction Tuning
von: Tang, Jingqun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Jingqun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PMC-VQA: Visual Instruction Tuning for Medical Visual Question Answering
von: Zhang, Xiaoman, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Xiaoman, et al.
Veröffentlicht: (2023)
UNK-VQA: A Dataset and a Probe into the Abstention Ability of Multi-modal Large Models
von: Guo, Yangyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Guo, Yangyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
LoCa: Logit Calibration for Knowledge Distillation
von: Yang, Runming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Runming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Facial Affective Behavior Analysis with Instruction Tuning
von: Li, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large deviations principle for the cubic NLS equation with slowly decaying data
von: Liang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Gibbs dynamics for fractional nonlinear Schrödinger equations with weak dispersion
von: Liang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Rethinking Kullback-Leibler Divergence in Knowledge Distillation for Large Language Models
von: Wu, Taiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Taiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reinforcement Fine-Tuning for Reasoning towards Multi-Step Multi-Source Search in Large Language Models
von: Shi, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
OmniBooth: Learning Latent Control for Image Synthesis with Multi-modal Instruction
von: Li, Leheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Leheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Why Not Use Your Textbook? Knowledge-Enhanced Procedure Planning of Instructional Videos
von: Nagasinghe, Kumaranage Ravindu Yasas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nagasinghe, Kumaranage Ravindu Yasas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AgenticRAGTracer: A Hop-Aware Benchmark for Diagnosing Multi-Step Retrieval Reasoning in Agentic RAG
von: You, Qijie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: You, Qijie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CYCLE-INSTRUCT: Fully Seed-Free Instruction Tuning via Dual Self-Training and Cycle Consistency
von: Shen, Zhanming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Zhanming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DataFlex: A Unified Framework for Data-Centric Dynamic Training of Large Language Models
von: Liang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Building Accurate Translation-Tailored LLMs with Language Aware Instruction Tuning
von: Zan, Changtong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zan, Changtong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
3DMIT: 3D Multi-modal Instruction Tuning for Scene Understanding
von: Li, Zeju, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zeju, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Flipping the Classroom for Information Literacy Instruction: Considerations towards Personalisation and Collaborative Learning
von: Jing Shen
Veröffentlicht: (2018)
von: Jing Shen
Veröffentlicht: (2018)
Low-Resource Fine-Tuning for Multi-Task Structured Information Extraction with a Billion-Parameter Instruction-Tuned Model
von: Chih, Yu Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chih, Yu Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Shadow-FT: Tuning Instruct Model via Training on Paired Base Model
von: Wu, Taiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Taiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automating Skill Acquisition through Large-Scale Mining of Open-Source Agentic Repositories: A Framework for Multi-Agent Procedural Knowledge Extraction
von: Bi, Shuzhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bi, Shuzhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
(Non-)Commutative Aggregation
von: Yang, Yuzhao
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Yuzhao
Veröffentlicht: (2024)
FlipAttack: Jailbreak LLMs via Flipping
von: Liu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prism: A Plug-in Reproducible Infrastructure for Scalable Multimodal Continual Instruction Tuning
von: Tang, Jun-Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tang, Jun-Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CRAM: Centroid-Routing and Adaptive MoE for Multimodal Continual Instruction Tuning
von: Tang, Jun-Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tang, Jun-Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
LogicPuzzleRL: Cultivating Robust Mathematical Reasoning in LLMs via Reinforcement Learning
von: Wong, Zhen Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Learning What Reinforcement Learning Can't: Interleaved Online Fine-Tuning for Hardest Questions
von: Ma, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
One-Eval: An Agentic System for Automated and Traceable LLM Evaluation
von: Shen, Chengyu, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Let's Verify Math Questions Step by Step
von: Shen, Chengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Performance Analysis of Traditional VQA Models Under Limited Computational Resources
von: Gu, Jihao
Veröffentlicht: (2025)