Buchumschlag

Efficient Matroid Bandit Linear Optimization Leveraging Unimodality

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Delage, Aurélien, Gaudel, Romaric
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Unified Privacy Guarantees for Decentralized Learning via Matrix Factorization
von: Bellet, Aurélien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Best-Arm Identification in Unimodal Bandits
von: Poiani, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Matroid Semi-Bandits in Sublinear Time
von: Tzeng, Ruo-Chun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Your Neighbors Know: Leveraging Local Neighborhoods for Backdoor Detection in Decentralized Learning
von: Biswas, Sayan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Risk-Aware Decision Making in Restless Bandits: Theory and Algorithms for Planning and Learning
von: Akbarzadeh, Nima, et al.
Veröffentlicht: (2024)

End-to-end Conditional Robust Optimization
von: Chenreddy, Abhilash, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Boosting CVaR Policy Optimization with Quantile Gradients
von: Luo, Yudong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Shaping Up SHAP: Enhancing Stability through Layer-Wise Neighbor Selection
von: Kelodjou, Gwladys, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Understanding Unimodal Bias in Multimodal Deep Linear Networks
von: Zhang, Yedi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Leveraging Offline Data in Linear Latent Contextual Bandits
von: Kausik, Chinmaya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EVaR-Optimal Arm Identification in Bandits
von: Ahmadipour, Mehrasa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Solving Hierarchical Information-Sharing Dec-POMDPs: An Extensive-Form Game Approach
von: Peralez, Johan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multimodal Training to Unimodal Deployment: Leveraging Unstructured Data During Training to Optimize Structured Data Only Deployment
von: Wang, Zigui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Non-Linear Bandit Optimization
von: Siam, Zakaria Shams, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Data-driven Prescriptiveness Optimization
von: Poursoltani, Mehran, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Actor-Critic Algorithm for Dynamic Expectile and CVaR
von: Luo, Yudong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Online Continuous Hyperparameter Optimization for Generalized Linear Contextual Bandits
von: Kang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adversarial Bandit Optimization with Globally Bounded Perturbations to Linear Losses
von: Cheng, Zhuoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Low-Cost Privacy-Preserving Decentralized Learning
von: Biswas, Sayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sequential Learning of the Pareto Front for Multi-objective Bandits
von: Crépon, Elise, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Augmenting Automation: Intent-Based User Instruction Classification with Machine Learning
von: Basyal, Lochan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Better Together: Leveraging Unpaired Multimodal Data for Stronger Unimodal Models
von: Gupta, Sharut, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mosaic Learning: A Framework for Decentralized Learning with Model Fragmentation
von: Biswas, Sayan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Noise-Adaptive Confidence Sets for Linear Bandits and Application to Bayesian Optimization
von: Jun, Kwang-Sung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Efficient Contrastive Unimodal Pretraining Method for EHR Time Series Data
von: King, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HR-Bandit: Human-AI Collaborated Linear Recourse Bandit
von: Cao, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Bandit Algorithms with Approximate Inference in Stochastic Linear Bandits
von: Huang, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Infrequent Exploration in Linear Bandits
von: Lee, Harin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Linear Dueling Bandits
von: Huang, Xuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Thresholding Linear Bandit
von: Rivera, Eduardo Ochoa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast Best-in-Class Regret for Contextual Bandits
von: Girard, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Epistemic Robust Offline Reinforcement Learning
von: Chenreddy, Abhilash Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Planning and Learning in Average Risk-aware MDPs
von: Wang, Weikai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Restless Linear Bandits
von: Khaleghi, Azadeh
Veröffentlicht: (2024)

Geometric Preference Elicitation for Minimax Regret Optimization in Uncertainty Matroids
von: Ellendula, Aditya Sai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Linear Contextual Bandits with Interference
von: Xu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unimodal Strategies in Density-Based Clustering
von: Nir, Oron, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Linear Bandits with Partially Observable Features
von: Kim, Wonyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contextual Linear Bandits with Delay as Payoff
von: Zhang, Mengxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Concordant Perturbations for Linear Bandits
von: Lévy, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2025)