OmniGround: A Comprehensive Spatio-Temporal Grounding Benchmark for Real-World Complex Scenarios

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Gao, Hong, Wu, Jingyu, Xu, Xiangkai, Xie, Kangni, Zhang, Yunchen, Zhong, Bin, Gao, Xurui, Zhang, Min-Ling
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Descripción
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