FairMT: Fairness for Heterogeneous Multi-Task Learning

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Hu, Guanyu, Lian, Tangzheng, Yan, Na, Kollias, Dimitrios, Yang, Xinyu, Celiktutan, Oya, Song, Siyang, Fu, Zeyu
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Machine Learning Artificial Intelligence Computers and Society
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https://arxiv.org/abs/2512.00469