Estimation of Industrial Heterogeneity from Maximum Entropy and Zonotopes Using the Enterprise Surveys
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteur principal: | Wang, Ting-Yen |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Entropy-Rate Selection for Partially Observed Processes
par: Kiriukhin, Oleg
Publié: (2026)
par: Kiriukhin, Oleg
Publié: (2026)
Weak Identification in Peer Effects Estimation
par: Wang, William W., et autres
Publié: (2025)
par: Wang, William W., et autres
Publié: (2025)
An early warning system for emerging markets
par: Kraevskiy, Artem, et autres
Publié: (2024)
par: Kraevskiy, Artem, et autres
Publié: (2024)
Sharp regret-Hellinger bounds for Gaussian empirical Bayes via polynomial approximation
par: Chen, Jiafeng, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Jiafeng, et autres
Publié: (2026)
Asymptotic Properties of the Maximum Likelihood Estimator for Markov-switching Observation-driven Models
par: Krabbe, Frederik
Publié: (2024)
par: Krabbe, Frederik
Publié: (2024)
Causal Hangover Effects
par: Santucci, Andreas, et autres
Publié: (2024)
par: Santucci, Andreas, et autres
Publié: (2024)
Quasi Maximum Likelihood Estimation of High-Dimensional Factor Models: A Critical Review
par: Barigozzi, Matteo
Publié: (2023)
par: Barigozzi, Matteo
Publié: (2023)
Quasi Maximum Likelihood Estimation and Inference of Large Approximate Dynamic Factor Models via the EM algorithm
par: Barigozzi, Matteo, et autres
Publié: (2019)
par: Barigozzi, Matteo, et autres
Publié: (2019)
Semiparametric Estimation of Treatment Effects in Observational Studies with Heterogeneous Partial Interference
par: Qu, Zhaonan, et autres
Publié: (2021)
par: Qu, Zhaonan, et autres
Publié: (2021)
Penalized Likelihood for Dyadic Network Formation Models with Degree Heterogeneity
par: Yan, Zizhong, et autres
Publié: (2026)
par: Yan, Zizhong, et autres
Publié: (2026)
Uniform Estimation and Inference for Nonparametric Partitioning-Based M-Estimators
par: Cattaneo, Matias D., et autres
Publié: (2024)
par: Cattaneo, Matias D., et autres
Publié: (2024)
Estimation of Integrated Volatility Functionals with Kernel Spot Volatility Estimators
par: Figueroa-López, José E., et autres
Publié: (2024)
par: Figueroa-López, José E., et autres
Publié: (2024)
Estimation with Pairwise Observations
par: Chan, Felix, et autres
Publié: (2024)
par: Chan, Felix, et autres
Publié: (2024)
Optimal Estimation for General Gaussian Processes
par: Takabatake, Tetsuya, et autres
Publié: (2025)
par: Takabatake, Tetsuya, et autres
Publié: (2025)
On Rosenbaum's Rank-based Matching Estimator
par: Cattaneo, Matias D., et autres
Publié: (2023)
par: Cattaneo, Matias D., et autres
Publié: (2023)
Root-$n$ Asymptotically Normal Maximum Score Estimation
par: Liu, Nan, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Nan, et autres
Publié: (2026)
Estimation of Heterogeneous Treatment Effects Using a Conditional Moment Based Approach
par: Sun, Xiaolin
Publié: (2022)
par: Sun, Xiaolin
Publié: (2022)
Full-Information Estimation of Heterogeneous Agent Models Using Macro and Micro Data
par: Liu, Laura, et autres
Publié: (2021)
par: Liu, Laura, et autres
Publié: (2021)
Efficient Difference-in-Differences and Event Study Estimators
par: Chen, Xiaohong, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Xiaohong, et autres
Publié: (2025)
GMM and M Estimation under Network Dependence
par: Sasaki, Yuya
Publié: (2025)
par: Sasaki, Yuya
Publié: (2025)
A sliced Wasserstein and diffusion approach to random coefficient models
par: Lim, Keunwoo, et autres
Publié: (2025)
par: Lim, Keunwoo, et autres
Publié: (2025)
Bubble Modeling and Tagging: A Stochastic Nonlinear Autoregression Approach
par: Yang, Xuanling, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Xuanling, et autres
Publié: (2024)
Prewhitened Long-Run Variance Estimation Robust to Nonstationarity
par: Casini, Alessandro, et autres
Publié: (2021)
par: Casini, Alessandro, et autres
Publié: (2021)
The Honest Truth About Causal Trees: Accuracy Limits for Heterogeneous Treatment Effect Estimation
par: Cattaneo, Matias D., et autres
Publié: (2025)
par: Cattaneo, Matias D., et autres
Publié: (2025)
Estimation of a Dynamic Tobit Model with a Unit Root
par: Bykhovskaya, Anna, et autres
Publié: (2025)
par: Bykhovskaya, Anna, et autres
Publié: (2025)
Local Polynomial Estimation of Time-Varying Parameters in Nonlinear Models
par: Kristensen, Dennis, et autres
Publié: (2019)
par: Kristensen, Dennis, et autres
Publié: (2019)
Debiased Kernel Estimation of Spot Volatility in the Presence of Infinite Variation Jumps
par: Boniece, B. Cooper, et autres
Publié: (2025)
par: Boniece, B. Cooper, et autres
Publié: (2025)
A New Design-Based Variance Estimator for Finely Stratified Experiments
par: Bai, Yuehao, et autres
Publié: (2025)
par: Bai, Yuehao, et autres
Publié: (2025)
A General Design-Based Framework and Estimator for Randomized Experiments
par: Harshaw, Christopher, et autres
Publié: (2022)
par: Harshaw, Christopher, et autres
Publié: (2022)
Integrating Heterogeneous Information in Randomized Experiments: A Unified Calibration Framework
par: Ma, Wei, et autres
Publié: (2026)
par: Ma, Wei, et autres
Publié: (2026)
Graph Neural Networks: Theory for Estimation with Application on Network Heterogeneity
par: Wang, Yike, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yike, et autres
Publié: (2024)
Multilevel Decomposition of Generalized Entropy Measures Using Constrained Bayes Estimation: An Application to Japanese Regional Data
par: Kawakubo, Yuki, et autres
Publié: (2025)
par: Kawakubo, Yuki, et autres
Publié: (2025)
Deep Learning for Individual Heterogeneity
par: Farrell, Max H., et autres
Publié: (2020)
par: Farrell, Max H., et autres
Publié: (2020)
Slope Consistency of Quasi-Maximum Likelihood Estimator for Binary Choice Models
par: Chang, Yoosoon, et autres
Publié: (2025)
par: Chang, Yoosoon, et autres
Publié: (2025)
Compound Estimation for Binomials
par: Chen, Yan, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Yan, et autres
Publié: (2025)
Selecting Penalty Parameters of High-Dimensional M-Estimators using Bootstrapping after Cross-Validation
par: Chetverikov, Denis, et autres
Publié: (2021)
par: Chetverikov, Denis, et autres
Publié: (2021)
Estimating sample paths of Gauss-Markov processes from noisy data
par: Davies, Benjamin
Publié: (2024)
par: Davies, Benjamin
Publié: (2024)
Quantifying Omitted Variable Bias in Nonlinear Instrumental Variable Estimators
par: Yen, Yu-Min
Publié: (2026)
par: Yen, Yu-Min
Publié: (2026)
Estimating Heterogeneous Effects: Applications to Labor Economics
par: Bonhomme, Stephane, et autres
Publié: (2024)
par: Bonhomme, Stephane, et autres
Publié: (2024)
Heterogeneity, Uncertainty and Learning: Semiparametric Identification and Estimation
par: Bunting, Jackson, et autres
Publié: (2024)
par: Bunting, Jackson, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Entropy-Rate Selection for Partially Observed Processes
par: Kiriukhin, Oleg
Publié: (2026) -
Weak Identification in Peer Effects Estimation
par: Wang, William W., et autres
Publié: (2025) -
An early warning system for emerging markets
par: Kraevskiy, Artem, et autres
Publié: (2024) -
Sharp regret-Hellinger bounds for Gaussian empirical Bayes via polynomial approximation
par: Chen, Jiafeng, et autres
Publié: (2026) -
Asymptotic Properties of the Maximum Likelihood Estimator for Markov-switching Observation-driven Models
par: Krabbe, Frederik
Publié: (2024)