OmniGround: A Comprehensive Spatio-Temporal Grounding Benchmark for Real-World Complex Scenarios

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gao, Hong, Wu, Jingyu, Xu, Xiangkai, Xie, Kangni, Zhang, Yunchen, Zhong, Bin, Gao, Xurui, Zhang, Min-Ling
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
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https://arxiv.org/abs/2511.16937