Copertina

Covariate Connectivity Combined Clustering for Weighted Networks

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Hu, Zeyu, Li, Wenrui, Yan, Jun, Zhang, Panpan
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Methodology Computation
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Gaussian Graphical Models for Functional Connectivity Analysis: A Statistical Review with Applications to Alzheimer's Disease
di: Zhang, Panpan, et al.
Pubblicazione: (2026)

CALF-SBM: A Covariate-Assisted Latent Factor Stochastic Block Model
di: Louit, Sydney, et al.
Pubblicazione: (2025)

Spectral Clustering on Multilayer Networks with Covariates
di: Zhao, Da, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust High-Dimensional Covariate-Assisted Network Modeling
di: Zhao, Peng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Parsimonious Clustering of Covariance Matrices
di: Xu, Yixi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Clustered Covariate Regression
di: Soale, Abdul-Nasah, et al.
Pubblicazione: (2023)

A Connection Between Covariate Adjustment and Stratified Randomization in Randomized Clinical Trials
di: Zhang, Zhiwei
Pubblicazione: (2024)

Quantile Outcome Adaptive Lasso: Covariate Selection for Inverse Probability Weighting Estimator of Quantile Treatment Effects
di: Shoji, Takehiro, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Cepstral Model for Efficient Spectral Analysis of Covariate-dependent Time Series
di: Li, Zeda, et al.
Pubblicazione: (2024)

Mixed Latent Position Cluster Models for Networks
di: Lu, Chaoyi, et al.
Pubblicazione: (2026)

A Bayesian Dynamic Latent Space Model for Weighted Networks
di: Casarin, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2026)

Scalable Fitting Methods for Multivariate Gaussian Additive Models with Covariate-dependent Covariance Matrices
di: Gioia, Vincenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Covariance-Corrected WAIC for Bayesian Sequential Data Models
di: Kadhem, Safaa K.
Pubblicazione: (2025)

balnet: Pathwise Estimation of Covariate Balancing Propensity Scores
di: Sverdrup, Erik, et al.
Pubblicazione: (2026)

Weighted Average Ensemble for Cholesky-based Covariance Matrix Estimation
di: Kang, Xiaoning, et al.
Pubblicazione: (2025)

Improving Model Choice in Classification: An Approach Based on Clustering of Covariance Matrices
di: Rodríguez-Vítores, David, et al.
Pubblicazione: (2023)

Locally Optimal Design for A/B Testing in the Presence of Covariates and Network Connection
di: Zhang, Qiong, et al.
Pubblicazione: (2020)

A Stability Framework for Parameter Selection in the Minimum Covariance Determinant Problem
di: Heng, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Nonlinear Regression with Residuals: Causal Estimation with Time-varying Treatments and Covariates
di: Bates, Stephen, et al.
Pubblicazione: (2022)

Regularized Fingerprinting in Detection and Attribution of Climate Change with Weight Matrix Optimizing the Efficiency in Scaling Factor Estimation
di: Li, Yan, et al.
Pubblicazione: (2020)

Robust Maximum $L_q$-Likelihood Covariance Estimation for Replicated Spatial Data
di: Chen, Sihan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Weighted Conformal Prediction for Survival Analysis under Covariate Shift
di: Shin, Jaeyoung, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bi-SCORE for Weighted Bipartite Networks with Application in Knowledge Source Discovery
di: Xie, Zicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Covariate balancing with measurement error
di: Wen, Xialing, et al.
Pubblicazione: (2024)

Alignment of Continuous Brain Connectivity
di: Cole, Martin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bayesian Varying-Effects Vector Autoregressive Models for Inference of Brain Connectivity Networks and Covariate Effects in Pediatric Traumatic Brain Injury
di: Ren, Yangfan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Extending Cluster-Weighted Factor Analyzers for multivariate prediction and high-dimensional interpretability
di: Qin, Xiaoke, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bayesian Cluster Weighted Gaussian Models
di: Papastamoulis, Panagiotis, et al.
Pubblicazione: (2024)

Testing Hypotheses regarding Covariance and Correlation matrices with the R package CovCorTest
di: Sattler, Paavo, et al.
Pubblicazione: (2025)

multilevLCA: An R Package for Single-Level and Multilevel Latent Class Analysis with Covariates
di: Lyrvall, Johan, et al.
Pubblicazione: (2023)

On the Impact of Spatial Covariance Matrix Ordering on Tile Low-Rank Estimation of Matérn Parameters
di: Chen, Sihan, et al.
Pubblicazione: (2024)

BLOC: A Global Optimization Framework for Sparse Covariance Estimation with Non-Convex Penalties
di: Das, Priyam, et al.
Pubblicazione: (2026)

MECfda: An R Package for Bias Correction Due to Measurement Error in Functional and Scalar Covariates in Scalar-on-Function Regression Models
di: Ji, Heyang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fast Rerandomization for Balancing Covariates in Randomized Experiments: A Metropolis-Hastings Framework
di: Lu, Jiuyao, et al.
Pubblicazione: (2026)

Efficient Inference for Covariate-adjusted Bradley-Terry Model with Covariate Shift
di: Li, Xiudi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Rejection Sampling with Vertical Weighted Strips
di: Raim, Andrew M., et al.
Pubblicazione: (2024)

Anytime-Valid Inference in Adaptive Experiments: Covariate Adjustment and Balanced Power
di: Molitor, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Longitudinal Data Clustering with a Copula Kernel Mixture Model
di: Zhang, Xi, et al.
Pubblicazione: (2023)

Covariate Selection for Joint Latent Space Modeling of Sparse Network Data
di: Crenshaw, Emma G, et al.
Pubblicazione: (2026)

Robust Principal Components by Casewise and Cellwise Weighting
di: Centofanti, Fabio, et al.
Pubblicazione: (2024)