Copertina

Nonstabilizerness Estimation using Graph Neural Networks

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Lipardi, Vincenzo, Dibenedetto, Domenica, Stamoulis, Georgios, van Nieuwenburg, Evert, Winands, Mark H. M.
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Quantum Physics Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

A Study on Stabilizer Rényi Entropy Estimation using Machine Learning
di: Lipardi, Vincenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Quantum Circuit Design using a Progressive Widening Enhanced Monte Carlo Tree Search
di: Lipardi, Vincenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Magic-Informed Quantum Architecture Search
di: Lipardi, Vincenzo, et al.
Pubblicazione: (2026)

Explainable Representation Learning of Small Quantum States
di: Frohnert, Felix, et al.
Pubblicazione: (2023)

Product-State Approximation Algorithms for the Transverse Field Ising Model
di: Lipardi, Vincenzo, et al.
Pubblicazione: (2026)

Variational Quantum Algorithms for Particle Track Reconstruction
di: Lipardi, Vincenzo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Detecting underdetermination in parameterized quantum circuits
di: Kempkes, Marie, et al.
Pubblicazione: (2025)

Discovering emergent connections in quantum physics research via dynamic word embeddings
di: Frohnert, Felix, et al.
Pubblicazione: (2024)

Double descent in quantum kernel methods
di: Kempkes, Marie, et al.
Pubblicazione: (2025)

Learning Pole Structures of Hadronic States using Predictive Uncertainty Estimation
di: Frohnert, Felix, et al.
Pubblicazione: (2025)

Canonical Quantization of a Memristive Leaky Integrate-and-Fire Neuron Circuit
di: Brand, Dean, et al.
Pubblicazione: (2025)

The Quantum Cartpole: A benchmark environment for non-linear reinforcement learning
di: Meinerz, Kai, et al.
Pubblicazione: (2023)

Graph Neural Networks for Parameterized Quantum Circuits Expressibility Estimation
di: Aktar, Shamminuj, et al.
Pubblicazione: (2024)

Multiple-time Quantum Imaginary Time Evolution
di: Del Castillo, Julio, et al.
Pubblicazione: (2025)

Inductive Graph Representation Learning with Quantum Graph Neural Networks
di: Faria, Arthur M., et al.
Pubblicazione: (2025)

Blockchain Network Analysis using Quantum Inspired Graph Neural Networks & Ensemble Models
di: D'Amico, Luigi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Stoquastic permutationally invariant Bell operators
di: Li, Jan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Exploring Channel Distinguishability in Local Neighborhoods of the Model Space in Quantum Neural Networks
di: Herbst, Sabrina, et al.
Pubblicazione: (2024)

Optimizing Quantum Circuits via ZX Diagrams using Reinforcement Learning and Graph Neural Networks
di: Mattick, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)

Towards Quantum Graph Neural Networks: An Ego-Graph Learning Approach
di: Ai, Xing, et al.
Pubblicazione: (2022)

From Graphs to Qubits: A Critical Review of Quantum Graph Neural Networks
di: Ceschini, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2024)

Financial Fraud Detection using Quantum Graph Neural Networks
di: Innan, Nouhaila, et al.
Pubblicazione: (2023)

Performance Guarantees for Quantum Neural Estimation of Entropies
di: Sreekumar, Sreejith, et al.
Pubblicazione: (2025)

Graph Neural Network-Based Predictor for Optimal Quantum Hardware Selection
di: Tudisco, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2025)

Scalable Quantum Error Mitigation with Physically Informed Graph Neural Networks
di: Wang, Huaxin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Efficient adaptive Bayesian estimation of a slowly fluctuating Overhauser field gradient
di: Benestad, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2023)

QDarts: A Quantum Dot Array Transition Simulator for finding charge transitions in the presence of finite tunnel couplings, non-constant charging energies and sensor dots
di: Krzywda, Jan A., et al.
Pubblicazione: (2024)

A Laplacian-based Quantum Graph Neural Network for Semi-Supervised Learning
di: Gholipour, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2024)

Graph Neural Networks on Quantum Computers
di: Liao, Yidong, et al.
Pubblicazione: (2024)

Nonstabilizerness Enhances Thrifty Shadow Estimation
di: Chen, Datong, et al.
Pubblicazione: (2024)

Quantum Neural Estimation of Entropies
di: Goldfeld, Ziv, et al.
Pubblicazione: (2023)

How Embeddings Shape Graph Neural Networks: Classical vs Quantum-Oriented Node Representations
di: Innan, Nouhaila, et al.
Pubblicazione: (2026)

LEP-QNN: Loan Eligibility Prediction using Quantum Neural Networks
di: Innan, Nouhaila, et al.
Pubblicazione: (2024)

Feature Ranking in Credit-Risk with Qudit-Based Networks
di: Maragkopoulos, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2025)

QAOA Parameter Transferability for Maximum Independent Set using Graph Attention Networks
di: Xu, Hanjing, et al.
Pubblicazione: (2025)

Scalable Quantum Optimisation using HADOF: Hamiltonian Auto-Decomposition Optimisation Framework
di: Sankar, Namasi G, et al.
Pubblicazione: (2025)

FRQI Pairs method for image classification using Quantum Recurrent Neural Network
di: Potempa, Rafał, et al.
Pubblicazione: (2025)

Data Efficient Prediction of excited-state properties using Quantum Neural Networks
di: Hagelüken, Manuel, et al.
Pubblicazione: (2024)

Quantum Graph Attention Networks: Trainable Quantum Encoders for Inductive Graph Learning
di: Faria, Arthur M., et al.
Pubblicazione: (2025)

Jet Discrimination with Quantum Complete Graph Neural Network
di: Chen, Yi-An, et al.
Pubblicazione: (2024)