Copertina

Approximating Analytically-Intractable Likelihood Densities with Deterministic Arithmetic for Optimal Particle Filtering

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Kaparounakis, Orestis, Zhang, Yunqi, Stanley-Marbell, Phillip
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Systems and Control Signal Processing 62F15 (Primary), 62G86, 93E10, 62G05 (Secondary) G.3; C.1.3; C.3; J.7
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Martingale Posterior Distributions for Log-concave Density Functions
di: Cui, Fuheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Bayesian Bootstrap for Mixture Models
di: Cui, Fuheng, et al.
Pubblicazione: (2023)

Maximum Likelihood Estimation of Optimal Receiver Operating Characteristic Curves from Likelihood Ratio Observations
di: Hajek, Bruce, et al.
Pubblicazione: (2022)

Bayesian taut splines for estimating the number of modes
di: Chacón, José E., et al.
Pubblicazione: (2023)

Revisiting Madigan and Mosurski: Collapsibility via Minimal Separators
di: Heng, Pei, et al.
Pubblicazione: (2025)

On kernel mode estimation under RLT and WOD model
di: Alem, Mohamed Kaber El, et al.
Pubblicazione: (2024)

Asymptotically Optimal Knockoff Statistics via the Masked Likelihood Ratio
di: Spector, Asher, et al.
Pubblicazione: (2022)

EM-based Algorithm for Unsupervised Clustering of Measurements from a Radar Sensor Network
di: Yan, Linjie, et al.
Pubblicazione: (2024)

The Minimax Risk in Testing Uniformity over Large Alphabets under Missing-Ball Alternatives
di: Kipnis, Alon
Pubblicazione: (2023)

Calibrated Counterfactual Conformal Fairness ($C^3F$): Post-hoc, Shift-Aware Coverage Parity via Conformal Prediction and Counterfactual Regularization
di: Alpay, Faruk, et al.
Pubblicazione: (2025)

Functional Estimation of the Marginal Likelihood
di: Papaspiliopoulos, Omiros, et al.
Pubblicazione: (2026)

Nonparametric Empirical Bayes Estimation on Heterogeneous Data
di: Banerjee, Trambak, et al.
Pubblicazione: (2020)

Sculpting priors
di: Theiler, James
Pubblicazione: (2024)

Transdimensional Data Assimilation for dynamic model selection problems
di: Somogyvári, Márk, et al.
Pubblicazione: (2026)

Batch learning equals online learning in Bayesian supervised learning
di: Lê, Hông Vân
Pubblicazione: (2025)

Digital Methods to Quantify Sensor Output Uncertainty in Real Time
di: Kaparounakis, Orestis, et al.
Pubblicazione: (2025)

Optimal Control of a Battery Storage On the Energy Market
di: Schlüter, Stephan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Statistical Multicriteria Benchmarking via the GSD-Front
di: Jansen, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2024)

Measuring General Associations in Time Series: An Adaptation and Empirical Evaluation of the CODEC Coefficient in Determining Autoregressive Dynamics
di: Montaño, Juan Pablo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Lower Bounds on Information Requirements for Causal Network Inference
di: Kang, Xiaohan, et al.
Pubblicazione: (2021)

Martingale Posteriors from Score Functions
di: Cui, Fuheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Likelihood inference of the non-stationary Hawkes process with non-exponential kernel
di: Kwan, Tsz-Kit Jeffrey, et al.
Pubblicazione: (2024)

Empirical Decision Theory
di: Jansen, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust density estimation with the $\mathbb{L}_{1}$-loss. Applications to the estimation of a density on the line satisfying a shape constraint
di: Baraud, Y., et al.
Pubblicazione: (2022)

Sparse estimation in ordinary kriging for functional data
di: Matsui, Hidetoshi, et al.
Pubblicazione: (2023)

Adaptation to inhomogeneous smoothness for densities with irregularities
di: Duval, Céline, et al.
Pubblicazione: (2024)

Moment-based Invariants for Probabilistic Loops with Non-polynomial Assignments
di: Kofnov, Andrey, et al.
Pubblicazione: (2022)

Bayesian Inference for Non-Conjugate Distance Dependent Chinese Restaurant Process Models
di: Marsh, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2026)

Entropy-Regularized Inference: A Predictive Approach
di: Polson, Nicholas G., et al.
Pubblicazione: (2025)

Higher Partials of fStress
di: de Leeuw, Jan
Pubblicazione: (2024)

Propagating moments in probabilistic graphical models with polynomial regression forms for decision support systems
di: Volodina, Victoria, et al.
Pubblicazione: (2023)

Regret-based budgeted decision rules under severe uncertainty
di: Nakharutai, Nawapon, et al.
Pubblicazione: (2024)

Correcting for partial verification bias in diagnostic accuracy studies: A tutorial using R
di: Arifin, Wan Nor, et al.
Pubblicazione: (2025)

Spectral Clustering with Likelihood Refinement for High-dimensional Latent Class Recovery
di: Lyu, Zhongyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Identification of Latent Group Effects under Conditional Calibration
di: Kurbucz, Marcell T.
Pubblicazione: (2026)

On uniformly consistent tests
di: Ermakov, Mikhail
Pubblicazione: (2023)

Nonparametric Estimation via Expected Order Statistics
di: Lando, Tommaso, et al.
Pubblicazione: (2026)

Over the Stability Space of a Multivariate Time Series
di: Vásquez-Martínez, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2025)

Optimal Transport Based Testing in Factorial Design
di: Groppe, Michel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Mixed orthogonality graphs for continuous-time state space models and orthogonal projections
di: Fasen-Hartmann, Vicky, et al.
Pubblicazione: (2023)