ECPv2: Fast, Efficient, and Scalable Global Optimization of Lipschitz Functions

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Fourati, Fares, Alouini, Mohamed-Slim, Aggarwal, Vaneet
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence Optimization and Control
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2511.16575