Predicting the Thermal Behavior of Semiconductor Defects with Equivariant Neural Networks
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zhu, Xiangzhou, Rinke, Patrick, Egger, David A. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
The Effect of Overdamped Phonons on the Fundamental Band Gap of Perovskites
par: Zhu, Xiangzhou, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Xiangzhou, et autres
Publié: (2024)
Accurate Prediction of Tensorial Spectra Using Equivariant Graph Neural Network
par: Hsu, Ting-Wei, et autres
Publié: (2025)
par: Hsu, Ting-Wei, et autres
Publié: (2025)
Physics-informed Neural Network (PINN) to Predict Vibrational Stability of Inorganic Semiconductors
par: Zeb, M. H., et autres
Publié: (2025)
par: Zeb, M. H., et autres
Publié: (2025)
Design Rules for Optimizing Quaternary Mixed-Metal Chalcohalides
par: Henkel, Pascal, et autres
Publié: (2025)
par: Henkel, Pascal, et autres
Publié: (2025)
Charting the thermodynamic stability of hybrid perovskite alloys with machine learning
par: Laakso, Jarno, et autres
Publié: (2026)
par: Laakso, Jarno, et autres
Publié: (2026)
Scalable Dielectric Tensor Predictions for Inorganic Materials using Equivariant Graph Neural Networks
par: Hua, Haowei, et autres
Publié: (2026)
par: Hua, Haowei, et autres
Publié: (2026)
Equivariant Graph Neural Networks for Prediction of Tensor Material Properties of Crystals
par: Heilman, Alex, et autres
Publié: (2024)
par: Heilman, Alex, et autres
Publié: (2024)
Equivariant Neural Network Force Fields for Magnetic Materials
par: Yuan, Zilong, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Zilong, et autres
Publié: (2024)
Understanding and Controlling V-Doping and S-Vacancy Behavior in Two-Dimensional Semiconductors- Toward Predictive Design
par: Mathela, Shreya, et autres
Publié: (2025)
par: Mathela, Shreya, et autres
Publié: (2025)
Equivariant Matrix Function Neural Networks
par: Batatia, Ilyes, et autres
Publié: (2023)
par: Batatia, Ilyes, et autres
Publié: (2023)
Efficient dataset generation for machine learning perovskite alloys
par: Homm, Henrietta, et autres
Publié: (2025)
par: Homm, Henrietta, et autres
Publié: (2025)
Higher-Order Equivariant Neural Networks for Charge Density Prediction in Materials
par: Koker, Teddy, et autres
Publié: (2023)
par: Koker, Teddy, et autres
Publié: (2023)
Defect Phonon Renormalization during Nonradiative Multiphonon Transitions in Semiconductors
par: Zhou, Junjie, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Junjie, et autres
Publié: (2025)
Sequential Quenching to Predict Semiconductor Defect Concentrations from Formation & Migration Energies: The Case of CdTe:As Doping
par: Arnab, Khandakar Aaditta, et autres
Publié: (2026)
par: Arnab, Khandakar Aaditta, et autres
Publié: (2026)
Revisiting the Mechanisms of Thermal Transport in Vacancy-Defective Silicon
par: Zhu, Xueyan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Xueyan, et autres
Publié: (2025)
Transferable Water Potentials Using Equivariant Neural Networks
par: Maxson, Tristan, et autres
Publié: (2024)
par: Maxson, Tristan, et autres
Publié: (2024)
Delta Machine Learning for Predicting Dielectric Properties and Raman Spectra
par: Grumet, Manuel, et autres
Publié: (2023)
par: Grumet, Manuel, et autres
Publié: (2023)
Thermal Transport in Defective Uranium Nitride: Effects of Point Defects, Anharmonicity, and Electronic Contributions
par: Chen, Beihan, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Beihan, et autres
Publié: (2026)
Leveraging Persistent Homology Features for Accurate Defect Formation Energy Predictions via Graph Neural Networks
par: Fang, Zhenyao, et autres
Publié: (2024)
par: Fang, Zhenyao, et autres
Publié: (2024)
Machine Learning Accelerated Descriptor Design for Catalyst Discovery in CO$_2$ to Methanol Conversion
par: Pisal, Prajwal, et autres
Publié: (2024)
par: Pisal, Prajwal, et autres
Publié: (2024)
Defect-Assisted Recombination in Semiconductors and Photovoltaic Device Parameters from First Principles
par: Kangsabanik, Jiban, et autres
Publié: (2025)
par: Kangsabanik, Jiban, et autres
Publié: (2025)
SuperSalt: Equivariant Neural Network Force Fields for Multicomponent Molten Salts System
par: Shen, Chen, et autres
Publié: (2024)
par: Shen, Chen, et autres
Publié: (2024)
Exploring Noncollinear Magnetic Energy Landscapes with Bayesian Optimization
par: Baumsteiger, Jakob, et autres
Publié: (2024)
par: Baumsteiger, Jakob, et autres
Publié: (2024)
Deep Neural Network for Phonon-Assisted Optical Spectra in Semiconductors
par: Gu, Qiangqiang, et autres
Publié: (2025)
par: Gu, Qiangqiang, et autres
Publié: (2025)
Electron Drag Effect on Thermal Conductivity in Two-dimensional Semiconductors
par: Quan, Yujie, et autres
Publié: (2024)
par: Quan, Yujie, et autres
Publié: (2024)
Beam-Offset Thermoreflectance with Bayesian Optimization to Measure the Anisotropic Thermal Properties of Semiconductor Superlattices
par: Chatterjee, A., et autres
Publié: (2026)
par: Chatterjee, A., et autres
Publié: (2026)
Unprecedented Enhancement of Piezoelectricity in Wurtzite Nitride Semiconductors via Thermal Annealing
par: Mondal, Shubham, et autres
Publié: (2024)
par: Mondal, Shubham, et autres
Publié: (2024)
EOSnet: Embedded Overlap Structures for Graph Neural Networks in Predicting Material Properties
par: Tao, Shuo, et autres
Publié: (2024)
par: Tao, Shuo, et autres
Publié: (2024)
An Efficient High-Degree, High-Order Equivariant Graph Neural Network for Direct Crystal Structure Optimization
par: Yang, Ziduo, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Ziduo, et autres
Publié: (2026)
Machine Learning Accelerates Raman Computations from Molecular Dynamics for Materials Science
par: Egger, David A., et autres
Publié: (2025)
par: Egger, David A., et autres
Publié: (2025)
Distributed Equivariant Graph Neural Networks for Large-Scale Electronic Structure Prediction
par: Kaniselvan, Manasa, et autres
Publié: (2025)
par: Kaniselvan, Manasa, et autres
Publié: (2025)
Equivariant Diffusion for Crystal Structure Prediction
par: Lin, Peijia, et autres
Publié: (2025)
par: Lin, Peijia, et autres
Publié: (2025)
FIRE-GNN: Force-informed, Relaxed Equivariance Graph Neural Network for Rapid and Accurate Prediction of Surface Properties
par: Hsu, Circe, et autres
Publié: (2025)
par: Hsu, Circe, et autres
Publié: (2025)
A Framework for Understanding Colossal Magnetoresistance and Complex Resistivity Behaviors in Magnetic Semiconductor
par: Liu, Zhihao, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Zhihao, et autres
Publié: (2025)
Experimental Observation of Extremely Strong Defect-Phonon Scatterings in Semiconductor Single Crystals
par: Huang, Zifeng, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Zifeng, et autres
Publié: (2025)
Equivariant Electronic Hamiltonian Prediction with Many-Body Message Passing
par: Qian, Chen, et autres
Publié: (2025)
par: Qian, Chen, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Optimization for Mixed-Variable Problems in the Natural Sciences
par: Zhang, Yuhao, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Yuhao, et autres
Publié: (2026)
Surface reconstruction of tetragonal methylammonium lead triiodide
par: Seidu, Azimatu, et autres
Publié: (2021)
par: Seidu, Azimatu, et autres
Publié: (2021)
Carrier Emission and Capture Competition mediated A(n)BC Recombination Model in Semiconductors with Multi-Level Defects
par: Wang, Shanshan, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Shanshan, et autres
Publié: (2025)
Hierarchy of Exchange-Correlation Functionals in Computing Lattice Thermal Conductivities of Rocksalt and Zincblende Semiconductors
par: Wei, Jiacheng, et autres
Publié: (2024)
par: Wei, Jiacheng, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
The Effect of Overdamped Phonons on the Fundamental Band Gap of Perovskites
par: Zhu, Xiangzhou, et autres
Publié: (2024) -
Accurate Prediction of Tensorial Spectra Using Equivariant Graph Neural Network
par: Hsu, Ting-Wei, et autres
Publié: (2025) -
Physics-informed Neural Network (PINN) to Predict Vibrational Stability of Inorganic Semiconductors
par: Zeb, M. H., et autres
Publié: (2025) -
Design Rules for Optimizing Quaternary Mixed-Metal Chalcohalides
par: Henkel, Pascal, et autres
Publié: (2025) -
Charting the thermodynamic stability of hybrid perovskite alloys with machine learning
par: Laakso, Jarno, et autres
Publié: (2026)