:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Xie, Zhuojun, Abdin, Adam, Fang, Yiping
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Optimization and Control Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2511.20413
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Toward Decision-Oriented Prognostics: An Integrated Estimate-Optimize Framework for Predictive Maintenance
von: Xie, Zhuojun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A PAC-Bayes Approach for Controlling Unknown Linear Discrete-time Systems
von: Luo, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Universal Online Convex Optimization Meets Second-order Bounds
von: Zhang, Lijun, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Learning-to-Optimize with PAC-Bayesian Guarantees: Theoretical Considerations and Practical Implementation
von: Sucker, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

qNBO: quasi-Newton Meets Bilevel Optimization
von: Fang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning-Augmented Decentralized Online Convex Optimization in Networks
von: Li, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Covering Framework for Offline POMDPs Learning using Belief Space Metric
von: Zhu, Youheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Randomized algorithms and PAC bounds for inverse reinforcement learning in continuous spaces
von: Kamoutsi, Angeliki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Width Scaling of Neural Optimizers Under Matrix Operator Norms I: Row/Column Normalization and Hyperparameter Transfer
von: Xu, Ruihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PAC Learnability of Scenario Decision-Making Algorithms: Necessary Conditions and Sufficient Conditions
von: Berger, Guillaume O., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Smart Surrogate Losses for Contextual Stochastic Linear Optimization with Robust Constraints
von: Im, Hyungki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Contextual Optimization Methods for Decision Making under Uncertainty
von: Sadana, Utsav, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Active Learning For Contextual Linear Optimization: A Margin-Based Approach
von: Liu, Mo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Online Dynamic Submodular Optimization
von: Lesage-Landry, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Unconstrained Robust Online Convex Optimization
von: Zhang, Jiujia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Online Convex Optimization with Unbounded Memory
von: Kumar, Raunak, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Optimal Decentralized Smoothed Online Convex Optimization
von: Bhuyan, Neelkamal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contextual Optimization under Covariate Shift: A Robust Approach by Intersecting Wasserstein Balls
von: Wang, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OptiBench Meets ReSocratic: Measure and Improve LLMs for Optimization Modeling
von: Yang, Zhicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Online Convex Optimization with Memory and Limited Predictions
von: Wang, Zhengmiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Online Nonconvex Bilevel Optimization with Bregman Divergences
von: Bohne, Jason, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Online Convex Optimization with a Separation Oracle
von: Mhammedi, Zakaria
Veröffentlicht: (2024)

Online Inventory Problems: Beyond the i.i.d. Setting with Online Convex Optimization
von: Hihat, Massil, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Evaluation of Prosumer Networks for Peak Load Management in Iran: A Distributed Contextual Stochastic Optimization Approach
von: Noori, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modified Meta-Thompson Sampling for Linear Bandits and Its Bayes Regret Analysis
von: Li, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Constrained Online Convex Optimization with Polyak Feasibility Steps
von: Hutchinson, Spencer, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Cover: Online Learning and Optimization with Irreversible Decisions
von: Jacquillat, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Algorithms for Online Convex Optimization with Adversarial Constraints
von: Sinha, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fully First-Order Algorithms for Online Bilevel Optimization
von: Jia, Tingkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Online Non-Stationary Stochastic Quasar-Convex Optimization
von: Pun, Yuen-Man, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Safe Online Convex Optimization with Multi-Point Feedback
von: Hutchinson, Spencer, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Small Gradient Norm Regret for Online Convex Optimization
von: Gao, Wenzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Distributed Online Convex Optimization with Nonseparable Costs and Constraints
von: Pan, Zhaoye, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Tight Bounds for Online Convex Optimization with Adversarial Constraints
von: Sinha, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Optimistic Algorithm for Online Convex Optimization with Adversarial Constraints
von: Lekeufack, Jordan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transit Network Design with Two-Level Demand Uncertainties: A Machine Learning and Contextual Stochastic Optimization Framework
von: Guan, Hongzhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Online Optimization Perspective on First-Order and Zero-Order Decentralized Nonsmooth Nonconvex Stochastic Optimization
von: Sahinoglu, Emre, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gradient-Variation Online Learning under Generalized Smoothness
von: Xie, Yan-Feng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gradient-Variation Online Adaptivity for Accelerated Optimization with Hölder Smoothness
von: Zhao, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Projection-Free Online Convex Optimization with Time-Varying Constraints
von: Garber, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2024)