Efficient-Husformer: Efficient Multimodal Transformer Hyperparameter Optimization for Stress and Cognitive Loads
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Orazaly, Merey, Temirkhanova, Fariza, Park, Jurn-Gyu |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Energy-Efficient Vision Transformer Inference for Edge-AI Deployment
von: Amanzhol, Nursultan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Amanzhol, Nursultan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cost-Sensitive Freeze-thaw Bayesian Optimization for Efficient Hyperparameter Tuning
von: Lee, Dong Bok, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Dong Bok, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic Hyperparameter Importance for Efficient Multi-Objective Optimization
von: Theodorakopoulos, Daphne, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Theodorakopoulos, Daphne, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ARLBench: Flexible and Efficient Benchmarking for Hyperparameter Optimization in Reinforcement Learning
von: Becktepe, Jannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Becktepe, Jannis, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Provably Efficient Bayesian Optimization with Unknown Gaussian Process Hyperparameter Estimation
von: Ha, Huong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ha, Huong, et al.
Veröffentlicht: (2023)
FlexHB: a More Efficient and Flexible Framework for Hyperparameter Optimization
von: Zhang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BTTackler: A Diagnosis-based Framework for Efficient Deep Learning Hyperparameter Optimization
von: Pei, Zhongyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pei, Zhongyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adaptive Learn-then-Test: Statistically Valid and Efficient Hyperparameter Selection
von: Zecchin, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zecchin, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Hyperparameter Search for Non-Stationary Model Training
von: Isik, Berivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Isik, Berivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Hyperparameter Tuning via Trajectory Invariance Principle
von: Li, Bingrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Bingrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Using Sequential Statistical Tests for Efficient Hyperparameter Tuning
von: Buczak, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Buczak, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Hyper: Hyperparameter Robust Efficient Exploration in Reinforcement Learning
von: Wang, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Meta-Learning Hyperparameters for Parameter Efficient Fine-Tuning
von: Tian, Zichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tian, Zichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ULTHO: Ultra-Lightweight yet Efficient Hyperparameter Optimization in Deep Reinforcement Learning
von: Yuan, Mingqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yuan, Mingqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Overtuning in Hyperparameter Optimization
von: Schneider, Lennart, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schneider, Lennart, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hyperparameter Optimization in Machine Learning
von: Franceschi, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Franceschi, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PLoRA: Efficient LoRA Hyperparameter Tuning for Large Models
von: Yan, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Hyperparameter Importance Assessment for CNNs
von: Wang, Ruinan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Ruinan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Testing the Efficacy of Hyperparameter Optimization Algorithms in Short-Term Load Forecasting
von: Hakyemez, Tugrul Cabir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hakyemez, Tugrul Cabir, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dynamic Priors in Bayesian Optimization for Hyperparameter Optimization
von: Fehring, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fehring, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantile Learn-Then-Test: Quantile-Based Risk Control for Hyperparameter Optimization
von: Farzaneh, Amirmohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Farzaneh, Amirmohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CASHomon Sets: Efficient Rashomon Sets Across Multiple Model Classes and their Hyperparameters
von: Ewald, Fiona Katharina, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ewald, Fiona Katharina, et al.
Veröffentlicht: (2026)
In-Context Freeze-Thaw Bayesian Optimization for Hyperparameter Optimization
von: Rakotoarison, Herilalaina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rakotoarison, Herilalaina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Self-Tuning Sparse Attention: Multi-Fidelity Hyperparameter Optimization for Transformer Acceleration
von: Dev, Arundhathi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dev, Arundhathi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Enhancing Performance and Calibration in Quantile Hyperparameter Optimization
von: Doyle, Riccardo
Veröffentlicht: (2025)
von: Doyle, Riccardo
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Hyperparameter Optimization for Continual Learning Scenarios
von: Semola, Rudy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Semola, Rudy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hyperparameter Tuning Through Pessimistic Bilevel Optimization
von: Ustun, Meltem Apaydin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ustun, Meltem Apaydin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Streaming, Fast and Slow: Cognitive Load-Aware Streaming for Efficient LLM Serving
von: Xiao, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiao, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Unified Hyperparameter Optimization Pipeline for Transformer-Based Time Series Forecasting Models
von: Xu, Jingjing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Jingjing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On Optimizing Hyperparameters for Quantum Neural Networks
von: Herbst, Sabrina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Herbst, Sabrina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ORTHOBO: Orthogonal Bayesian Hyperparameter Optimization
von: Schröder, Maresa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Schröder, Maresa, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Objective Hyperparameter Optimization in Machine Learning -- An Overview
von: Karl, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Karl, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Practitioner Motives to Use Different Hyperparameter Optimization Methods
von: Kannengießer, Niclas, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Kannengießer, Niclas, et al.
Veröffentlicht: (2022)
HyperQ-Opt: Q-learning for Hyperparameter Optimization
von: Hasan, Md. Tarek
Veröffentlicht: (2024)
von: Hasan, Md. Tarek
Veröffentlicht: (2024)
GRPOformer: Advancing Hyperparameter Optimization via Group Relative Policy Optimization
von: Guo, Haoxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Haoxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Time-Efficient Hybrid Hyperparameter Tuning Approach for Cardiovascular Disease Classification
von: Pathak, Abhay Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pathak, Abhay Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing In-Context Learning for Efficient Full Conformal Prediction
von: Deng, Weicao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Deng, Weicao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Resource-Constrained Training of Transformers via Subspace Optimization
von: Nguyen, Le-Trung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Le-Trung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Stochastic Approach to Bi-Level Optimization for Hyperparameter Optimization and Meta Learning
von: Kim, Minyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Minyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hyperparameter Optimization via Interacting with Probabilistic Circuits
von: Seng, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Seng, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Energy-Efficient Vision Transformer Inference for Edge-AI Deployment
von: Amanzhol, Nursultan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Cost-Sensitive Freeze-thaw Bayesian Optimization for Efficient Hyperparameter Tuning
von: Lee, Dong Bok, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Dynamic Hyperparameter Importance for Efficient Multi-Objective Optimization
von: Theodorakopoulos, Daphne, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
ARLBench: Flexible and Efficient Benchmarking for Hyperparameter Optimization in Reinforcement Learning
von: Becktepe, Jannis, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Provably Efficient Bayesian Optimization with Unknown Gaussian Process Hyperparameter Estimation
von: Ha, Huong, et al.
Veröffentlicht: (2023)