Beyond Tokens in Language Models: Interpreting Activations through Text Genre Chunks
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Benito-Rodriguez, Éloïse, Urdshals, Einar, Nasufi, Jasmina, Pochinkov, Nicky |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
CENTS: Generating synthetic electricity consumption time series for rare and unseen scenarios
von: Fuest, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fuest, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimal Transport-Guided Safety in Temporal Difference Reinforcement Learning
von: Shahrooei, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shahrooei, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fine-Tuning Integrity for Modern Neural Networks: Structured Drift Proofs via Norm, Rank, and Sparsity Certificates
von: Shang, Zhenhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shang, Zhenhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Over-Squashing in Graph Neural Networks: A Comprehensive survey
von: Akansha, Singh
Veröffentlicht: (2023)
von: Akansha, Singh
Veröffentlicht: (2023)
Semantic Content Determines Algorithmic Performance
von: Ríos-García, Martiño, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ríos-García, Martiño, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Accelerating Monte-Carlo Tree Search with Optimized Posterior Policies
von: Frankston, Keith, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Frankston, Keith, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Breaking the Chains of Probability: Neutrosophic Logic as a New Framework for Epistemic Uncertainty in Large Language Models
von: Leyva-Vázquez, Maikel Yelandi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Leyva-Vázquez, Maikel Yelandi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Practical Code RAG at Scale: Task-Aware Retrieval Design Choices under Compute Budgets
von: Galimzyanov, Timur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Galimzyanov, Timur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Exploration of Neural Collapse under Imbalanced Data
von: Liu, Haixia
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Haixia
Veröffentlicht: (2024)
Holistic Optimal Label Selection for Robust Prompt Learning under Partial Labels
von: Zhao, Yaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Yaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GraphCompNet: A Position-Aware Model for Predicting and Compensating Shape Deviations in 3D Printing
von: Lee, Juheon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Juheon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HADA: Human-AI Agent Decision Alignment Architecture
von: Pitkäranta, Tapio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pitkäranta, Tapio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimizing Hospital Capacity During Pandemics: A Dual-Component Framework for Strategic Patient Relocation
von: Tabatabaee, Sadaf, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tabatabaee, Sadaf, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FactoryBench: Evaluating Industrial Machine Understanding
von: Merzouki, Yanis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Merzouki, Yanis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Cycling Race Time Prediction: A Personalized Machine Learning Approach Using Route Topology and Training Load
von: Moreno, Francisco Aguilera
Veröffentlicht: (2026)
von: Moreno, Francisco Aguilera
Veröffentlicht: (2026)
Towards Objective Gastrointestinal Auscultation: Automated Segmentation and Annotation of Bowel Sound Patterns
von: Mansour, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mansour, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Benchmarking machine learning for bowel sound pattern classification from tabular features to pretrained models
von: Mansour, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mansour, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Factored Diffusion Policies:Compositionally Generalized Robot Control with a Single Score Network
von: Mitra, Sayan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mitra, Sayan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Differentially Private Adaptation of Diffusion Models via Noisy Aggregated Embeddings
von: Peetathawatchai, Pura, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peetathawatchai, Pura, et al.
Veröffentlicht: (2024)
OverNaN: NaN-Aware Oversampling for Imbalanced Learning with Meaningful Missingness
von: Barnard, Amanda S
Veröffentlicht: (2026)
von: Barnard, Amanda S
Veröffentlicht: (2026)
STRUM: A Spectral Transcription and Rhythm Understanding Model for End-to-End Generation of Playable Rhythm-Game Charts
von: Opria, Joshua
Veröffentlicht: (2026)
von: Opria, Joshua
Veröffentlicht: (2026)
An approach to encode divergence-free stress fields in neural approximations based on stress potentials
von: Khorrami, Mohammad S., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Khorrami, Mohammad S., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Where did you get that? Towards Summarization Attribution for Analysts
von: B, Violet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: B, Violet, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AEM: Adaptive Entropy Modulation for Multi-Turn Agentic Reinforcement Learning
von: Zhao, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLMTrace: A Corpus for Classification and Fine-Grained Localization of AI-Written Text
von: Tolstykh, Irina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tolstykh, Irina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Relation Extraction Capabilities of LLMs on Clinical Text: A Bilingual Evaluation for English and Turkish
von: Aidynkyzy, Aidana, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Aidynkyzy, Aidana, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Conditional Shift-Robust Conformal Prediction for Graph Neural Network
von: Akansha, S.
Veröffentlicht: (2024)
von: Akansha, S.
Veröffentlicht: (2024)
Semantic Web and Software Agents -- A Forgotten Wave of Artificial Intelligence?
von: Pitkäranta, Tapio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pitkäranta, Tapio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Human-in/on-the-Loop Framework for Accessible Text Generation
von: Moreno, Lourdes, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Moreno, Lourdes, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CapTune: Adapting Non-Speech Captions With Anchored Generative Models
von: Huang, Jeremy Zhengqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Jeremy Zhengqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-Improving Multilingual Long Reasoning via Translation-Reasoning Integrated Training
von: Liu, Junxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Junxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TIGQA:An Expert Annotated Question Answering Dataset in Tigrinya
von: Teklehaymanot, Hailay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Teklehaymanot, Hailay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distractor Generation in Multiple-Choice Tasks: A Survey of Methods, Datasets, and Evaluation
von: Alhazmi, Elaf, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alhazmi, Elaf, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Specification to Deployment: Empirical Evidence from a W3C VC + DID Trust Infrastructure for Autonomous Agents
von: Kroehl, Lars Kersten
Veröffentlicht: (2026)
von: Kroehl, Lars Kersten
Veröffentlicht: (2026)
Learning Decomposed Contextual Token Representations from Pretrained and Collaborative Signals for Generative Recommendation
von: Liu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Security Friction Quotient for Zero Trust Identity Policy with Empirical Validation
von: Youssef, Michel
Veröffentlicht: (2025)
von: Youssef, Michel
Veröffentlicht: (2025)
Uncover and Unlearn Nuisances: Agnostic Fully Test-Time Adaptation
von: Srey, Ponhvoan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Srey, Ponhvoan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The NordDRG AI Benchmark for Large Language Models
von: Pitkäranta, Tapio
Veröffentlicht: (2025)
von: Pitkäranta, Tapio
Veröffentlicht: (2025)
Can AI Outperform Human Experts in Creating Social Media Creatives?
von: Park, Eunkyung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Park, Eunkyung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PG-Triggers: Triggers for Property Graphs
von: Ceri, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ceri, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
CENTS: Generating synthetic electricity consumption time series for rare and unseen scenarios
von: Fuest, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Optimal Transport-Guided Safety in Temporal Difference Reinforcement Learning
von: Shahrooei, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Fine-Tuning Integrity for Modern Neural Networks: Structured Drift Proofs via Norm, Rank, and Sparsity Certificates
von: Shang, Zhenhang, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Over-Squashing in Graph Neural Networks: A Comprehensive survey
von: Akansha, Singh
Veröffentlicht: (2023) -
Semantic Content Determines Algorithmic Performance
von: Ríos-García, Martiño, et al.
Veröffentlicht: (2026)