Buchumschlag

Prompt-Aware Adaptive Elastic Weight Consolidation for Continual Learning in Medical Vision-Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gao, Ziyuan, Morel, Philippe
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Multimedia Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

DPC: Dual-Prompt Collaboration for Tuning Vision-Language Models
von: Li, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Instruction-Grounded Visual Projectors for Continual Learning of Generative Vision-Language Models
von: Jin, Hyundong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAO: Efficient Model-Agnostic Optimization of Prompt Tuning for Vision-Language Models
von: Li, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TextRefiner: Internal Visual Feature as Efficient Refiner for Vision-Language Models Prompt Tuning
von: Xie, Jingjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring the Distinctiveness and Fidelity of the Descriptions Generated by Large Vision-Language Models
von: Huang, Yuhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Vision-Language Models Learn Super Images for Efficient Partially Relevant Video Retrieval
von: Nishimura, Taichi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Unveiling Encoder-Free Vision-Language Models
von: Diao, Haiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

POINTS1.5: Building a Vision-Language Model towards Real World Applications
von: Liu, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchical Sub-action Tree for Continuous Sign Language Recognition
von: Yang, Dejie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generating Attribute-Aware Human Motions from Textual Prompt
von: Wang, Xinghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Hallucination in Large Vision-Language Models via Adaptive Attention Calibration
von: Fazli, Mehrdad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalized Face Forgery Detection via Adaptive Learning for Pre-trained Vision Transformer
von: Luo, Anwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PUMA: Layer-Pruned Language Model for Efficient Unified Multimodal Retrieval with Modality-Adaptive Learning
von: Lyu, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Image Captioning Hallucinations in Vision-Language Models
von: Zhao, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ComAlign: Compositional Alignment in Vision-Language Models
von: Abdollah, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Interactive Image Retrieval With Query Rewriting Using Large Language Models and Vision Language Models
von: Zhu, Hongyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Logic Unseen: Revealing the Logical Blindspots of Vision-Language Models
von: Zhou, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Refinement of Universal Multimodal Attacks on Vision-Language Models
von: Zhang, Peng-Fei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

POINTS: Improving Your Vision-language Model with Affordable Strategies
von: Liu, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-modal Proxy Evolving for OOD Detection with Vision-Language Models
von: Tang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bringing Textual Prompt to AI-Generated Image Quality Assessment
von: Qu, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distilling Vision-Language Foundation Models: A Data-Free Approach via Prompt Diversification
von: Xuan, Yunyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hyperbolic Safety-Aware Vision-Language Models
von: Poppi, Tobia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatio-Temporal Data Enhanced Vision-Language Model for Traffic Scene Understanding
von: Ma, Jingtian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Multi-modal Large Language Model through Boosting Vision Capabilities
von: Sun, Yanpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Vision Language Model Fine-tuning for Text-based Person Anomaly Search
von: He, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CalliReader: Contextualizing Chinese Calligraphy via an Embedding-Aligned Vision-Language Model
von: Luo, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Test-Time Adaptation with CLIP Reward for Zero-Shot Generalization in Vision-Language Models
von: Zhao, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CLIP-PCQA: Exploring Subjective-Aligned Vision-Language Modeling for Point Cloud Quality Assessment
von: Liu, Yating, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Segmentation-Based Attention Entropy: Detecting and Mitigating Object Hallucinations in Large Vision-Language Models
von: Song, Jiale, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HeGraphAdapter: Tuning Multi-Modal Vision-Language Models with Heterogeneous Graph Adapter
von: Zhao, Yumiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

STEAR: Layer-Aware Spatiotemporal Evidence Intervention for Hallucination Mitigation in Video Large Language Models
von: Fan, Linfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Pedestrian Trajectory Prediction Based on Social Interactions Learning With Random Weights
von: Xie, Jiajia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MLANet: Multi-Level Attention Network with Sub-instruction for Continuous Vision-and-Language Navigation
von: He, Zongtao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DuoTeach: Dual Role Self-Teaching for Coarse-to-Fine Decision Coordination in Vision--Language Models
von: Yang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PDA: Text-Augmented Defense Framework for Robust Vision-Language Models against Adversarial Image Attacks
von: Xu, Jingning, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Real-World Adverse Weather Image Restoration: Enhancing Clearness and Semantics with Vision-Language Models
von: Xu, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing the Learning Experience: Using Vision-Language Models to Generate Questions for Educational Videos
von: Stamatakis, Markos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Palmprint De-Identification Using Diffusion Model for High-Quality and Diverse Synthesis
von: Yan, Licheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLIC: Large Receptive Field Transform Coding with Adaptive Weights for Learned Image Compression
von: Jiang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2023)