Curvature-Aware Safety Restoration In LLMs Fine-Tuning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Bach, Thong, Nguyen-Tang, Thanh, Nguyen, Dung, Le, Thao Minh, Tran, Truyen |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Continual Safety Alignment via Gradient-Based Sample Selection
von: Bach, Thong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bach, Thong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rethinking Deep Alignment Through The Lens Of Incomplete Learning
von: Bach, Thong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bach, Thong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Guardrails in Logit Space: Safety Token Regularization for LLM Alignment
von: Bach, Thong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bach, Thong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MP-PINN: A Multi-Phase Physics-Informed Neural Network for Epidemic Forecasting
von: Nguyen, Thang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Thang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Revisiting the Dataset Bias Problem from a Statistical Perspective
von: Do, Kien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Do, Kien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Length Extrapolation in Sequential Models with Pointer-Augmented Neural Memory
von: Le, Hung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Le, Hung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CAMEx: Curvature-aware Merging of Experts
von: Nguyen, Dung V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Dung V., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Safety Game: Inference-Time Alignment of Black-Box LLMs via Constrained Optimization
von: Nguyen, Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spectral Text Fusion: A Frequency-Aware Approach to Multimodal Time-Series Forecasting
von: Nguyen, Huu Hiep, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nguyen, Huu Hiep, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rethinking Cross-Modal Fine-Tuning: Optimizing the Interaction Between Feature Alignment and Target Fitting
von: Tran, Trong Khiem, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tran, Trong Khiem, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Don't Read Everything: A Curvature-Conditioned Query for Linear Attention
von: Le, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Le, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Framework for Controllable Multi-objective Learning with Annealed Stein Variational Hypernetworks
von: Nguyen, Minh-Duc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Minh-Duc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust SDE Parameter Estimation Under Missing Time Information Setting
von: Van Tran, Long, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Van Tran, Long, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning Structural Causal Models from Ordering: Identifiable Flow Models
von: Le, Minh Khoa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Le, Minh Khoa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Finding the Trigger: Causal Abductive Reasoning on Video Events
von: Le, Thao Minh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Le, Thao Minh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Progressive Multi-granular Alignments for Grounded Reasoning in Large Vision-Language Models
von: Le, Quang-Hung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Le, Quang-Hung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ChargeFlow: Flow-Matching Refinement of Charge-Conditioned Electron Densities
von: Nguyen, Tri Minh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nguyen, Tri Minh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generalized Sobolev Transport for Probability Measures on a Graph
von: Le, Tam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Le, Tam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimal Transport for Measures with Noisy Tree Metric
von: Le, Tam, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Le, Tam, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Adaptive multi-gradient methods for quasiconvex vector optimization and applications to multi-task learning
von: Minh, Nguyen Anh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Minh, Nguyen Anh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
N-EIoU-YOLOv9: A Signal-Aware Bounding Box Regression Loss for Lightweight Mobile Detection of Rice Leaf Diseases
von: Duc, Dung Ta Nguyen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Duc, Dung Ta Nguyen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimizing Electric Vehicle Charging Station Placement Using Reinforcement Learning and Agent-Based Simulations
von: Nguyen, Minh-Duc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Minh-Duc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Symmetry-Aware Materials Generation via Hierarchical Generative Flow Networks
von: Nguyen, Tri Minh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Tri Minh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BSO: Safety Alignment Is Density Ratio Matching
von: Nguyen, Tien-Phat, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nguyen, Tien-Phat, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FIBER: A Differentially Private Optimizer with Filter-Aware Innovation Bias Correction
von: Dm, Duc, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dm, Duc, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Revisit Visual Prompt Tuning: The Expressiveness of Prompt Experts
von: Le, Minh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Le, Minh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Empowering Contrastive Federated Sequential Recommendation with LLMs
von: Nguyen, Thi Minh Chau, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nguyen, Thi Minh Chau, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Highly Efficient and Effective LLMs with Multi-Boolean Architectures
von: Tran, Ba-Hien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tran, Ba-Hien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Empirical Comparison of Lightweight Forecasting Models for Seasonal and Non-Seasonal Time Series
von: Nguyen, Thanh Son, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Thanh Son, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Score-based Integrated Gradient for Root Cause Explanations of Outliers
von: Nguyen, Phuoc, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nguyen, Phuoc, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Revisiting the Disequilibrium Issues in Tackling Heart Disease Classification Tasks
von: Hoang, Thao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hoang, Thao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Eigenvectors of Experts are Training-free Non-collapsing Routers
von: Do, Giang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Do, Giang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Scalable Sobolev IPM for Probability Measures on a Graph
von: Le, Tam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Le, Tam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generalized Sobolev IPM for Graph-Based Measures
von: Le, Tam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Le, Tam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Efficient Orlicz-Sobolev Approach for Transporting Unbalanced Measures on a Graph
von: Le, Tam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Le, Tam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reviving Error Correction in Modern Deep Time-Series Forecasting
von: Nguyen, Minh Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nguyen, Minh Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing Time Series Forecasting via a Parallel Hybridization of ARIMA and Polynomial Classifiers
von: Nguyen, Thanh Son, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Thanh Son, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BRIDGE: Budget-aware Reasoning via Intermediate Distillation with Guided Examples
von: Le, Xuan-An, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Le, Xuan-An, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Equivariant Polynomial Functional Networks
von: Vo, Thieu N., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vo, Thieu N., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Equivariant Neural Functional Networks for Transformers
von: Tran, Viet-Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tran, Viet-Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Continual Safety Alignment via Gradient-Based Sample Selection
von: Bach, Thong, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Rethinking Deep Alignment Through The Lens Of Incomplete Learning
von: Bach, Thong, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Guardrails in Logit Space: Safety Token Regularization for LLM Alignment
von: Bach, Thong, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
MP-PINN: A Multi-Phase Physics-Informed Neural Network for Epidemic Forecasting
von: Nguyen, Thang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Revisiting the Dataset Bias Problem from a Statistical Perspective
von: Do, Kien, et al.
Veröffentlicht: (2024)