Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Stevens, Samuel |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2511.16315 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Speedrunning ImageNet Diffusion
von: Bhanded, Swayam
Veröffentlicht: (2025)
von: Bhanded, Swayam
Veröffentlicht: (2025)
ConvNet vs Transformer, Supervised vs CLIP: Beyond ImageNet Accuracy
von: Vishniakov, Kirill, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Vishniakov, Kirill, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Flaws of ImageNet, Computer Vision's Favourite Dataset
von: Kisel, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kisel, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond ImageNet: Understanding Cross-Dataset Robustness of Lightweight Vision Models
von: Zhang, Weidong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Weidong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fine-Grained ImageNet Classification in the Wild
von: Lymperaiou, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lymperaiou, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ImageNot: A contrast with ImageNet preserves model rankings
von: Salaudeen, Olawale, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Salaudeen, Olawale, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How far can we go with ImageNet for Text-to-Image generation?
von: Degeorge, L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Degeorge, L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
What Makes ImageNet Look Unlike LAION
von: Shirali, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shirali, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Scaling Up Deep Clustering Methods Beyond ImageNet-1K
von: Adaloglou, Nikolas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Adaloglou, Nikolas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ImageNet-OOD: Deciphering Modern Out-of-Distribution Detection Algorithms
von: Yang, William, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yang, William, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ImageNet-D: Benchmarking Neural Network Robustness on Diffusion Synthetic Object
von: Zhang, Chenshuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Chenshuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Automated Classification of Model Errors on ImageNet
von: Peychev, Momchil, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Peychev, Momchil, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Infrared Object Detection with Ultra Small ConvNets: Is ImageNet Pretraining Still Useful?
von: Muralidharan, Srikanth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Muralidharan, Srikanth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Babel-ImageNet: Massively Multilingual Evaluation of Vision-and-Language Representations
von: Geigle, Gregor, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Geigle, Gregor, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CNN and ViT Efficiency Study on Tiny ImageNet and DermaMNIST Datasets
von: Amangeldi, Aidar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Amangeldi, Aidar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Geometry aware 3D generation from in-the-wild images in ImageNet
von: Shen, Qijia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shen, Qijia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
G3DR: Generative 3D Reconstruction in ImageNet
von: Reddy, Pradyumna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Reddy, Pradyumna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ImageNet-Patch: A Dataset for Benchmarking Machine Learning Robustness against Adversarial Patches
von: Pintor, Maura, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Pintor, Maura, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Toward Errorless Training ImageNet-1k
von: Deng, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Deng, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can Biases in ImageNet Models Explain Generalization?
von: Gavrikov, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gavrikov, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Comparative Performance of Finetuned ImageNet Pre-trained Models for Electronic Component Classification
von: Shao, Yidi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shao, Yidi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Corner Cases: How Size and Position of Objects Challenge ImageNet-Trained Models
von: Fatima, Mishal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fatima, Mishal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Do ImageNet-trained models learn shortcuts? The impact of frequency shortcuts on generalization
von: Wang, Shunxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Shunxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unlocking ImageNet's Multi-Object Nature: Automated Large-Scale Multilabel Annotation
von: Chen, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ImageNet3D: Towards General-Purpose Object-Level 3D Understanding
von: Ma, Wufei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Wufei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Interpreting CLIP: Insights on the Robustness to ImageNet Distribution Shifts
von: Crabbé, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Crabbé, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Self-supervised Benchmark Lottery on ImageNet: Do Marginal Improvements Translate to Improvements on Similar Datasets?
von: Ozbulak, Utku, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ozbulak, Utku, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large-Scale Data-Free Knowledge Distillation for ImageNet via Multi-Resolution Data Generation
von: Tran, Minh-Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tran, Minh-Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Self-Supervised ImageNet Representations for In Vivo Confocal Microscopy: Tortuosity Grading without Segmentation Maps
von: Ouan, Kim, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ouan, Kim, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Transfer Learning from ImageNet for MEG-Based Decoding of Imagined Speech
von: Jhilal, Soufiane, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jhilal, Soufiane, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Accessing Vision Foundation Models via ImageNet-1K
von: Zhang, Yitian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yitian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Is Self-Supervised Pre-training on Satellite Imagery Better than ImageNet? A Systematic Study with Sentinel-2
von: Lahrichi, Saad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lahrichi, Saad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Is ImageNet worth 1 video? Learning strong image encoders from 1 long unlabelled video
von: Venkataramanan, Shashanka, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Venkataramanan, Shashanka, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Efficiency Bottlenecks of Convolutional Kolmogorov-Arnold Networks: A Comprehensive Scrutiny with ImageNet, AlexNet, LeNet and Tabular Classification
von: Dahal, Ashim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dahal, Ashim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Swin-UMamba: Mamba-based UNet with ImageNet-based pretraining
von: Liu, Jiarun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Jiarun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mitigating Overfitting in Medical Imaging: Self-Supervised Pretraining vs. ImageNet Transfer Learning for Dermatological Diagnosis
von: Matas, Iván, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Matas, Iván, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SOOD-ImageNet: a Large-Scale Dataset for Semantic Out-Of-Distribution Image Classification and Semantic Segmentation
von: Bacchin, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bacchin, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Spikformer V2: Join the High Accuracy Club on ImageNet with an SNN Ticket
von: Zhou, Zhaokun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Zhaokun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
F3D-Gaus: Feed-forward 3D-aware Generation on ImageNet with Cycle-Aggregative Gaussian Splatting
von: Wang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking Transfer Learning for Industrial Inspection: DINOv3 vs. ImageNet Pretraining Across RGB and X-ray Tasks
von: Gharbage, Mehdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gharbage, Mehdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Speedrunning ImageNet Diffusion
von: Bhanded, Swayam
Veröffentlicht: (2025) -
ConvNet vs Transformer, Supervised vs CLIP: Beyond ImageNet Accuracy
von: Vishniakov, Kirill, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Flaws of ImageNet, Computer Vision's Favourite Dataset
von: Kisel, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Beyond ImageNet: Understanding Cross-Dataset Robustness of Lightweight Vision Models
von: Zhang, Weidong, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Fine-Grained ImageNet Classification in the Wild
von: Lymperaiou, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2023)