:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Huang, Yi, Han, Feng, Liu, Wenyi, Yi, Jingang, Guo, Yuebin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Systems and Control
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2511.17894
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Impact of uncertainties on the Stability Lobe Diagram for vibration evaluation in milling
von: Naranjo, Diego R Villacreses, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Real-Time AI-Driven Milling Digital Twin Towards Extreme Low-Latency
von: Liu, Wenyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unified and Efficient Analysis of Machining Chatter and Surface Location Error
von: Kornmaneesang, Woraphrut, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Physics-informed Machine Learning-based Control Method for Nonlinear Dynamic Systems with Highly Noisy Measurements
von: Ma, Mason, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Chattering Reduction for a Second-Order Actuator via Dynamic Sliding Manifolds
von: Nöther, Patricia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Chattering Phenomena in Time-Optimal Control for High-Order Chain-of-Integrator Systems with Full State Constraints (Extended Version)
von: Wang, Yunan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast Finite-Time Sliding Mode Control for Chattering-Free Trajectory Tracking of Robotic Manipulators
von: Ranjbar, Momammad Ali
Veröffentlicht: (2025)

Online Feedback Droop Scheduling in Distribution Grids for Frequency and Local Voltage Control
von: Stanojev, Ognjen, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Complete and Near-Optimal Robotic Crack Coverage and Filling in Civil Infrastructure
von: Veeraraghavan, Vishnu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Physics-Informed Neural Network for Cross-Domain Predictive Control of Tapered Amplifier Thermal Stabilization
von: Shi, Yanpei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knapsack-based Online Sensor Selection for Vehicle State Estimation
von: Han, Jehyeop, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Computationally Efficient Machine-Learning-Based Online Battery State of Health Estimation
von: Kulkarni, Abhijit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized Global Self-Optimizing Control for Chemical Processes: Part II Objective-Guided Controlled Variable Learning Approach
von: Zhou, Chenchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Streaming Generated Gaussian Process Experts for Online Learning and Control: Extended Version
von: Yang, Zewen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Bundle-based Augmented Lagrangian Framework: Algorithm, Convergence, and Primal-dual Principles
von: Liao, Feng-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Policy Optimization in Robust Control: Weak Convexity and Subgradient Methods
von: Watanabe, Yuto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Economic Model Predictive Control of Water Treatment Process with Learning-based Koopman Operator
von: Han, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhanced Robust Tracking Control: An Online Learning Approach
von: Jin, Ao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonlinear Bandwidth and Bode Diagrams based on Scaled Relative Graphs
von: Krebbekx, Julius P. J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Safe Exploration for Nonlinear Processes Using Online Gaussian Process Learning
von: Tonini, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Collaborative-Online-Learning-Enabled Distributionally Robust Motion Control for Multi-Robot Systems
von: Ning, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Learning Control Strategies for Industrial Processes with Application for Loosening and Conditioning
von: Wu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrated Online Monitoring and Adaption of Process Model Predictive Controllers
von: Mallick, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Tuning of Online Feedback Optimization for Process Control Applications
von: Zagorowska, Marta, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fast State Stabilization using Deep Reinforcement Learning for Measurement-based Quantum Feedback Control
von: Song, Chunxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stability-Guaranteed Dual Kalman Filtering for Electrochemical Battery State Estimation
von: Guo, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Neural Controllers with Optimality and Stability Guarantees Using Input-Output Dissipativity
von: Wang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Möbius Transformations and the Analytic--Geometric Reconstruction of the Induction--Machine Circle Diagram
von: Gupta, Anubhav
Veröffentlicht: (2025)

The Intrinsic State Variable in Fundamental Lemma and Its Use in Stability Design for Data-based Control
von: Yan, Yitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Control-Informed Learning
von: Liang, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Safe Online Control-Informed Learning
von: Zhou, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Learning for Supervisory Switching Control
von: Sun, Haoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Distributed Estimation with Decentralized Control for Quadruple-Tank Process
von: Wafi, Moh Kamalul, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Local Observability and Moving Horizon Estimation-based Training of Feedforward Neural Networks
von: Yang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On-Policy Reinforcement-Learning Control for Optimal Energy Sharing and Temperature Regulation in District Heating Systems
von: Yi, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Legged Robotics in Non-Inertial Environments: Past, Present, and Future
von: Chang, I-Chia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Safe and Near-Optimal Control with Online Dynamics Learning
von: Prajapat, Manish, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Residual Deep Reinforcement Learning for Inverter-based Volt-Var Control
von: Liu, Qiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Formal Verification of Control Lyapunov-Barrier Functions for Safe Stabilization with Bounded Controls
von: Liu, Jun
Veröffentlicht: (2025)

A Stability Condition for Online Feedback Optimization without Timescale Separation
von: Bianchi, Mattia, et al.
Veröffentlicht: (2024)