N2E: A General Framework to Reduce Node-Differential Privacy to Edge-Differential Privacy for Graph Analytics
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Hu, Yihua, Ding, Hao, Dong, Wei |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Acyclic Graph Pattern Counting under Local Differential Privacy
von: Hu, Yihua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Yihua, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A General Framework for Per-record Differential Privacy
von: Chen, Xinghe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Xinghe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Federated Heavy Hitter Analytics with Local Differential Privacy
von: Zhang, Yuemin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yuemin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Estimating Power-Law Exponent with Edge Differential Privacy
von: Tan, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tan, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Programming Frameworks for Differential Privacy
von: Gaboardi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gaboardi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data Poisoning Attacks to Local Differential Privacy Protocols for Graphs
von: He, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Numerical Estimation of Spatial Distributions under Differential Privacy
von: Du, Leilei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Du, Leilei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PrivDPR: Synthetic Graph Publishing with Deep PageRank under Differential Privacy
von: Zhang, Sen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Sen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Computing Inconsistency Measures Under Differential Privacy
von: Mohapatra, Shubhankar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mohapatra, Shubhankar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Common Neighborhood Estimation over Bipartite Graphs under Local Differential Privacy
von: He, Yizhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Yizhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Approximate DBSCAN under Differential Privacy
von: Qiu, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiu, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Real-Time Trajectory Synthesis with Local Differential Privacy
von: Hu, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tabular Data Synthesis with Differential Privacy: A Survey
von: Yang, Mengmeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Mengmeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Within-Dataset Disclosure Risk for Differential Privacy
von: Zhu, Zhiru, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhu, Zhiru, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Crypto-Assisted Graph Degree Sequence Release under Local Differential Privacy
von: Zhang, Xiaojian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xiaojian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Measuring Database Unfairness via Dependency Quantification Under Differential Privacy
von: Vologdin, Mariia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Vologdin, Mariia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Dual Utilization of Perturbation for Stream Data Publication under Local Differential Privacy
von: Du, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Du, Rong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Releasing Large-Scale Human Mobility Histograms with Differential Privacy
von: Bian, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bian, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Communication-Efficient Triangle Counting under Local Differential Privacy
von: Imola, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Imola, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2021)
How to Get Actual Privacy and Utility from Privacy Models: the k-Anonymity and Differential Privacy Families
von: Domingo-Ferrer, Josep, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Domingo-Ferrer, Josep, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PriPL-Tree: Accurate Range Query for Arbitrary Distribution under Local Differential Privacy
von: Wang, Leixia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Leixia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GPM: The Gaussian Pancake Mechanism for Planting Undetectable Backdoors in Differential Privacy
von: Sun, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Randomized Response to Randomized Index: Answering Subset Counting Queries with Local Differential Privacy
von: Ye, Qingqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ye, Qingqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PGB: Benchmarking Differentially Private Synthetic Graph Generation Algorithms
von: Liu, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VDDP: Verifiable Distributed Differential Privacy under the Client-Server-Verifier Setup
von: Sun, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Privately Answering Queries on Skewed Data via Per Record Differential Privacy
von: Seeman, Jeremy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Seeman, Jeremy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
NetDPSyn: Synthesizing Network Traces under Differential Privacy
von: Sun, Danyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Danyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A proposal to increase data utility on Global Differential Privacy data based on data use predictions
von: Nunes, Henry C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nunes, Henry C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Privacy-Preserved Neural Graph Databases
von: Hu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hu, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Escalation of Commitment: A Case Study of the United States Census Bureau Efforts to Implement Differential Privacy for the 2020 Decennial Census
von: Muralidhar, Krish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Muralidhar, Krish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Review of Privacy Metrics for Privacy-Preserving Synthetic Data Generation
von: Trudslev, Frederik Marinus, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Trudslev, Frederik Marinus, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DP-S4S: Accurate and Scalable Select-Join-Aggregate Query Processing with User-Level Differential Privacy
von: Qiu, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qiu, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Practical and Accurate Local Edge Differentially Private Graph Algorithms
von: Mundra, Pranay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mundra, Pranay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhanced Privacy Bound for Shuffle Model with Personalized Privacy
von: Liu, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Autonomous Graph Data Analytics with Analytics-Augmented Generation
von: Wang, Qiange, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Qiange, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Federated Graph Analytics with Differential Privacy
von: Liu, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Shang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Infinite Stream Estimation under Personalized $w$-Event Privacy
von: Du, Leilei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Du, Leilei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Substitutability-Based Graph Node Pricing
von: Wang, Huiju, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Huiju, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Local Node Differential Privacy
von: Raskhodnikova, Sofya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Raskhodnikova, Sofya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Constant-time Connectivity and 2-Edge Connectivity Querying in Dynamic Graphs
von: Xu, Lantian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Lantian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Acyclic Graph Pattern Counting under Local Differential Privacy
von: Hu, Yihua, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
A General Framework for Per-record Differential Privacy
von: Chen, Xinghe, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Federated Heavy Hitter Analytics with Local Differential Privacy
von: Zhang, Yuemin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Estimating Power-Law Exponent with Edge Differential Privacy
von: Tan, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Programming Frameworks for Differential Privacy
von: Gaboardi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)