Buchumschlag

Breaking Forgetting: Training-Free Few-Shot Class-Incremental Learning via Conditional Diffusion

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kang, Haidong, Qian, Ketong, Lu, Yi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Controllable Forgetting Mechanism for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Paramonov, Kirill, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Singular Value Fine-tuning for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Wang, Zhiwu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bias Mitigating Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Zhao, Li-Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhanced Few-Shot Class-Incremental Learning via Ensemble Models
von: Zhu, Mingli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledge Adaptation Network for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Wang, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HyCal: A Training-Free Prototype Calibration Method for Cross-Discipline Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Lee, Eunju, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Can Synthetic Images Conquer Forgetting? Beyond Unexplored Doubts in Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Kim, Junsu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Compositional Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Zou, Yixiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Decision Boundary for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Li, Linhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Controllable Relation Disentanglement for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Zhou, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CASP: Few-Shot Class-Incremental Learning with CLS Token Attention Steering Prompts
von: Huang, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Foundation Model-Powered 3D Few-Shot Class Incremental Learning via Training-free Adaptor
von: Ahmadi, Sahar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Strategic Base Representation Learning via Feature Augmentations for Few-Shot Class Incremental Learning
von: Nema, Parinita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CALA: A Class-Aware Logit Adapter for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Liu, Chengyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Defying Imbalanced Forgetting in Class Incremental Learning
von: Xu, Shixiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Embedding Space Allocation with Angle-Norm Joint Classifiers for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Tu, Dunwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Few-Shot Class-Incremental Learning For Efficient SAR Automatic Target Recognition
von: Karantaidis, George, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PL-FSCIL: Harnessing the Power of Prompts for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Tian, Songsong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multimodal Parameter-Efficient Few-Shot Class Incremental Learning
von: D'Alessandro, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On Distilling the Displacement Knowledge for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Fang, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Bag of Tricks for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Roy, Shuvendu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Prompt with Distribution-Based Feature Replay for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Huang, Zitong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OrCo: Towards Better Generalization via Orthogonality and Contrast for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Ahmed, Noor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MoTiC: Momentum Tightness and Contrast for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: He, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Synthetic Replays: Turning Diffusion Features into Few-Shot Class-Incremental Learning Knowledge
von: Kim, Junsu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DSS-Prompt: Dynamic-Static Synergistic Prompting for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: He, Linpu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unlocking Prototype Potential: An Efficient Tuning Framework for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Jiang, Shengqin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Few-Shot Class-Incremental Model Attribution Using Learnable Representation From CLIP-ViT Features
von: Lee, Hanbyul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exemplar-Free Class Incremental Learning via Incremental Representation
von: Huang, Libo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tripartite Weight-Space Ensemble for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Lee, Juntae, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learn by Reasoning: Analogical Weight Generation for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Han, Jizhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CLOSER: Towards Better Representation Learning for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Oh, Junghun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ambiguity-Guided Learnable Distribution Calibration for Semi-Supervised Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Lyu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Continuous Knowledge-Preserving Decomposition with Adaptive Layer Selection for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Li, Xiaojie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A streamlined Approach to Multimodal Few-Shot Class Incremental Learning for Fine-Grained Datasets
von: Doan, Thang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving CLIP Adaptation by Breaking Tail Alignment for Source-Free Cross-Domain Few-Shot Learning
von: Yi, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Make Domain Shift a Catastrophic Forgetting Alleviator in Class-Incremental Learning
von: Chen, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hyperbolic Coarse-to-Fine Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Dai, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

12 mJ per Class On-Device Online Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Wibowo, Yoga Esa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CD^2: Constrained Dataset Distillation for Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Bao, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2026)