Aligning LLMs with Biomedical Knowledge using Balanced Fine-Tuning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Tang, Zhenchao, Wang, Fang, He, Haohuai, Zhou, Jiale, Lv, Tianxu, Zhu, Jun, Chen, Shouzhi, Yang, Minghao, Wang, Yu, Wu, Jiayang, Song, Yidong, Li, Yaokun, Huang, Jiehui, He, Bing, Yao, Jianhua |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
HBO: Hierarchical Balancing Optimization for Fine-Tuning Large Language Models
di: Wang, Weixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Weixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
CEM-FBGTinyDet: Context-Enhanced Foreground Balance with Gradient Tuning for tiny Objects
di: Liu, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025)
AbLWR:A Context-Aware Listwise Ranking Framework for Antibody-Antigen Binding Affinity Prediction via Positive-Unlabeled Learning
di: Xu, Fan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Fan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Multimodal Mixture-of-Experts with Retrieval Augmentation for Protein Active Site Identification
di: Wu, Jiayang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Jiayang, et al.
Pubblicazione: (2026)
ASFT: Aligned Supervised Fine-Tuning through Absolute Likelihood
di: Wang, Ruoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Ruoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Pruning for Protection: Increasing Jailbreak Resistance in Aligned LLMs Without Fine-Tuning
di: Hasan, Adib, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hasan, Adib, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-modal Instruction Tuned LLMs with Fine-grained Visual Perception
di: He, Junwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Junwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Direct Advantage Regression: Aligning LLMs with Online AI Reward
di: He, Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
Low-rank Attention Side-Tuning for Parameter-Efficient Fine-Tuning
di: Tang, Ningyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Ningyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Persona Knowledge-Aligned Prompt Tuning Method for Online Debate
di: Chan, Chunkit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chan, Chunkit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Balancing Fidelity and Plasticity: Aligning Mixed-Precision Fine-Tuning with Linguistic Hierarchies
di: Zhou, Changhai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Changhai, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Retrieval-Augmented Knowledge Mining Method with Deep Thinking LLMs for Biomedical Research and Clinical Support
di: Feng, Yichun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Yichun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning to Edit: Aligning LLMs with Knowledge Editing
di: Jiang, Yuxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Yuxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Achieving Tool Calling Functionality in LLMs Using Only Prompt Engineering Without Fine-Tuning
di: He, Shengtao
Pubblicazione: (2024)
di: He, Shengtao
Pubblicazione: (2024)
A Map of Exploring Human Interaction patterns with LLM: Insights into Collaboration and Creativity
di: Li, Jiayang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jiayang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Electrolyte Composition Tuning for Tailored Morphology and Enhanced Anti‐Icing Performance of PFA Superhydrophobic Coatings
di: Yang He, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang He, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fine-Tuning or Retrieval? Comparing Knowledge Injection in LLMs
di: Ovadia, Oded, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ovadia, Oded, et al.
Pubblicazione: (2023)
VeFA: Vector-Based Feature Space Adaptation for Robust Model Fine-Tuning
di: Wang, Peng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Peng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explaining Fine Tuned LLMs via Counterfactuals A Knowledge Graph Driven Framework
di: Wang, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
ConsistentID: Portrait Generation with Multimodal Fine-Grained Identity Preserving
di: Huang, Jiehui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Jiehui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deconfounded Causality-aware Parameter-Efficient Fine-Tuning for Problem-Solving Improvement of LLMs
di: Wang, Ruoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Ruoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Alignment Floor: How Persona Customization Breaks Safety in Weakly-Aligned LLMs
di: Zhang, Xing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Xing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Understanding and Preserving Safety in Fine-Tuned LLMs
di: Zhang, Jiawen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Jiawen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Prompt Engineering or Fine-Tuning: An Empirical Assessment of LLMs for Code
di: Shin, Jiho, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shin, Jiho, et al.
Pubblicazione: (2023)
Does Fine-Tuning LLMs on New Knowledge Encourage Hallucinations?
di: Gekhman, Zorik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gekhman, Zorik, et al.
Pubblicazione: (2024)
Geometry-Aligned LLM Fine-Tuning for Sequential Narrow-Opening Planning
di: Mahmud, Al Jaber, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mahmud, Al Jaber, et al.
Pubblicazione: (2026)
SC-LoRA: Balancing Efficient Fine-tuning and Knowledge Preservation via Subspace-Constrained LoRA
di: Luo, Minrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Minrui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Balanced Anomaly-guided Ego-graph Diffusion Model for Inductive Graph Anomaly Detection
di: Wei, Chunyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wei, Chunyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Align and Surpass Human Camouflaged Perception: Visual Refocus Reinforcement Fine-Tuning
di: Shen, Ruolin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shen, Ruolin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Flow of Knowledge: Federated Fine-Tuning of LLMs in Healthcare under Non-IID Conditions
di: Chen, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
CALF: Aligning LLMs for Time Series Forecasting via Cross-modal Fine-Tuning
di: Liu, Peiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Peiyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Parameter-Efficient Fine-Tuning of LLMs with Mixture of Space Experts
di: Zhang, Buze, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Buze, et al.
Pubblicazione: (2026)
ExpertSteer: Intervening in LLMs through Expert Knowledge
di: Wang, Weixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Weixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
PAFT: Prompt-Agnostic Fine-Tuning
di: Wei, Chenxing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Chenxing, et al.
Pubblicazione: (2025)
MobileFineTuner: A Unified End-to-End Framework for Fine-Tuning LLMs on Mobile Phones
di: Geng, Jiaxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Geng, Jiaxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Automatic damage detection and segmentation using deep learning algorithms in reinforced concrete structure inspections
di: Jiehui Wang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiehui Wang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Token Buncher: Shielding LLMs from Harmful Reinforcement Learning Fine-Tuning
di: Feng, Weitao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Weitao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Divide-Verify-Refine: Can LLMs Self-Align with Complex Instructions?
di: Zhang, Xianren, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xianren, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diffusion-Inspired Masked Fine-Tuning for Knowledge Injection in Autoregressive LLMs
di: Pan, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pan, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Balancing Continuous Pre-Training and Instruction Fine-Tuning: Optimizing Instruction-Following in LLMs
di: Jindal, Ishan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jindal, Ishan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
HBO: Hierarchical Balancing Optimization for Fine-Tuning Large Language Models
di: Wang, Weixuan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
CEM-FBGTinyDet: Context-Enhanced Foreground Balance with Gradient Tuning for tiny Objects
di: Liu, Tao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
AbLWR:A Context-Aware Listwise Ranking Framework for Antibody-Antigen Binding Affinity Prediction via Positive-Unlabeled Learning
di: Xu, Fan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Multimodal Mixture-of-Experts with Retrieval Augmentation for Protein Active Site Identification
di: Wu, Jiayang, et al.
Pubblicazione: (2026) -
ASFT: Aligned Supervised Fine-Tuning through Absolute Likelihood
di: Wang, Ruoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)