A review on data fusion in multimodal learning analytics and educational data mining
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Chango, Wilson, Lara, Juan A., Cerezo, Rebeca, Romero, Cristóbal |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Multi-source and multimodal data fusion for predicting academic performance in blended learning university courses
von: Chango, W., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chango, W., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving prediction of students' performance in intelligent tutoring systems using attribute selection and ensembles of different multimodal data sources
von: Chango, W., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chango, W., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Process mining for self-regulated learning assessment in e-learning
von: Cerezo, R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cerezo, R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Text mining in education
von: Ferreira-Mello, R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ferreira-Mello, R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving essay peer grading accuracy in MOOCs using personalized weights from student's engagement and performance
von: García-Martínez, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: García-Martínez, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Integrating behavior analysis with machine learning to predict online learning performance: A scientometric review and empirical study
von: Yuan, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuan, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Navigating the landscape of multimodal AI in medicine: a scoping review on technical challenges and clinical applications
von: Schouten, Daan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schouten, Daan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Healthcare cost prediction for heterogeneous patient profiles using deep learning models with administrative claims data
von: Morid, Mohammad Amin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Morid, Mohammad Amin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Medical records condensation: a roadmap towards healthcare data democratisation
von: Wang, Yujiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Yujiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
vEEGNet: learning latent representations to reconstruct EEG raw data via variational autoencoders
von: Zancanaro, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zancanaro, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Questionable practices in machine learning
von: Leech, Gavin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Leech, Gavin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating multiple models using labeled and unlabeled data
von: Shanmugam, Divya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shanmugam, Divya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Analysis of Knowledge Tracing performance on synthesised student data
von: Pagonis, Panagiotis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pagonis, Panagiotis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A longitudinal geospatial multimodal dataset of post-discharge frailty, physiology, mobility, and neighborhoods
von: Abedi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Abedi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Exploring utilization of generative AI for research and education in data-driven materials science
von: Misawa, Takahiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Misawa, Takahiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural networks for dengue forecasting: a systematic review
von: Lober, Luiza, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Lober, Luiza, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Improving the accuracy of food security predictions by integrating conflict data
von: Bertetti, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bertetti, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generating medical screening questionnaires through analysis of social media data
von: Ashkenazi, Ortal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ashkenazi, Ortal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mitigating biases in big mobility data: a case study of monitoring large-scale transit systems
von: Wang, Feilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Feilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing failure prediction in nuclear industry: Hybridization of knowledge- and data-driven techniques
von: Saley, Amaratou Mahamadou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Saley, Amaratou Mahamadou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Combining data from multiple sources for urban travel mode choice modelling
von: Grzenda, Maciej, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Grzenda, Maciej, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Transforming disaster risk reduction with AI and big data: Legal and interdisciplinary perspectives
von: Chun, Kwok P, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chun, Kwok P, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Discrimination in machine learning algorithms
von: Pappadà, Roberta, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Pappadà, Roberta, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Toward Mitigating Sex Bias in Pilot Trainees' Stress and Fatigue Modeling
von: Pfeifer, Rachel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pfeifer, Rachel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Heatwave increases nighttime light intensity in hyperdense cities of the Global South: A double machine learning study
von: Debnath, Ramit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Debnath, Ramit, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Who's in and who's out? A case study of multimodal CLIP-filtering in DataComp
von: Hong, Rachel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hong, Rachel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Modeling and predicting students' engagement behaviors using mixture Markov models
von: Maqsood, R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Maqsood, R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning from sanctioned government suppliers: A machine learning and network science approach to detecting fraud and corruption in Mexico
von: Medina-Hernández, Martí, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Medina-Hernández, Martí, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Predicting the duration of traffic incidents for Sydney greater metropolitan area using machine learning methods
von: Grigorev, Artur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Grigorev, Artur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Position: Stop Preaching and Start Practising Data Frugality for Responsible Development of AI
von: Wilson, Sophia N., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wilson, Sophia N., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Decoding street network morphologies and their correlation to travel mode choice
von: Riascos-Goyes, Juan Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Riascos-Goyes, Juan Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The trade-off between data minimization and fairness in collaborative filtering
von: Sonboli, Nasim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sonboli, Nasim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Position: AI Evaluations Should be Grounded on a Theory of Capability
von: Jo, Nathanael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jo, Nathanael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How malicious AI swarms can threaten democracy: The fusion of agentic AI and LLMs marks a new frontier in information warfare
von: Schroeder, Daniel Thilo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schroeder, Daniel Thilo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Statistical learning for constrained functional parameters in infinite-dimensional models
von: Nabi, Razieh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nabi, Razieh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the evolution of research in hypersonics: application of natural language processing and machine learning
von: Ebadi, Ashkan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ebadi, Ashkan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Evaluation without Generation: Non-Generative Assessment of Harmful Model Specialization with Applications to CSAM
von: Suriyakumar, Vinith M., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Suriyakumar, Vinith M., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Subgroup Discovery in MOOCs: A Big Data Application for Describing Different Types of Learners
von: Luna, J. M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luna, J. M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Real-time Air Pollution prediction model based on Spatiotemporal Big data
von: Le, Van-Duc, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Le, Van-Duc, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Interplay between Cryptocurrency Transactions and Online Financial Forums
von: Vilas, Ana Fernández, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Vilas, Ana Fernández, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Multi-source and multimodal data fusion for predicting academic performance in blended learning university courses
von: Chango, W., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Improving prediction of students' performance in intelligent tutoring systems using attribute selection and ensembles of different multimodal data sources
von: Chango, W., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Process mining for self-regulated learning assessment in e-learning
von: Cerezo, R., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Text mining in education
von: Ferreira-Mello, R., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Improving essay peer grading accuracy in MOOCs using personalized weights from student's engagement and performance
von: García-Martínez, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2024)