Pseudo-strata learning via maximizing misclassification reward
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Luo, Shanshan, Wu, Peng, Geng, Zhi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
On the Comparative Analysis of Average Treatment Effects Estimation via Data Combination
von: Wu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Safe Individualized Treatment Rules with Controllable Harm Rates
von: Wu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Statistical inference for association studies in the presence of binary outcome misclassification
von: Webb, Kimberly A. Hochstedler, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Webb, Kimberly A. Hochstedler, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Causal Inference with Outcomes Truncated by Death and Missing Not at Random
von: Li, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimality-based reward learning with applications to toxicology
von: Weisenthal, Samuel J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Weisenthal, Samuel J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimal Treatment Rules under Missing Predictive Covariates: A Covariate-Balancing Doubly Robust Approach
von: Zhang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficiency-improved doubly robust estimation with non-confounding predictive covariates
von: Luo, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Assessing the causes of continuous effects by posterior effects of causes
von: Luo, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Vaccine sieve analysis on deep sequencing data using competing risks Cox regression with failure type subject to misclassification
von: Peng, James, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, James, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantifying Individual Risk for Binary Outcomes
von: Wu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Vaccine efficacy for binary post-infection outcomes under misclassification without monotonicity
von: Trangucci, Rob, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Trangucci, Rob, et al.
Veröffentlicht: (2022)
A Bayesian prevalence-incidence mixture model for screening outcomes with misclassification
von: Klausch, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Klausch, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Identification and multiply robust estimation of causal effects via instrumental variables from an auxiliary population
von: Li, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Automating the Selection of Proxy Variables of Unmeasured Confounders
von: Xie, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xie, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prevalence estimation in infectious diseases with imperfect tests: A comparison of Frequentist and Bayesian Logistic Regression methods with misclassification correction
von: Alvarez, Jorge Mario Estrada, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alvarez, Jorge Mario Estrada, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Inference under covariate-adaptive randomization with many strata
von: Xin, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xin, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pseudo-Empirical Likelihood Methods for Causal Inference
von: Huang, Jingyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Jingyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A regression-based approach for bidirectional proximal causal inference in the presence of unmeasured confounding
von: Min, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Min, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bidirectional causal inference for binary outcomes in the presence of unmeasured confounding
von: Deng, Yafang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Deng, Yafang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Pseudo Empirical Likelihood Inference for Non-Probability Survey Samples
von: Chen, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Identification and multiply robust estimation in causal mediation analysis across principal strata
von: Cheng, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cheng, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A generalized tetrad constraint for testing conditional independence given a latent variable
von: Ying, Naiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ying, Naiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Identifying Causal Effects Using Instrumental Variables from the Auxiliary Dataset
von: Shuai, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shuai, Kang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Probability of Root Cause: A Counterfactual Definition and Its Identification
von: Lu, Zitong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lu, Zitong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Random Forest Inverse Probability Weighted Pseudo-Observation Framework for Alternating Recurrent Events
von: Loe, Abigail, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Loe, Abigail, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pseudo-Observations for Bivariate Survival Data
von: Travis-Lumer, Yael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Travis-Lumer, Yael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sparse Latent Class Analysis: Post-Estimation Refinement via Item-level Pseudo-Likelihood
von: Xu, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Identification and estimation of causal peer effects using instrumental variables
von: Luo, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Random Forest for Dynamic Risk Prediction or Recurrent Events: A Pseudo-Observation Approach
von: Loe, Abigail, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Loe, Abigail, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A likelihood approach to proper analysis of secondary outcomes in matched case-control studies
von: Liu, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Pseudo-spectra of multivariate inhomogeneous spatial point processes
von: Ding, Qi-Wen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ding, Qi-Wen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pseudo-Likelihood Ratio Screening based on Network Data with Applications
von: Hu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pseudo Empirical Best Prediction of Multiple Characteristics in Small Areas
von: Acero, William, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Acero, William, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Distributed Pseudo-Likelihood Method for Community Detection in Large-Scale Networks
von: Deng, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deng, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Gradient-Boosted Pseudo-Weighting: Methods for Population Inference from Nonprobability samples
von: Liu, Kangrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Kangrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pseudo-Bayesian Optimal Designs for Fitting Fractional Polynomial Response Surface Models
von: Trinca, Luzia A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Trinca, Luzia A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pseudo-R2D2 prior for high-dimensional ordinal regression
von: Yanchenko, Eric
Veröffentlicht: (2025)
von: Yanchenko, Eric
Veröffentlicht: (2025)
Targeted learning via probabilistic subpopulation matching
von: Liu, Xiaokang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Xiaokang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Simplifying Causal Mediation Analysis for Time-to-Event Outcomes using Pseudo-Values
von: Ocampo, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ocampo, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Pseudo-likelihood Approach to Under-5 Mortality Estimation
von: Okonek, Taylor, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Okonek, Taylor, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
On the Comparative Analysis of Average Treatment Effects Estimation via Data Combination
von: Wu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Safe Individualized Treatment Rules with Controllable Harm Rates
von: Wu, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Statistical inference for association studies in the presence of binary outcome misclassification
von: Webb, Kimberly A. Hochstedler, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Causal Inference with Outcomes Truncated by Death and Missing Not at Random
von: Li, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Optimality-based reward learning with applications to toxicology
von: Weisenthal, Samuel J., et al.
Veröffentlicht: (2024)