Buchumschlag

An Efficient Privacy-preserving Intrusion Detection Scheme for UAV Swarm Networks

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gharami, Kanchon, Moni, Shafika Showkat
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Cryptography and Security Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Clone What You Can't Steal: Black-Box LLM Replication via Logit Leakage and Distillation
von: Gharami, Kanchon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ChatGPT: Excellent Paper! Accept It. Editor: Imposter Found! Review Rejected
von: Gharami, Kanchon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Blockchain-Enhanced Framework for Secure Third-Party Vendor Risk Management and Vigilant Security Controls
von: Gupta, Deepti, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhanced Intrusion Detection System for Multiclass Classification in UAV Networks
von: Menssouri, Safaa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Preserving Intrusion Detection using Convolutional Neural Networks
von: Kodys, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Shift Detection and Adaptation for Network Intrusion Detection
von: Mousavipour, Ehssan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Feature Selection for Network Intrusion Detection
von: Westphal, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SCGNet-Stacked Convolution with Gated Recurrent Unit Network for Cyber Network Intrusion Detection and Intrusion Type Classification
von: Akter, Rajana, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HETAL: Efficient Privacy-preserving Transfer Learning with Homomorphic Encryption
von: Lee, Seewoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Tabular Representation Learning for Network Intrusion Detection
von: Butt, Muhammad Usman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Temporal Convolutional Network-based Approach for Network Intrusion Detection
von: Nazre, Rukmini, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Supervised Learning of Graph Representations for Network Intrusion Detection
von: Guerra, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IntrusionX: A Hybrid Convolutional-LSTM Deep Learning Framework with Squirrel Search Optimization for Network Intrusion Detection
von: Farabi, Ahsan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigating Application of Deep Neural Networks in Intrusion Detection System Design
von: Jeje, Mofe O.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Learning-Based Intrusion Detection Systems for In-Vehicle Network
von: Althunayyan, Muzun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Trustworthiness in ML-Based Network Intrusion Detection with Uncertainty Quantification
von: Talpini, Jacopo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Robust Semi-Supervised Temporal Intrusion Detection for Adversarial Cloud Networks
von: Chattopadhyay, Anasuya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Applying Self-supervised Learning to Network Intrusion Detection for Network Flows with Graph Neural Network
von: Xu, Renjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring the Effect of DNN Depth on Adversarial Attacks in Network Intrusion Detection Systems
von: ElShehaby, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Network Traffic Feature Sets for IoT Intrusion Detection
von: Silva, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Pruning of Deep Neural Networks for Resource-Aware Embedded Intrusion Detection on the Edge
von: Broggi, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SAFE: Self-Supervised Anomaly Detection Framework for Intrusion Detection
von: Li, Elvin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CND-IDS: Continual Novelty Detection for Intrusion Detection Systems
von: Fuhrman, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Conditional Tabular GAN-Enhanced Intrusion Detection System for Rare Attacks in IoT Networks
von: Menssouri, Safaa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Adversarial Robustness in Network Intrusion Detection: A Layer-wise Adaptive Regularization Approach
von: Nasir, Hira, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Intrusion Detection System with Explainable Artificial Intelligence
von: Paltun, Betül Güvenç, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Intrusion Detection in Internet of Vehicles Using Machine Learning
von: Le, Hop, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Flow Exporter Impact on Intelligent Intrusion Detection Systems
von: Pinto, Daniela, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IT Intrusion Detection Using Statistical Learning and Testbed Measurements
von: Wang, Xiaoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Deep Variational Approach for Privacy-preserving Data Release
von: Alsulaimawi, Zahir, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Elevating Intrusion Detection and Security Fortification in Intelligent Networks through Cutting-Edge Machine Learning Paradigms
von: Munna, Md Minhazul Islam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Defensive Framework Against Adversarial Attacks on Machine Learning-Based Network Intrusion Detection Systems
von: Tafreshian, Benyamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Intrusion Detection in IoT Networks Using Hyperdimensional Computing: A Case Study on the NSL-KDD Dataset
von: Ghajari, Ghazal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A-THENA: Early Intrusion Detection for IoT with Time-Aware Hybrid Encoding and Network-Specific Augmentation
von: Panopoulos, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2026)

KiNETGAN: Enabling Distributed Network Intrusion Detection through Knowledge-Infused Synthetic Data Generation
von: Kotal, Anantaa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SDNGuardStack: An Explainable Ensemble Learning Framework for High-Accuracy Intrusion Detection in Software-Defined Networks
von: Ashikuzzaman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Open Set Dandelion Network for IoT Intrusion Detection
von: Wu, Jiashu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Dynamic Temporal Positional Encodings for Early Intrusion Detection in IoT
von: Panopoulos, Ioannis, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessing the Resilience of Automotive Intrusion Detection Systems to Adversarial Manipulation
von: Longari, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2025)

New Machine Learning Approaches for Intrusion Detection in ADS-B
von: Ngamboé, Mikaëla, et al.
Veröffentlicht: (2025)