Correlated Confounding Variables Are Not Easily Controlled for in Large Survey Research
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Press, William H. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
A Bayesian Nonparametric Method to Adjust for Unmeasured Confounding with Negative Controls
di: Hu, Jie Kate, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hu, Jie Kate, et al.
Pubblicazione: (2023)
Causal Modelling of Heavy-Tailed Variables and Confounders with Application to River Flow
di: Pasche, Olivier C., et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Pasche, Olivier C., et al.
Pubblicazione: (2021)
A General Framework for Powerful Confounder Adjustment in Omics Association Studies
di: Roy, Asmita, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Roy, Asmita, et al.
Pubblicazione: (2022)
Group Identification and Variable Selection in Multivariable Mendelian Randomization with Highly-Correlated Exposures
di: Wu, Yinxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Yinxiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Confounder-robust causal discovery and inference in Perturb-seq using proxy and instrumental variables
di: Park, Kwangmoon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Park, Kwangmoon, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the PM2.5 -- Mortality Association: A Bayesian Model for Spatio-Temporal Confounding
di: Zaccardi, Carlo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zaccardi, Carlo, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Role of Measured Covariates in Assessing Sensitivity to Unmeasured Confounding
di: Dalal, Abhinandan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dalal, Abhinandan, et al.
Pubblicazione: (2026)
"Minus-One" Data Prediction Generates Synthetic Census Data with Good Crosstabulation Fidelity
di: Press, William H.
Pubblicazione: (2024)
di: Press, William H.
Pubblicazione: (2024)
Sparse Causal Effect Estimation using Two-Sample Summary Statistics in the Presence of Unmeasured Confounding
di: Huang, Shimeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Shimeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Variable Selection for Multi-Source Count Data with Controlled False Discovery Rate
di: Tang, Shan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Shan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adjustment for Unmeasured Spatial Confounding in Settings of Continuous Exposure Conditional on the Binary Exposure Status: Conditional Generalized Propensity Score-Based Spatial Matching
di: Kim, Honghyok, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Kim, Honghyok, et al.
Pubblicazione: (2022)
Prioritizing Variables for Observational Study Design using the Joint Variable Importance Plot
di: Liao, Lauren D., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liao, Lauren D., et al.
Pubblicazione: (2023)
Stabilizing Variable Selection and Regression
di: Pfister, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Pfister, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2019)
On Robust Measures of Spatial Correlation
di: Nardelli, Vincenzo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nardelli, Vincenzo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Variable Selection in Functional Linear Cox Model
di: Yue, Yuanzhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yue, Yuanzhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Record Linkage with Variables in One File
di: Kamat, Gauri, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kamat, Gauri, et al.
Pubblicazione: (2023)
Regularization and Model Selection for Ordinal-on-Ordinal Regression with Applications to Food Products' Testing and Survey Data
di: Hoshiyar, Aisouda, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hoshiyar, Aisouda, et al.
Pubblicazione: (2023)
Estimating Default Probability and Correlation using Stan
di: Pinera-Esquivel, Jesus A.
Pubblicazione: (2024)
di: Pinera-Esquivel, Jesus A.
Pubblicazione: (2024)
Sequential Hierarchical Regression Imputation with Variable Selection Routines
di: Li, Qiushuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Qiushuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generalized Correlation Regression for Disentangling Dependence in Clustered Data
di: Wang, Yibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yibo, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Use of Variational Inference for Lifetime Data with Spatial Correlations
di: Wang, Yueyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yueyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Community Correlations and Testing Independence Between Binary Graphs
di: Shen, Cencheng, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Shen, Cencheng, et al.
Pubblicazione: (2019)
Dominating Hyperplane Regularization for Variable Selection in Multivariate Count Regression
di: Cooper, Alysha, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cooper, Alysha, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reconciling Latent Variables and Networks: Exploring and extending the Psychometric-Toolbox
di: Kistermann, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kistermann, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Local Variable and Neighborhood Selection for Firearm Fatality in the Southeast USA
di: Thakur, Debjoy, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Thakur, Debjoy, et al.
Pubblicazione: (2026)
Design Effect Ratios for Bayesian Survey Models: A Diagnostic Framework for Identifying Survey-Sensitive Parameters
di: Lee, JoonHo
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, JoonHo
Pubblicazione: (2026)
Controlled Variable Selection from Summary Statistics Only? A Solution via GhostKnockoffs and Penalized Regression
di: Chen, Zhaomeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Zhaomeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Correlation-Adjusted Simultaneous Testing for Ultra High-dimensional Grouped Data
di: Gauran, Iris Ivy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gauran, Iris Ivy, et al.
Pubblicazione: (2024)
Stochastic Search Variable Selection for Bayesian Generalized Linear Mixed Effect Models
di: Ding, Feng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ding, Feng, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Variable Multiple Bandpass Periodic Block Bootstrap for Time Series with Multiple Periodic Correlations
di: Valachovic, Edward
Pubblicazione: (2025)
di: Valachovic, Edward
Pubblicazione: (2025)
Function on Scalar Regression with Complex Survey Designs
di: Koffman, Lily, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Koffman, Lily, et al.
Pubblicazione: (2025)
Variable Selection with Broken Adaptive Ridge Regression for Interval-Censored Competing Risks Data
di: Mahmoudi, Fatemeh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mahmoudi, Fatemeh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Incorporating Correlated Nugget Effects in Multivariate Spatial Models: An Application to Argo Ocean Data
di: Saduakhas, Damilya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Saduakhas, Damilya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond Point Estimates: Toward Proper Statistical Inferencing and Reporting of Intraclass Correlation Coefficients
di: Liu, Yufeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Yufeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayesian Bivariate Conway-Maxwell-Poisson Regression Model for Correlated Count Data in Sports
di: Florez, Mauro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Florez, Mauro, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Flexible Inverse Probability of Treatment and Intensity Weighting: Informative Censoring, Variable Inclusion, and Weight Trimming
di: Tompkins, Grace, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tompkins, Grace, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Variable Selection for High-Dimensional Mediation Analysis: Application to Metabolomics Data in Epidemiological Studies
di: Bae, Youngho, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bae, Youngho, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multivariable Bidirectional Mendelian Randomization via Bayesian Directed Cyclic Graphical Models with Correlated Errors
di: Sarkar, Bitan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sarkar, Bitan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modeling Zero-Inflated Correlated Dental Data through Gaussian Copulas and Approximate Bayesian Computation
di: Mukherjee, Anish, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mukherjee, Anish, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating Binary Outcome Classifiers Estimated from Survey Data
di: Wadekar, Adway S., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wadekar, Adway S., et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
A Bayesian Nonparametric Method to Adjust for Unmeasured Confounding with Negative Controls
di: Hu, Jie Kate, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Causal Modelling of Heavy-Tailed Variables and Confounders with Application to River Flow
di: Pasche, Olivier C., et al.
Pubblicazione: (2021) -
A General Framework for Powerful Confounder Adjustment in Omics Association Studies
di: Roy, Asmita, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Group Identification and Variable Selection in Multivariable Mendelian Randomization with Highly-Correlated Exposures
di: Wu, Yinxiang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Confounder-robust causal discovery and inference in Perturb-seq using proxy and instrumental variables
di: Park, Kwangmoon, et al.
Pubblicazione: (2026)