:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Nie, Jasper, Muise, Christian, Armstrong, Victoria
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence I.2.8; D.2.11
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2511.18171
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Toward Constraint Compliant Goal Formulation and Planning
von: Jones, Steven J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic UGV-UAV Cooperative Path Planning in Uncertain Environments
von: Nguyen, Ninh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Agent LLM Orchestration Achieves Deterministic, High-Quality Decision Support for Incident Response
von: Drammeh, Philip
Veröffentlicht: (2025)

TML-Bench: Benchmark for Data Science Agents on Tabular ML Tasks
von: Pinchuk, Mykola
Veröffentlicht: (2026)

How Generation Architecture Shapes Code Complexity in Multi-Agent LLM Systems: A Paired Study on HumanEval
von: Ashrafi, Nazmus
Veröffentlicht: (2026)

SIA: Self Improving AI with Harness & Weight Updates
von: Hebbar, Prannay, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring Robust Multi-Agent Workflows for Environmental Data Management
von: Guan, Boyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Tale of Two Systems: Characterizing Architectural Complexity on Machine Learning-Enabled Systems
von: Ferreira, Renato Cordeiro
Veröffentlicht: (2025)

A Metrics-Oriented Architectural Model to Characterize Complexity on Machine Learning-Enabled Systems
von: Ferreira, Renato Cordeiro
Veröffentlicht: (2025)

AutoBench: Automating LLM Evaluation through Reciprocal Peer Assessment
von: Loi, Dario, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PillagerBench: Benchmarking LLM-Based Agents in Competitive Minecraft Team Environments
von: Schipper, Olivier, et al.
Veröffentlicht: (2025)

N-Agent Ad Hoc Teamwork
von: Wang, Caroline, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI Agents: Evolution, Architecture, and Real-World Applications
von: Krishnan, Naveen
Veröffentlicht: (2025)

Procedural Game Level Design with Deep Reinforcement Learning
von: Özkan, Miraç Buğra
Veröffentlicht: (2025)

AgensFlow: A Coordination-Policy Substrate for Multi-Agent Systems
von: Koenigstein, Nicole
Veröffentlicht: (2026)

PilotBench: A Benchmark for General Aviation Agents with Safety Constraints
von: Wu, Yalun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EcoNet: Multiagent Planning and Control Of Household Energy Resources Using Active Inference
von: Boik, John C., et al.
Veröffentlicht: (2025)

ROTATE: Regret-driven Open-ended Training for Ad Hoc Teamwork
von: Wang, Caroline, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TRIZ Agents: A Multi-Agent LLM Approach for TRIZ-Based Innovation
von: Szczepanik, Kamil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Collaborative LLM Agents for C4 Software Architecture Design Automation
von: Szczepanik, Kamil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-Assisted Iterative Evolution with Swarm Intelligence Toward SuperBrain
von: Weigang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Minds: Empowering Agents with LoRA-as-Tools
von: Shekar, Pavan C, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Outcome Looks Right But Discipline Fails: Trace-Based Evaluation Under Hidden Competitor State
von: Zhu, Peiying, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Explainable Collaborative Dialogue System using a Theory of Mind
von: Cohen, Philip R., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Privacy Preserving Multi Agent Path Finding
von: Lehman, Rotem Lev, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Building Large-Scale Drone Defenses from Small-Team Strategies
von: Douglas, Grant, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Agent Design Assistant for the Simulation of Inertial Fusion Energy
von: Shachar, Meir H., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Aethon: A Reference-Based Replication Primitive for Constant-Time Instantiation of Stateful AI Agents
von: Rao, Swanand, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Prompt Engineering: Neuro-Symbolic-Causal Architecture for Robust Multi-Objective AI Agents
von: Akarlar, Gokturk Aytug
Veröffentlicht: (2025)

Centrally Coordinated Multi-Agent Reinforcement Learning for Power Grid Topology Control
von: de Mol, Barbera, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Idea to CAD: A Language Model-Driven Multi-Agent System for Collaborative Design
von: Ocker, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agent Capsules: Quality-Gated Granularity Control for Multi-Agent LLM Pipelines
von: Ray, Aninda
Veröffentlicht: (2026)

PRIMA: Operational Patterns for Resilient Multi-Agent Research with Verifiable Identity and Convergent Feedback
von: Annapureddy, Sasank
Veröffentlicht: (2026)

Compiled AI: Deterministic Code Generation for LLM-Based Workflow Automation
von: Trooskens, Geert, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Separating Intelligence from Execution: A Workflow Engine for the Model Context Protocol
von: Parmar, Abhinav Singh
Veröffentlicht: (2026)

On Dynamic Programming Theory for Leader-Follower Stochastic Games
von: Dibangoye, Jilles Steeve, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Monolith to Microservices: A Comparative Evaluation of Decomposition Frameworks
von: Weerasinghe, Mineth, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DM$^2$: Decentralized Multi-Agent Reinforcement Learning for Distribution Matching
von: Wang, Caroline, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Ontology-Constrained Neural Reasoning in Enterprise Agentic Systems: A Neurosymbolic Architecture for Domain-Grounded AI Agents
von: Tuan, Thanh Luong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI Agentic workflows and Enterprise APIs: Adapting API architectures for the age of AI agents
von: Tupe, Vaibhav, et al.
Veröffentlicht: (2025)