Enregistré dans:
Documents similaires
Machine Learned Potential for High-Throughput Phonon Calculations of Metal-Organic Frameworks
par: Elena, Alin Marin, et autres
Publié: (2024)
par: Elena, Alin Marin, et autres
Publié: (2024)
Tailoring the properties of the 2D ferromagnet CrSBr by lanthanide doping
par: Dey, Sourav, et autres
Publié: (2024)
par: Dey, Sourav, et autres
Publié: (2024)
A universal augmentation framework for long-range electrostatics in machine learning interatomic potentials
par: Kim, Dongjin, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Dongjin, et autres
Publié: (2025)
Towards Linearly Scaling and Chemically Accurate Global Machine Learning Force Fields for Large Molecules
par: Kabylda, Adil, et autres
Publié: (2022)
par: Kabylda, Adil, et autres
Publié: (2022)
Routine Molecular Dynamics Simulations Including Nuclear Quantum Effects: from Force Fields to Machine Learning Potentials
par: Plé, Thomas, et autres
Publié: (2022)
par: Plé, Thomas, et autres
Publié: (2022)
On the origin of the above-room-temperature magnetism in the 2D van der Waals ferromagnet Fe$_3$GaTe$_2$
par: Ruiz, Alberto M., et autres
Publié: (2024)
par: Ruiz, Alberto M., et autres
Publié: (2024)
Electrical control of magnons in multiferroic NiI$_2$
par: Rybakov, Andrey, et autres
Publié: (2024)
par: Rybakov, Andrey, et autres
Publié: (2024)
Scalable Hybrid Deep Neural Networks/Polarizable Potentials Biomolecular Simulations including long-range effects
par: Inizan, Théo Jaffrelot, et autres
Publié: (2022)
par: Inizan, Théo Jaffrelot, et autres
Publié: (2022)
Automated all-functionals infrared and Raman spectra
par: Bastonero, Lorenzo, et autres
Publié: (2023)
par: Bastonero, Lorenzo, et autres
Publié: (2023)
Nanodiamond-based spatial-temporal deformation sensing for cell mechanics
par: Cui, Yue, et autres
Publié: (2024)
par: Cui, Yue, et autres
Publié: (2024)
Generalized convolutional many body distribution functional representations
par: Khan, Danish, et autres
Publié: (2024)
par: Khan, Danish, et autres
Publié: (2024)
Alchemical geometry relaxation
par: Domenichini, Giorgio, et autres
Publié: (2022)
par: Domenichini, Giorgio, et autres
Publié: (2022)
Wyckoff Transformer: Generation of Symmetric Crystals
par: Kazeev, Nikita, et autres
Publié: (2025)
par: Kazeev, Nikita, et autres
Publié: (2025)
MBD-ML: Many-body dispersion from machine learning for molecules and materials
par: Moerman, Evgeny, et autres
Publié: (2026)
par: Moerman, Evgeny, et autres
Publié: (2026)
The impact of spurious imaginary phonon modes on thermal properties of Metal-organic Frameworks
par: Kamath, Prathami Divakar, et autres
Publié: (2026)
par: Kamath, Prathami Divakar, et autres
Publié: (2026)
Stability of macroscopic spin ensembles against inhomogeneous dephasing
par: Mok, Wai-Keong, et autres
Publié: (2024)
par: Mok, Wai-Keong, et autres
Publié: (2024)
Globally-stable and metastable crystal structure enumeration using polynomial machine learning potentials in elemental As, Bi, Ga, In, La, P, Sb, Sn, and Te
par: Seko, Atsuto
Publié: (2024)
par: Seko, Atsuto
Publié: (2024)
Amplified magnetic catalysis in non-Hermitian Euclidean and hyperbolic Dirac liquids
par: Leong, Christopher A., et autres
Publié: (2025)
par: Leong, Christopher A., et autres
Publié: (2025)
Estimating Trotter Approximation Errors to Optimize Hamiltonian Partitioning for Lower Eigenvalue Errors
par: Mehendale, Shashank G., et autres
Publié: (2023)
par: Mehendale, Shashank G., et autres
Publié: (2023)
Non-Hermitian catalysis of spontaneous symmetry breaking on Euclidean and hyperbolic lattices
par: Leong, Christopher A., et autres
Publié: (2025)
par: Leong, Christopher A., et autres
Publié: (2025)
Wasserstein metric for improved QML with adjacency matrix representations
par: Çaylak, Onur, et autres
Publié: (2020)
par: Çaylak, Onur, et autres
Publié: (2020)
Strained hyperbolic Dirac fermions: Zero modes, flat bands, and competing orders
par: Leong, Christopher A., et autres
Publié: (2025)
par: Leong, Christopher A., et autres
Publié: (2025)
Enhancing Coherence of Spin Centers in p-n Diodes via Optimization Algorithms
par: Posligua, Jonatan A., et autres
Publié: (2026)
par: Posligua, Jonatan A., et autres
Publié: (2026)
HORM: A Large Scale Molecular Hessian Database for Optimizing Reactive Machine Learning Interatomic Potentials
par: Cui, Taoyong, et autres
Publié: (2025)
par: Cui, Taoyong, et autres
Publié: (2025)
Explainable AI: Learning from the Learners
par: Vinuesa, Ricardo, et autres
Publié: (2026)
par: Vinuesa, Ricardo, et autres
Publié: (2026)
Certifying Temporal Correlations
par: Shrotriya, Harshank, et autres
Publié: (2022)
par: Shrotriya, Harshank, et autres
Publié: (2022)
Projector-based efficient estimation of force constants
par: Seko, Atsuto, et autres
Publié: (2024)
par: Seko, Atsuto, et autres
Publié: (2024)
Variational Quantum Simulation of Partial Differential Equations: Applications in Colloidal Transport
par: Leong, Fong Yew, et autres
Publié: (2023)
par: Leong, Fong Yew, et autres
Publié: (2023)
Alchemical diastereomers from antisymmetric alchemical perturbations
par: von Lilienfeld, O. Anatole, et autres
Publié: (2023)
par: von Lilienfeld, O. Anatole, et autres
Publié: (2023)
Accurate quantum Monte Carlo forces for machine-learned force fields: Ethanol as a benchmark
par: Slootman, Emiel, et autres
Publié: (2024)
par: Slootman, Emiel, et autres
Publié: (2024)
Dicke superradiance requires interactions beyond nearest-neighbors
par: Mok, Wai-Keong, et autres
Publié: (2022)
par: Mok, Wai-Keong, et autres
Publié: (2022)
Hybrid Quasi-Bound State in the Continuum at Topological Quantum Optics Interface
par: Zhang, Yue-Zhi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yue-Zhi, et autres
Publié: (2025)
Alchemical insights into approximately quadratic energies of iso-electronic atoms
par: Krug, Simon León, et autres
Publié: (2024)
par: Krug, Simon León, et autres
Publié: (2024)
The Alchemical Integral Transform revisited
par: Krug, Simon León, et autres
Publié: (2023)
par: Krug, Simon León, et autres
Publié: (2023)
Dynamical errors in machine learning forecasts
par: Fang, Zhou, et autres
Publié: (2025)
par: Fang, Zhou, et autres
Publié: (2025)
First-principles characterization of thermal conductivity in LaPO4-based alloys
par: Pazhedath, Anees, et autres
Publié: (2023)
par: Pazhedath, Anees, et autres
Publié: (2023)
QCell: Comprehensive Quantum-Mechanical Dataset Spanning Diverse Biomolecular Fragments
par: Kabylda, Adil, et autres
Publié: (2025)
par: Kabylda, Adil, et autres
Publié: (2025)
Global phase diagram of two-dimensional dirty hyperbolic Dirac liquids
par: Leong, Christopher A., et autres
Publié: (2025)
par: Leong, Christopher A., et autres
Publié: (2025)
First-principles studies of oxygen interstitial dopants in RbPbI$_3$ halide for perovskite solar cells
par: Yang, Chongyao, et autres
Publié: (2023)
par: Yang, Chongyao, et autres
Publié: (2023)
Quantization of nonlinear non-Hamiltonian systems
par: Chia, Andy, et autres
Publié: (2025)
par: Chia, Andy, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Machine Learned Potential for High-Throughput Phonon Calculations of Metal-Organic Frameworks
par: Elena, Alin Marin, et autres
Publié: (2024) -
Tailoring the properties of the 2D ferromagnet CrSBr by lanthanide doping
par: Dey, Sourav, et autres
Publié: (2024) -
A universal augmentation framework for long-range electrostatics in machine learning interatomic potentials
par: Kim, Dongjin, et autres
Publié: (2025) -
Towards Linearly Scaling and Chemically Accurate Global Machine Learning Force Fields for Large Molecules
par: Kabylda, Adil, et autres
Publié: (2022) -
Routine Molecular Dynamics Simulations Including Nuclear Quantum Effects: from Force Fields to Machine Learning Potentials
par: Plé, Thomas, et autres
Publié: (2022)