Buchumschlag

Agent0-VL: Exploring Self-Evolving Agent for Tool-Integrated Vision-Language Reasoning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Jiaqi, Xiong, Kaiwen, Xia, Peng, Zhou, Yiyang, Ji, Haonian, Feng, Lu, Han, Siwei, Ding, Mingyu, Yao, Huaxiu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Agent0: Unleashing Self-Evolving Agents from Zero Data via Tool-Integrated Reasoning
von: Xia, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ClawArena: Benchmarking AI Agents in Evolving Information Environments
von: Ji, Haonian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MetaClaw: Just Talk -- An Agent That Meta-Learns and Evolves in the Wild
von: Xia, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EvolveMem:Self-Evolving Memory Architecture via AutoResearch for LLM Agents
von: Liu, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From EduVisBench to EduVisAgent: A Benchmark and Multi-Agent Framework for Reasoning-Driven Pedagogical Visualization
von: Ji, Haonian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SimpleMem: Efficient Lifelong Memory for LLM Agents
von: Liu, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ClawForge: Generating Executable Interactive Benchmarks for Command-Line Agents
von: Lai, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

REMAC: Self-Reflective and Self-Evolving Multi-Agent Collaboration for Long-Horizon Robot Manipulation
von: Yuan, Puzhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Alignment Tipping Process: How Self-Evolution Pushes LLM Agents Off the Rails
von: Han, Siwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SkillRL: Evolving Agents via Recursive Skill-Augmented Reinforcement Learning
von: Xia, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MDocAgent: A Multi-Modal Multi-Agent Framework for Document Understanding
von: Han, Siwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MJ-VIDEO: Fine-Grained Benchmarking and Rewarding Video Preferences in Video Generation
von: Tong, Haibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Omni-SimpleMem: Autoresearch-Guided Discovery of Lifelong Multimodal Agent Memory
von: Liu, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ReAgent-V: A Reward-Driven Multi-Agent Framework for Video Understanding
von: Zhou, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SimpleOCR: Rendering Visualized Questions to Teach MLLMs to Read
von: Peng, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MMIE: Massive Multimodal Interleaved Comprehension Benchmark for Large Vision-Language Models
von: Xia, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GLIMPSE: Do Large Vision-Language Models Truly Think With Videos or Just Glimpse at Them?
von: Zhou, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tool-R0: Self-Evolving LLM Agents for Tool-Learning from Zero Data
von: Acikgoz, Emre Can, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ReasoningBank: Scaling Agent Self-Evolving with Reasoning Memory
von: Ouyang, Siru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReVeal: Self-Evolving Code Agents via Reliable Self-Verification
von: Jin, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agent World Model: Infinity Synthetic Environments for Agentic Reinforcement Learning
von: Wang, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Knowing the Answer Isn't Enough: Fixing Reasoning Path Failures in LVLMs
von: Wang, Chaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Recon-Act: A Self-Evolving Multi-Agent Browser-Use System via Web Reconnaissance, Tool Generation, and Task Execution
von: He, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SynthAgent: Adapting Web Agents with Synthetic Supervision
von: Wang, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MorphAgent: Empowering Agents through Self-Evolving Profiles and Decentralized Collaboration
von: Lu, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tool-Genesis: A Task-Driven Tool Creation Benchmark for Self-Evolving Language Agent
von: Xia, Bowei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OmniVL-Guard Pro: A Tool-Augmented Agent for Omnibus Vision-Language Forensics
von: Shen, Jinjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MetaAgent: Toward Self-Evolving Agent via Tool Meta-Learning
von: Qian, Hongjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MMedAgent-RL: Optimizing Multi-Agent Collaboration for Multimodal Medical Reasoning
von: Xia, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SEARL: Joint Optimization of Policy and Tool Graph Memory for Self-Evolving Agents
von: Feng, Xinshun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RareAgent: Self-Evolving Reasoning for Drug Repurposing in Rare Diseases
von: Qin, Lang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SkillOS: Learning Skill Curation for Self-Evolving Agents
von: Ouyang, Siru, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TheraAgent: Multi-Agent Framework with Self-Evolving Memory and Evidence-Calibrated Reasoning for PET Theranostics
von: Chen, Zhihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Aligning Modalities in Vision Large Language Models via Preference Fine-tuning
von: Zhou, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Autonomous Evolution of EDA Tools: Multi-Agent Self-Evolved ABC
von: Yu, Cunxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VeriAgent: A Tool-Integrated Multi-Agent System with Evolving Memory for PPA-Aware RTL Code Generation
von: Wang, Yaoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EvolveRouter: Co-Evolving Routing and Prompt for Multi-Agent Question Answering
von: Huang, Jiatan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AgentEvolver: Towards Efficient Self-Evolving Agent System
von: Zhai, Yunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evolving-RL: End-to-End Optimization of Experience-Driven Self-Evolving Capability within Agents
von: Fan, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Exploring Reasoning Reward Model for Agents
von: Fan, Kaixuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)