What Can We Actually Steer? A Multi-Behavior Study of Activation Control
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Bas, Tetiana, Novak, Krystian |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Angular Steering: Behavior Control via Rotation in Activation Space
von: Vu, Hieu M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Vu, Hieu M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Code Barrier: What LLMs Actually Understand?
von: Nikiema, Serge Lionel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nikiema, Serge Lionel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Steering LLMs? Actually, Sparse Autoencoders can outperform simple baselines
von: Jørgensen, Mikkel Godsk, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jørgensen, Mikkel Godsk, et al.
Veröffentlicht: (2026)
What Do Latent Action Models Actually Learn?
von: Zhang, Chuheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Chuheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CBMAS: Cognitive Behavioral Modeling via Activation Steering
von: Ismail, Ahmed H., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ismail, Ahmed H., et al.
Veröffentlicht: (2026)
What do Geometric Hallucination Detection Metrics Actually Measure?
von: Yeats, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yeats, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fusion Steering: Prompt-Specific Activation Control
von: Chang, Waldemar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chang, Waldemar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
What Voting Rules Actually Do: A Data-Driven Analysis of Multi-Winner Voting
von: Caiata, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Caiata, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Questions: Evaluating What Large Language Models (Actually) Know
von: Giordano, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Giordano, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Global Evolutionary Steering: Refining Activation Steering Control via Cross-Layer Consistency
von: Jiang, Xinyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Xinyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Prediction Bottlenecks Don't Discover Causal Structure (But Here's What They Actually Do)
von: Lade, Ankit Hemant, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lade, Ankit Hemant, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Decomposing the Delta: What Do Models Actually Learn from Preference Pairs?
von: Lee, Chia-Hsuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, Chia-Hsuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
What Drives Representation Steering? A Mechanistic Case Study on Steering Refusal
von: Cheng, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cheng, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Steering Awareness: Detecting Activation Steering from Within
von: Rivera, Joshua Fonseca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rivera, Joshua Fonseca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Genre Controlled Music Generation via Activation Steering
von: Narashiman, Swathi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Narashiman, Swathi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamically Scaled Activation Steering
von: Ferrando, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ferrando, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HyperSteer: Activation Steering at Scale with Hypernetworks
von: Sun, Jiuding, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Jiuding, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unused information in token probability distribution of generative LLM: improving LLM reading comprehension through calculation of expected values
von: Zawistowski, Krystian
Veröffentlicht: (2024)
von: Zawistowski, Krystian
Veröffentlicht: (2024)
Steer Like the LLM: Activation Steering that Mimics Prompting
von: Heyman, Geert, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Heyman, Geert, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Activation Steering for Chain-of-Thought Compression
von: Azizi, Seyedarmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Azizi, Seyedarmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Minimizing Collateral Damage in Activation Steering
von: Nguyen, Tam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nguyen, Tam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Steered LLM Activations are Non-Surjective
von: Mishra, Aayush, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mishra, Aayush, et al.
Veröffentlicht: (2026)
What Work is AI Actually Doing? Uncovering the Drivers of Generative AI Adoption
von: Agarwal, Peeyush, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Agarwal, Peeyush, et al.
Veröffentlicht: (2025)
EmoSteer-TTS: Fine-Grained and Training-Free Emotion-Controllable Text-to-Speech via Activation Steering
von: Xie, Tianxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xie, Tianxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Activation Steering for Bias Mitigation: An Interpretable Approach to Safer LLMs
von: Dubey, Shivam
Veröffentlicht: (2025)
von: Dubey, Shivam
Veröffentlicht: (2025)
RISER: Orchestrating Latent Reasoning Skills for Adaptive Activation Steering
von: Ye, Wencheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ye, Wencheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Do Post-Training Algorithms Actually Differ? A Controlled Study Across Model Scales Uncovers Scale-Dependent Ranking Inversions
von: Li, Xiaoyi
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Xiaoyi
Veröffentlicht: (2026)
From Sora What We Can See: A Survey of Text-to-Video Generation
von: Sun, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Activation Scaling for Steering and Interpreting Language Models
von: Stoehr, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Stoehr, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-property Steering of Large Language Models with Dynamic Activation Composition
von: Scalena, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Scalena, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learn the Force We Can: Enabling Sparse Motion Control in Multi-Object Video Generation
von: Davtyan, Aram, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Davtyan, Aram, et al.
Veröffentlicht: (2023)
What Is Actually Being Annotated? Inter-Prompt Reliability as a Measurement Problem in LLM-Based Social Science Labeling
von: Liu, Jingyuan
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Jingyuan
Veröffentlicht: (2026)
Activation Steering for Aligned Open-ended Generation without Sacrificing Coherence
von: Herbster, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Herbster, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TACT: Mitigating Overthinking and Overacting in Coding Agents via Activation Steering
von: Sui, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sui, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
YaPO: Learnable Sparse Activation Steering Vectors for Domain Adaptation
von: Bounhar, Abdelaziz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bounhar, Abdelaziz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Prompt-Activation Duality: Improving Activation Steering via Attention-Level Interventions
von: Kang, Diancheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kang, Diancheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Steering Externalities: Benign Activation Steering Unintentionally Increases Jailbreak Risk for Large Language Models
von: Xiong, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xiong, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SAKE: Steering Activations for Knowledge Editing
von: Scialanga, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Scialanga, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Programming Refusal with Conditional Activation Steering
von: Lee, Bruce W., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Bruce W., et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Rogue Scalpel: Activation Steering Compromises LLM Safety
von: Korznikov, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Korznikov, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Angular Steering: Behavior Control via Rotation in Activation Space
von: Vu, Hieu M., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
The Code Barrier: What LLMs Actually Understand?
von: Nikiema, Serge Lionel, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Steering LLMs? Actually, Sparse Autoencoders can outperform simple baselines
von: Jørgensen, Mikkel Godsk, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
What Do Latent Action Models Actually Learn?
von: Zhang, Chuheng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
CBMAS: Cognitive Behavioral Modeling via Activation Steering
von: Ismail, Ahmed H., et al.
Veröffentlicht: (2026)