Buchumschlag

AttnRegDeepLab: A Two-Stage Decoupled Framework for Interpretable Embryo Fragmentation Grading

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Lee, Ming-Jhe
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Multitasking Embedding for Embryo Blastocyst Grading Prediction (MEmEBG)
von: Angabini, Nahid Khoshk, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MobileDenseAttn:A Dual-Stream Architecture for Accurate and Interpretable Brain Tumor Detection
von: Banik, Shudipta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AttnMod: Attention-Based New Art Styles
von: Su, Shih-Chieh
Veröffentlicht: (2024)

Cytoplasmic Strings Analysis in Human Embryo Time-Lapse Videos using Deep Learning Framework
von: Sohail, Anabia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comp-Attn: Present-and-Align Attention for Compositional Video Generation
von: Zhang, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FUSAR-GPT : A Spatiotemporal Feature-Embedded and Two-Stage Decoupled Visual Language Model for SAR Imagery
von: Zhang, Xiaokun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rectified SpaAttn: Revisiting Attention Sparsity for Efficient Video Generation
von: Liu, Xuewen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Semantic Decoupling-Based Two-Stage Rainy-Day Attack for Revealing Weather Robustness Deficiencies in Vision-Language Models
von: Hu, Chengyin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AgRegNet: A Deep Regression Network for Flower and Fruit Density Estimation, Localization, and Counting in Orchards
von: Bhattarai, Uddhav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Two-Stage Random Alternation Framework for One-Shot Pansharpening
von: Chen, Haorui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SimVG: A Simple Framework for Visual Grounding with Decoupled Multi-modal Fusion
von: Dai, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Explainable Two Stage Deep Learning Framework for Pericoronitis Assessment in Panoramic Radiographs Using YOLOv8 and ResNet-50
von: George, Ajo Babu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DiffAttn: Diffusion-Based Drivers' Visual Attention Prediction with LLM-Enhanced Semantic Reasoning
von: Liu, Weimin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Fabrication of Reality and Fantasy: Scene Generation with LLM-Assisted Prompt Interpretation
von: Yao, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HSCP: A Two-Stage Spectral Clustering Framework for Resource-Constrained UAV Identification
von: Wang, Maoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatio-Temporal Context Prompting for Zero-Shot Action Detection
von: Huang, Wei-Jhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiTFastAttnV2: Head-wise Attention Compression for Multi-Modality Diffusion Transformers
von: Zhang, Hanling, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Interpretability of Vertebrae Fracture Grading using Human-interpretable Prototypes
von: Sinhamahapatra, Poulami, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiffRegCD: Integrated Registration and Change Detection with Diffusion Features
von: Madani, Seyedehanita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

$Δ$-AttnMask: Attention-Guided Masked Hidden States for Efficient Data Selection and Augmentation
von: Hu, Jucheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Think Before You Act: A Two-Stage Framework for Mitigating Gender Bias Towards Vision-Language Tasks
von: Zhang, Yunqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing DeepLabV3+ to Fuse Aerial and Satellite Images for Semantic Segmentation
von: Berka, Anas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpretable and Sparse Linear Attention with Decoupled Membership-Subspace Modeling via MCR2 Objective
von: Liu, Tianyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Seeing the Big Picture: Evaluating Multimodal LLMs' Ability to Interpret and Grade Handwritten Student Work
von: Henkel, Owen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Full-Stage Refined Proposal Algorithm for Suppressing False Positives in Two-Stage CNN-Based Detection Methods
von: Guo, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Two-Stage Swarm Intelligence Ensemble Deep Transfer Learning (SI-EDTL) for Vehicle Detection Using Unmanned Aerial Vehicles
von: Darehnaei, Zeinab Ghasemi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reg-DPO: SFT-Regularized Direct Preference Optimization with GT-Pair for Improving Video Generation
von: Du, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Study of Failure Modes in Two-Stage Human-Object Interaction Detection
von: Wang, Lemeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Lightweight and Interpretable Deepfakes Detection Framework
von: Farooq, Muhammad Umar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reg-NF: Efficient Registration of Implicit Surfaces within Neural Fields
von: Hausler, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Two-Stage Deep Learning Framework for Segmentation of Ten Gastrointestinal Organs from Coronal MR Enterography
von: Rahman, Ashiqur, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AttnLRP: Attention-Aware Layer-Wise Relevance Propagation for Transformers
von: Achtibat, Reduan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decoupling Perception and Calibration: Label-Efficient Image Quality Assessment Framework
von: Li, Xinyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning to Merge Tokens via Decoupled Embedding for Efficient Vision Transformers
von: Lee, Dong Hoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Addressing Domain Shift via Imbalance-Aware Domain Adaptation in Embryo Development Assessment
von: Li, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Pixels to Explanations: Interpretable Diabetic Retinopathy Grading with CNN-Transformer Ensembles, Visual Explainability and Vision-Language Models
von: Khokhar, Pir Bakhsh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Clinically Interpretable Deep CNN Framework for Early Chronic Kidney Disease Prediction Using Grad-CAM-Based Explainable AI
von: Ayub, Anas Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Identity Decoupling for Multi-Subject Personalization of Text-to-Image Models
von: Jang, Sangwon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Two-Stage Globally-Diverse Adversarial Attack for Vision-Language Pre-training Models
von: Chen, Wutao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Expert-Annotated Embryo Image Dataset with Natural Language Descriptions for Evidence-Based Patient Communication in IVF
von: Neu, Nicklas, et al.
Veröffentlicht: (2026)