Buchumschlag

Preventing Shortcut Learning in Medical Image Analysis through Intermediate Layer Knowledge Distillation from Specialist Teachers

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Boland, Christopher, Tsaftaris, Sotirios, Dahdouh, Sonia
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Parameter-Efficient Fine-Tuning for Medical Image Analysis: The Missed Opportunity
von: Dutt, Raman, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Boosting Few-Shot Learning with Disentangled Self-Supervised Learning and Meta-Learning for Medical Image Classification
von: Pachetti, Eva, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MedVision: Dataset and Benchmark for Quantitative Medical Image Analysis
von: Yao, Yongcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Preventing Shortcuts in Adapter Training via Providing the Shortcuts
von: Goyal, Anujraaj Argo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Why Do Vision Language Models Struggle To Recognize Human Emotions?
von: Agarwal, Madhav, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MemControl: Mitigating Memorization in Diffusion Models via Automated Parameter Selection
von: Dutt, Raman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causal-Adapter: Taming Text-to-Image Diffusion for Faithful Counterfactual Generation
von: Tong, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FairTune: Optimizing Parameter Efficient Fine Tuning for Fairness in Medical Image Analysis
von: Dutt, Raman, et al.
Veröffentlicht: (2023)

From Specialist to Generalist: Unlocking SAM's Learning Potential on Unlabeled Medical Images
von: Vu, Vi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CRCE: Coreference-Retention Concept Erasure in Text-to-Image Diffusion Models
von: Xue, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Intermediate Layers design in Knowledge Distillation for Kidney and Liver Tumor Segmentation
von: Gorade, Vandan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Causally Steered Diffusion for Automated Video Counterfactual Generation
von: Spyrou, Nikos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Role of Teacher Calibration in Knowledge Distillation
von: Kim, Suyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Single-Teacher View Augmentation: Boosting Knowledge Distillation via Angular Diversity
von: Yu, Seonghoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Teacher-Guided One-Shot Pruning via Context-Aware Knowledge Distillation
von: Alim, Md. Samiul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explainable Knowledge Distillation for Efficient Medical Image Classification
von: Mir, Aqib Nazir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Knowledge Distillation of SAM for Medical Image Segmentation
von: Patil, Kunal Dasharath, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Progressive Knowledge Distillation Of Stable Diffusion XL Using Layer Level Loss
von: Gupta, Yatharth, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Heterogeneous Generative Knowledge Distillation with Masked Image Modeling
von: Wang, Ziming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Data Upcycling Knowledge Distillation for Image Super-Resolution
von: Zhang, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dual-Model Weight Selection and Self-Knowledge Distillation for Medical Image Classification
von: Tsutsumi, Ayaka, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lightweight Embedded FPGA Deployment of Learned Image Compression with Knowledge Distillation and Hybrid Quantization
von: Mazouz, Alaa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Powerful Teachers Matter: Text-Guided Multi-view Knowledge Distillation with Visual Prior Enhancement
von: Zhang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Good Teachers Explain: Explanation-Enhanced Knowledge Distillation
von: Parchami-Araghi, Amin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Teacher as a Lenient Expert: Teacher-Agnostic Data-Free Knowledge Distillation
von: Shin, Hyunjune, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Demonstrating and Reducing Shortcuts in Vision-Language Representation Learning
von: Bleeker, Maurits, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Project for Cross-Task Knowledge Distillation
von: Auty, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exposing Image Classifier Shortcuts with Counterfactual Frequency (CoF) Tables
von: Hinns, James, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Attentive Spatio-Temporal Calibration for Precise Intermediate Layer Matching in ANN-to-SNN Distillation
von: Hong, Di, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BackMix: Mitigating Shortcut Learning in Echocardiography with Minimal Supervision
von: Bransby, Kit Mills, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fine-tuning Vision Language Models with Graph-based Knowledge for Explainable Medical Image Analysis
von: Li, Chenjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Continual Self-supervised Learning Considering Medical Domain Knowledge in Chest CT Images
von: Tasai, Ren, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Medical Image Retrieval via Knowledge Consolidation
von: Nan, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SFT-KD-Recon: Learning a Student-friendly Teacher for Knowledge Distillation in Magnetic Resonance Image Reconstruction
von: Gayathri, Matcha Naga, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MMDS: A Multimodal Medical Diagnosis System Integrating Image Analysis and Knowledge-based Departmental Consultation
von: Ren, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

K-MaT: Knowledge-Anchored Manifold Transport for Cross-Modal Prompt Learning in Medical Imaging
von: Zeng, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning to Detour: Shortcut Mitigating Augmentation for Weakly Supervised Semantic Segmentation
von: Kwon, JuneHyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Explicit Knowledge Transfer for Knowledge Distillation
von: Park, Hyungkeun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HMID-Net: An Exploration of Masked Image Modeling and Knowledge Distillation in Hyperbolic Space
von: Wang, Changli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CAPEEN: Image Captioning with Early Exits and Knowledge Distillation
von: Bajpai, Divya Jyoti, et al.
Veröffentlicht: (2024)