:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhan, Zhentao, Xu, Xiaoliang, Wang, Jingjing, Wang, Junmei
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Databases
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2511.19837
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Graph Similarity Computation via Interpretable Neural Node Alignment
von: Wang, Jingjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SimClone: Detecting Tabular Data Clones using Value Similarity
von: Yang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Griffin: Towards a Graph-Centric Relational Database Foundation Model
von: Wang, Yanbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OpenGLT: A Comprehensive Benchmark of Graph Neural Networks for Graph-Level Tasks
von: Li, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

STGformer: Efficient Spatiotemporal Graph Transformer for Traffic Forecasting
von: Wang, Hongjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Top Ten Challenges Towards Agentic Neural Graph Databases
von: Bai, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Federated Neural Graph Databases for Answering Complex Queries from Distributed Knowledge Graphs
von: Hu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Federated Prototype Graph Learning
von: Wu, Zhengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inferring the Most Similar Variable-length Subsequences between Multidimensional Time Series
von: Rattanakornphan, Thanadej, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cardinality Estimation over Knowledge Graphs with Embeddings and Graph Neural Networks
von: Schwabe, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Relational Graph Transformer
von: Dwivedi, Vijay Prakash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Neuro-Symbolic Framework for Answering Graph Pattern Queries in Knowledge Graphs
von: Cucumides, Tamara, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Relational In-Context Learning via Synthetic Pre-training with Structural Prior
von: Wang, Yanbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TransClean: Finding False Positives in Multi-Source Entity Matching under Real-World Conditions via Transitive Consistency
von: Pardo, Fernando de Meer, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Learning in the Era of LLMs: A Survey from the Perspective of Data, Models, and Tasks
von: Li, Xunkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Construction of Knowledge Graphs: State and Challenges
von: Hofer, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

KDSelector: A Knowledge-Enhanced and Data-Efficient Model Selector Learning Framework for Time Series Anomaly Detection
von: Liang, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluation of Pipelines for Data Integration into Knowledge Graphs
von: Hofer, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Disentangling Causal Substructures for Interpretable and Generalizable Drug Synergy Prediction
von: Luo, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RDBLearn: Simple In-Context Prediction Over Relational Databases
von: Zhang, Yanlin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

No Need to Train Your RDB Foundation Model
von: Xu, Linjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FedGTA: Topology-aware Averaging for Federated Graph Learning
von: Li, Xunkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rel-MOSS: Towards Imbalanced Relational Deep Learning on Relational Databases
von: Yin, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Online Detection of Anomalies in Temporal Knowledge Graphs with Interpretability
von: Zhang, Jiasheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accelerating Storage-Based Training for Graph Neural Networks
von: Jang, Myung-Hwan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Couler: Unified Machine Learning Workflow Optimization in Cloud
von: Wang, Xiaoda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Data-centric Machine Learning on Directed Graphs: a Survey
von: Sun, Henan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KGpipe: Generation and Evaluation of Pipelines for Data Integration into Knowledge Graphs
von: Hofer, Marvin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge Graphs for Enhancing Large Language Models in Entity Disambiguation
von: Pons, Gerard, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Unbiased Federated Graph Learning: Label and Topology Perspectives
von: Wu, Zhengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward Data-centric Directed Graph Learning: An Entropy-driven Approach
von: Li, Xunkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RELATE: A Schema-Agnostic Perceiver Encoder for Multimodal Relational Graphs
von: Meyer, Joe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Continual Multimodal Knowledge Graph Construction
von: Chen, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

HybridFC: A Hybrid Fact-Checking Approach for Knowledge Graphs
von: Qudus, Umair, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modeling Relational Patterns for Logical Query Answering over Knowledge Graphs
von: He, Yunjie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Capturing and Anticipating User Intents in Data Analytics via Knowledge Graphs
von: Pons, Gerard, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OpenFGL: A Comprehensive Benchmark for Federated Graph Learning
von: Li, Xunkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AnDB: Breaking Boundaries with an AI-Native Database for Universal Semantic Analysis
von: Wang, Tianqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Model Base Retrieval: Weaving Knowledge to Master Fine-grained Neural Network Design
von: Wang, Jialiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Continual Graph Learning
von: Zhu, Yinlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)