Accuracy and Efficiency Trade-Offs in LLM-Based Malware Detection and Explanation: A Comparative Study of Parameter Tuning vs. Full Fine-Tuning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Gravereaux, Stephen C., Islam, Sheikh Rabiul |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Explainable Deep Learning Models for Dynamic and Online Malware Classification
di: Card, Quincy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Card, Quincy, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Consistency of GNN Explanations for Malware Detection
di: Shokouhinejad, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shokouhinejad, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
PEFT-as-an-Attack! Jailbreaking Language Models during Federated Parameter-Efficient Fine-Tuning
di: Li, Shenghui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Shenghui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semantic-Aware Contrastive Fine-Tuning: Boosting Multimodal Malware Classification with Discriminative Embeddings
di: Sanchez, Ivan Montoya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sanchez, Ivan Montoya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prompt Engineering vs. Fine-Tuning for LLM-Based Vulnerability Detection in Solana and Algorand Smart Contracts
di: Boi, Biagio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Boi, Biagio, et al.
Pubblicazione: (2025)
Routing-Aware Explanations for Mixture of Experts Graph Models in Malware Detection
di: Shokouhinejad, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shokouhinejad, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2026)
TamperBench: Systematically Stress-Testing LLM Safety Under Fine-Tuning and Tampering
di: Hossain, Saad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hossain, Saad, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Transformer-Based Framework for Payload Malware Detection and Classification
di: Stein, Kyle, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Stein, Kyle, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Systematic Evaluation of Parameter-Efficient Fine-Tuning Methods for the Security of Code LLMs
di: Lee, Kiho, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Kiho, et al.
Pubblicazione: (2025)
Small Language Models for Phishing Website Detection: Cost, Performance, and Privacy Trade-Offs
di: Goldenits, Georg, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Goldenits, Georg, et al.
Pubblicazione: (2025)
MarkTune: Improving the Quality-Detectability Trade-off in Open-Weight LLM Watermarking
di: Zhao, Yizhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Yizhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
PEFTGuard: Detecting Backdoor Attacks Against Parameter-Efficient Fine-Tuning
di: Sun, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Zhen, et al.
Pubblicazione: (2024)
BugWhisperer: Fine-Tuning LLMs for SoC Hardware Vulnerability Detection
di: Tarek, Shams, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tarek, Shams, et al.
Pubblicazione: (2025)
Differentiation-Based Extraction of Proprietary Data from Fine-Tuned LLMs
di: Li, Zongjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zongjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
CurricuLLM: Designing Personalized and Workforce-Aligned Cybersecurity Curricula Using Fine-Tuned LLMs
di: Nijdam, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nijdam, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2026)
Defending Against Weight-Poisoning Backdoor Attacks for Parameter-Efficient Fine-Tuning
di: Zhao, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Shuai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fine-Tuning, Quantization, and LLMs: Navigating Unintended Outcomes
di: Kumar, Divyanshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kumar, Divyanshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Secret Stealing Attacks on Local LLM Fine-Tuning through Supply-Chain Model Code Backdoors
di: Li, Zi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Zi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Obfuscated Memory Malware Detection
di: P, Sharmila S, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: P, Sharmila S, et al.
Pubblicazione: (2024)
Persistent Backdoor Attacks under Continual Fine-Tuning of LLMs
di: Cui, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cui, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
DetectBERT: Towards Full App-Level Representation Learning to Detect Android Malware
di: Sun, Tiezhu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Tiezhu, et al.
Pubblicazione: (2024)
ReCIT: Reconstructing Full Private Data from Gradient in Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models
di: Xie, Jin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Jin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Smart Contract Vulnerability Detection in DApps Leveraging Fine-Tuned LLM
di: Bu, Jiuyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bu, Jiuyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semantic Preprocessing for LLM-based Malware Analysis
di: Marais, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Marais, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Packet Inspection Transformer: A Self-Supervised Journey to Unseen Malware Detection with Few Samples
di: Stein, Kyle, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Stein, Kyle, et al.
Pubblicazione: (2024)
Malware Detection Through Memory Analysis
di: Nassar, Sarah
Pubblicazione: (2026)
di: Nassar, Sarah
Pubblicazione: (2026)
A Unified Evaluation of Learning-Based Similarity Techniques for Malware Detection
di: Prasad, Udbhav, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Prasad, Udbhav, et al.
Pubblicazione: (2026)
DataShield: Safety-degrading Data Filtering for LLM Benign Instruction Fine-Tuning
di: Zhang, Junbo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Junbo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Assessing the Impact of Packing on Machine Learning-Based Malware Detection and Classification Systems
di: Gibert, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gibert, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Empirical Quantification of Spurious Correlations in Malware Detection
di: Perasso, Bianca, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Perasso, Bianca, et al.
Pubblicazione: (2025)
Leveraging LSTM and GAN for Modern Malware Detection
di: Gupta, Ishita, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gupta, Ishita, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Mined Hardness for Safety Fine-Tuning
di: Gupta, Prakhar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gupta, Prakhar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fine-Tuning Small Language Models for Solution-Oriented Windows Event Log Analysis
di: Akhtar, Siraaj, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Akhtar, Siraaj, et al.
Pubblicazione: (2026)
Analysing Safety Risks in LLMs Fine-Tuned with Pseudo-Malicious Cyber Security Data
di: ElZemity, Adel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: ElZemity, Adel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scam Shield: Multi-Model Voting and Fine-Tuned LLMs Against Adversarial Attacks
di: Chang, Chen-Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chang, Chen-Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generalization-Enhanced Code Vulnerability Detection via Multi-Task Instruction Fine-Tuning
di: Du, Xiaohu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Xiaohu, et al.
Pubblicazione: (2024)
"Digital Camouflage": The LLVM Challenge in LLM-Based Malware Detection
di: Böke, Ekin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Böke, Ekin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainable Malware Detection with Tailored Logic Explained Networks
di: Anthony, Peter, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Anthony, Peter, et al.
Pubblicazione: (2024)
SLIFER: Investigating Performance and Robustness of Malware Detection Pipelines
di: Ponte, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ponte, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data Provenance Auditing of Fine-Tuned Large Language Models with a Text-Preserving Technique
di: Li, Yanming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Yanming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Explainable Deep Learning Models for Dynamic and Online Malware Classification
di: Card, Quincy, et al.
Pubblicazione: (2024) -
On the Consistency of GNN Explanations for Malware Detection
di: Shokouhinejad, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2025) -
PEFT-as-an-Attack! Jailbreaking Language Models during Federated Parameter-Efficient Fine-Tuning
di: Li, Shenghui, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Semantic-Aware Contrastive Fine-Tuning: Boosting Multimodal Malware Classification with Discriminative Embeddings
di: Sanchez, Ivan Montoya, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Prompt Engineering vs. Fine-Tuning for LLM-Based Vulnerability Detection in Solana and Algorand Smart Contracts
di: Boi, Biagio, et al.
Pubblicazione: (2025)