Electrochemical Interfaces at Constant Potential: Data-Efficient Transfer Learning for Machine-Learning-Based Molecular Dynamics

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bianchi, Michele Giovanni, Fiorentin, Michele Re, Risplendi, Francesca, Pirri, Candido Fabrizio, Parrinello, Michele, Bonati, Luigi, Cicero, Giancarlo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computational Physics Materials Science Chemical Physics
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https://arxiv.org/abs/2511.19338