Reproducibility Report: Test-Time Training on Nearest Neighbors for Large Language Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhou, Boyang, Lindqvist, Johan, Li, Lindsey |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Test-Time Training on Nearest Neighbors for Large Language Models
di: Hardt, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hardt, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2023)
Long-Tail Crisis in Nearest Neighbor Language Models
di: Nishida, Yuto, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nishida, Yuto, et al.
Pubblicazione: (2025)
NNOSE: Nearest Neighbor Occupational Skill Extraction
di: Zhang, Mike, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Mike, et al.
Pubblicazione: (2024)
Nearest Neighbor Speculative Decoding for LLM Generation and Attribution
di: Li, Minghan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Minghan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Non-Exchangeable Conformal Language Generation with Nearest Neighbors
di: Ulmer, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ulmer, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2024)
Training-Free Test-Time Contrastive Learning for Large Language Models
di: Zheng, Kaiwen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zheng, Kaiwen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards Faster k-Nearest-Neighbor Machine Translation
di: Shi, Xiangyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shi, Xiangyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Efficient k-Nearest-Neighbor Machine Translation with Dynamic Retrieval
di: Gao, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Yan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Nearest Neighbor Normalization Improves Multimodal Retrieval
di: Chowdhury, Neil, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chowdhury, Neil, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Debiased Nearest Neighbors Framework for Multi-Label Text Classification
di: Cheng, Zifeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Zifeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Time Series Forecasting with LLMs via Nearest Neighbor Contrastive Learning
di: Bogahawatte, Jayanie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bogahawatte, Jayanie, et al.
Pubblicazione: (2024)
CRINN: Contrastive Reinforcement Learning for Approximate Nearest Neighbor Search
di: Li, Xiaoya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xiaoya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Nearest Neighbor based Uncertainty Estimation for Natural Language Processing Tasks
di: Hashimoto, Wataru, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hashimoto, Wataru, et al.
Pubblicazione: (2024)
Angular Dispersion Accelerates $k$-Nearest Neighbors Machine Translation
di: Tokarchuk, Evgeniia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tokarchuk, Evgeniia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Like a Good Nearest Neighbor: Practical Content Moderation and Text Classification
di: Bates, Luke, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bates, Luke, et al.
Pubblicazione: (2023)
Neighboring Perturbations of Knowledge Editing on Large Language Models
di: Ma, Jun-Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Jun-Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)
EAGLE-3: Scaling up Inference Acceleration of Large Language Models via Training-Time Test
di: Li, Yuhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yuhui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Emergent Introspective Awareness in Large Language Models
di: Lindsey, Jack
Pubblicazione: (2026)
di: Lindsey, Jack
Pubblicazione: (2026)
KNN-SSD: Enabling Dynamic Self-Speculative Decoding via Nearest Neighbor Layer Set Optimization
di: Song, Mingbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Mingbo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reproducibility Study of Large Language Model Bayesian Optimization
di: Rychert, Adam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rychert, Adam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can Large Language Models abstract Medical Coded Language?
di: Lee, Simon A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Simon A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Query-Conditioned Test-Time Self-Training for Large Language Models
di: Song, Chaehee, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Song, Chaehee, et al.
Pubblicazione: (2026)
DAST: Difficulty-Aware Self-Training on Large Language Models
di: Xue, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xue, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Studying the Role of Input-Neighbor Overlap in Retrieval-Augmented Language Models Training Efficiency
di: Doostmohammadi, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Doostmohammadi, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
N2C2: Nearest Neighbor Enhanced Confidence Calibration for Cross-Lingual In-Context Learning
di: He, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Jie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Provable Scaling Laws for the Test-Time Compute of Large Language Models
di: Chen, Yanxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yanxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hybrid Alignment Training for Large Language Models
di: Wang, Chenglong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Chenglong, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Art of Scaling Test-Time Compute for Large Language Models
di: Agarwal, Aradhye, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Agarwal, Aradhye, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unveiling the Mystery of Visual Attributes of Concrete and Abstract Concepts: Variability, Nearest Neighbors, and Challenging Categories
di: Tater, Tarun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tater, Tarun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Test-Time Learning for Large Language Models
di: Hu, Jinwu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hu, Jinwu, et al.
Pubblicazione: (2025)
H2HTalk: Evaluating Large Language Models as Emotional Companion
di: Wang, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Boyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
mucAI at WojoodNER 2024: Arabic Named Entity Recognition with Nearest Neighbor Search
di: Abdou, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abdou, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2024)
Step-level Verifier-guided Hybrid Test-Time Scaling for Large Language Models
di: Chang, Kaiyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chang, Kaiyan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative Large Language Models Trained for Detecting Errors in Radiology Reports
di: Sun, Cong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Cong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reproducibility Study of "XRec: Large Language Models for Explainable Recommendation"
di: Mishra, Ranjan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mishra, Ranjan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Test-Time Fairness and Robustness in Large Language Models
di: Cotta, Leonardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cotta, Leonardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data-Efficient Hate Speech Detection via Cross-Lingual Nearest Neighbor Retrieval with Limited Labeled Data
di: Ghorbanpour, Faeze, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ghorbanpour, Faeze, et al.
Pubblicazione: (2025)
Test-Time Alignment for Large Language Models via Textual Model Predictive Control
di: Wang, Kuang-Da, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Kuang-Da, et al.
Pubblicazione: (2025)
First Finish Search: Efficient Test-Time Scaling in Large Language Models
di: Agarwal, Aradhye, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Agarwal, Aradhye, et al.
Pubblicazione: (2025)
Impact of Non-Standard Unicode Characters on Security and Comprehension in Large Language Models
di: Daniel, Johan S, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Daniel, Johan S, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Test-Time Training on Nearest Neighbors for Large Language Models
di: Hardt, Moritz, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Long-Tail Crisis in Nearest Neighbor Language Models
di: Nishida, Yuto, et al.
Pubblicazione: (2025) -
NNOSE: Nearest Neighbor Occupational Skill Extraction
di: Zhang, Mike, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Nearest Neighbor Speculative Decoding for LLM Generation and Attribution
di: Li, Minghan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Non-Exchangeable Conformal Language Generation with Nearest Neighbors
di: Ulmer, Dennis, et al.
Pubblicazione: (2024)