Buchumschlag

Scalable Parameter-Light Spectral Method for Clustering Short Text Embeddings with a Cohesion-Based Evaluation Metric

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Neveditsin, Nikita, Lingras, Pawan, Mago, Vijay
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

From Annotation to Adaptation: Metrics, Synthetic Data, and Aspect Extraction for Aspect-Based Sentiment Analysis with Large Language Models
von: Neveditsin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Structured Output Robustness of Small Language Models for Open Attribute-Value Extraction from Clinical Notes
von: Neveditsin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Clinical Insights: A Comprehensive Review of Language Models in Medicine
von: Neveditsin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Compact Multimodal Language Models as Robust OCR Alternatives for Noisy Textual Clinical Reports
von: Neveditsin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Improved Deep Learning Model for Word Embeddings Based Clustering for Large Text Datasets
von: Sutrakar, Vijay Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging Parameter Efficient Training Methods for Low Resource Text Classification: A Case Study in Marathi
von: Deshmukh, Pranita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Summaries as Centroids for Interpretable and Scalable Text Clustering
von: Diaz-Rodriguez, Jairo
Veröffentlicht: (2025)

Incremental Graph Construction Enables Robust Spectral Clustering of Texts
von: Pranjić, Marko, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluating Knowledge Graph Complexity via Semantic, Spectral, and Structural Metrics for Link Prediction
von: Gul, Haji, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Embedding Fusion for Retrieval-Augmented Code Generation
von: Sorokin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph-Based Spectral Decomposition for Parameter Coordination in Language Model Fine-Tuning
von: Zhang, Hanlu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Review, Remask, Refine (R3): Process-Guided Block Diffusion for Text Generation
von: Mounier, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RiverText: A Python Library for Training and Evaluating Incremental Word Embeddings from Text Data Streams
von: Iturra-Bocaz, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SDEC: Semantic Deep Embedded Clustering
von: Rahman, Mohammad Wali Ur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Hierarchical Text Classification: Inference and Metrics
von: Plaud, Roman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Vector Quantized Latent Concepts: A Scalable Alternative to Clustering-Based Concept Discovery
von: Yu, Xuemin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Advanced Text Analytics -- Graph Neural Network for Fake News Detection in Social Media
von: Patel, Anantram, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond LLM-as-a-Judge: Deterministic Metrics for Multilingual Generative Text Evaluation
von: Alam, Firoj, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Evaluation of Explanation Methods for Black-Box Detectors of Machine-Generated Text
von: Schoenegger, Loris, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Debiasing Text Embeddings Through Context Injection
von: Uriot, Thomas
Veröffentlicht: (2024)

KULCQ: An Unsupervised Keyword-based Utterance Level Clustering Quality Metric
von: Guruprasad, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can We Trust the Performance Evaluation of Uncertainty Estimation Methods in Text Summarization?
von: He, Jianfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sharing Parameter by Conjugation for Knowledge Graph Embeddings in Complex Space
von: Feng, Xincan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Short-circuiting Shortcuts: Mechanistic Investigation of Shortcuts in Text Classification
von: Eshuijs, Leon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scalable Multi-phase Word Embedding Using Conjunctive Propositional Clauses
von: Kadhim, Ahmed K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Embedding And Clustering Your Data Can Improve Contrastive Pretraining
von: Merrick, Luke
Veröffentlicht: (2024)

Challenging Assumptions in Learning Generic Text Style Embeddings
von: Ostheimer, Phil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Luxical: High-Speed Lexical-Dense Text Embeddings
von: DatologyAI, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Text Embedding Space Generation Using Generative Adversarial Networks for Text Synthesis
von: Lee, Jun-Min, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Persian Slang Text Conversion to Formal and Deep Learning of Persian Short Texts on Social Media for Sentiment Classification
von: Khazeni, Mohsen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Cumulative Spectral Gradient as a Complexity Measure
von: Gul, Haji, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reasoning-Based Refinement of Unsupervised Text Clusters with LLMs
von: Islam, Tunazzina
Veröffentlicht: (2026)

A Closer Look at Classification Evaluation Metrics and a Critical Reflection of Common Evaluation Practice
von: Opitz, Juri
Veröffentlicht: (2024)

Empirical Analysis of Efficient Fine-Tuning Methods for Large Pre-Trained Language Models
von: Doering, Nigel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Logit-KL Flow Matching: Non-Autoregressive Text Generation via Sampling-Hybrid Inference
von: Sevriugov, Egor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TIAM -- A Metric for Evaluating Alignment in Text-to-Image Generation
von: Grimal, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Hybrid Topic-Semantic Labeling and Graph Embeddings for Unsupervised Legal Document Clustering
von: Bastola, Deepak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Short-form Text Rewriting with Phi Silica
von: Tadimeti, Divya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fast Multipole Attention: A Scalable Multilevel Attention Mechanism for Text and Images
von: Kang, Yanming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

We Need to Talk About Classification Evaluation Metrics in NLP
von: Vickers, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)