Electrochemical Interfaces at Constant Potential: Data-Efficient Transfer Learning for Machine-Learning-Based Molecular Dynamics

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Bianchi, Michele Giovanni, Fiorentin, Michele Re, Risplendi, Francesca, Pirri, Candido Fabrizio, Parrinello, Michele, Bonati, Luigi, Cicero, Giancarlo
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Computational Physics Materials Science Chemical Physics
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2511.19338