Token-Level Marginalization for Multi-Label LLM Classifiers
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Praharaj, Anjaneya, Kasundra, Jaykumar |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
The Right Model for the Job: An Evaluation of Legal Multi-Label Classification Baselines
di: Forster, Martina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Forster, Martina, et al.
Pubblicazione: (2024)
AprielGuard
di: Kasundra, Jaykumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kasundra, Jaykumar, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM with Relation Classifier for Document-Level Relation Extraction
di: Li, Xingzuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Xingzuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Auto FAQ Generation
di: Kalvakolanu, Anjaneya Teja, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kalvakolanu, Anjaneya Teja, et al.
Pubblicazione: (2024)
ToPro: Token-Level Prompt Decomposition for Cross-Lingual Sequence Labeling Tasks
di: Ma, Bolei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Bolei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Oops, Wait: Token-Level Signals as a Lens into LLM Reasoning
di: Hwang, Jaehui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hwang, Jaehui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Cross-Tokenizer LLM Distillation through a Byte-Level Interface
di: Singh, Avyav Kumar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Singh, Avyav Kumar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Protecting Privacy in Classifiers by Token Manipulation
di: Harel, Re'em, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Harel, Re'em, et al.
Pubblicazione: (2024)
Token-Level Policy Optimization: Linking Group-Level Rewards to Token-Level Aggregation via Sequence-Level Likelihood
di: Lin, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lin, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Calibrating Pre-trained Language Classifiers on LLM-generated Noisy Labels via Iterative Refinement
di: Ye, Liqin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ye, Liqin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Token-Level Policy Optimization: Linking Group-Level Rewards to Token-Level Aggregation via Markov Likelihood
di: Lin, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Token-Level LLM Collaboration via FusionRoute
di: Xiong, Nuoya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xiong, Nuoya, et al.
Pubblicazione: (2026)
DALLMi: Domain Adaption for LLM-based Multi-label Classifier
di: Beţianu, Miruna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Beţianu, Miruna, et al.
Pubblicazione: (2024)
Critical Tokens Matter: Token-Level Contrastive Estimation Enhances LLM's Reasoning Capability
di: Lin, Zicheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Zicheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multi-Level Contextual Token Relation Modeling for Machine-Generated Text Detection
di: Wu, Chenwang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Chenwang, et al.
Pubblicazione: (2026)
FlexLLM: Token-Level Co-Serving of LLM Inference and Finetuning with SLO Guarantees
di: Oliaro, Gabriele, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Oliaro, Gabriele, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improbable Bigrams Expose Vulnerabilities of Incomplete Tokens in Byte-Level Tokenizers
di: Jang, Eugene, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jang, Eugene, et al.
Pubblicazione: (2024)
When to Ensemble: Identifying Token-Level Points for Stable and Fast LLM Ensembling
di: Yun, Heecheol, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yun, Heecheol, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Level Optimal Transport for Universal Cross-Tokenizer Knowledge Distillation on Language Models
di: Cui, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cui, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
SpeLLM: Character-Level Multi-Head Decoding
di: Ben-Artzy, Amit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ben-Artzy, Amit, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Multi-Temperature Strategies for Token- and Rollout-Level Control in RLVR
di: Zhuang, Haomin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhuang, Haomin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sentence-Level or Token-Level? A Comprehensive Study on Knowledge Distillation
di: Wei, Jingxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wei, Jingxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
COMM:Concentrated Margin Maximization for Robust Document-Level Relation Extraction
di: Duan, Zhichao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Duan, Zhichao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Frame Representation Hypothesis: Multi-Token LLM Interpretability and Concept-Guided Text Generation
di: Valois, Pedro H. V., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Valois, Pedro H. V., et al.
Pubblicazione: (2024)
TokenShapley: Token Level Context Attribution with Shapley Value
di: Xiao, Yingtai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiao, Yingtai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Your Extreme Multi-label Classifier is Secretly a Hierarchical Text Classifier for Free
di: Bertalis, Nerijus, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bertalis, Nerijus, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Reproducible Multi-Architecture Baseline for Token-Level Chinese Metaphor Identification under the MIPVU Framework
di: Wu, Yufeng
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Yufeng
Pubblicazione: (2026)
Multi-Token Attention
di: Golovneva, Olga, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Golovneva, Olga, et al.
Pubblicazione: (2025)
Divide, Cache, Conquer: Dichotomic Prompting for Efficient Multi-Label LLM-Based Classification
di: Langner, Mikołaj, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Langner, Mikołaj, et al.
Pubblicazione: (2025)
Discriminative Policy Optimization for Token-Level Reward Models
di: Chen, Hongzhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Hongzhan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rethinking Personalization in Large Language Models at the Token Level
di: Zhang, Chenheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Chenheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Beyond Tokens: Concept-Level Training Objectives for LLMs
di: Iyer, Laya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Iyer, Laya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Distilling Token-Trained Models into Byte-Level Models
di: Bao, Zishuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bao, Zishuo, et al.
Pubblicazione: (2026)
Pretraining with Token-Level Adaptive Latent Chain-of-Thought
di: Zeng, Boyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zeng, Boyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
LAMDAS: LLM as an Implicit Classifier for Domain-specific Data Selection
di: Wu, Jian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Jian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Feeding LLM Annotations to BERT Classifiers at Your Own Risk
di: Lu, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Incubating Text Classifiers Following User Instruction with Nothing but LLM
di: Peng, Letian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Peng, Letian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimized Multi-Token Joint Decoding with Auxiliary Model for LLM Inference
di: Qin, Zongyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qin, Zongyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Token Statistics Reveal Conversational Drift in Multi-turn LLM Interaction
di: Hafez, Wael, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hafez, Wael, et al.
Pubblicazione: (2026)
Stop Jostling: Adaptive Negative Sampling Reduces the Marginalization of Low-Resource Language Tokens by Cross-Entropy Loss
di: Turumtaev, Galim
Pubblicazione: (2026)
di: Turumtaev, Galim
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
The Right Model for the Job: An Evaluation of Legal Multi-Label Classification Baselines
di: Forster, Martina, et al.
Pubblicazione: (2024) -
AprielGuard
di: Kasundra, Jaykumar, et al.
Pubblicazione: (2025) -
LLM with Relation Classifier for Document-Level Relation Extraction
di: Li, Xingzuo, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Auto FAQ Generation
di: Kalvakolanu, Anjaneya Teja, et al.
Pubblicazione: (2024) -
ToPro: Token-Level Prompt Decomposition for Cross-Lingual Sequence Labeling Tasks
di: Ma, Bolei, et al.
Pubblicazione: (2024)