DEJIMA: A Novel Large-scale Japanese Dataset for Image Captioning and Visual Question Answering

Fuente: arXiv
Salvato in:
Dettagli Bibliografici
Autori principali: Katsube, Toshiki, Fukuhara, Taiga, Ando, Kenichiro, Mukuta, Yusuke, Uehara, Kohei, Harada, Tatsuya
Natura: Preprint
Pubblicazione: 2025
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