Building Trustworthy AI for Materials Discovery: From Autonomous Laboratories to Z-scores
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Amirian, Benhour, Dale, Ashley S., Kalinin, Sergei, Hattrick-Simpers, Jason |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
When Active Learning Fails, Uncalibrated Out of Distribution Uncertainty Quantification Might Be the Problem
di: Dale, Ashley S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dale, Ashley S., et al.
Pubblicazione: (2025)
Kernel Learning Assisted Synthesis Condition Exploration for Ternary Spinel
di: Liu, Yutong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yutong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Training-Free Active Learning Framework in Materials Science with Large Language Models
di: Wang, Hongchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Hongchen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Building informative materials datasets beyond targeted objectives
di: Castañeda, Rafael Espinosa, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Castañeda, Rafael Espinosa, et al.
Pubblicazione: (2026)
Evaluating the Performance and Robustness of LLMs in Materials Science Q&A and Property Predictions
di: Wang, Hongchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Hongchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reproducibility in Computational Materials Science: Lessons from 'A General-Purpose Machine Learning Framework for Predicting Properties of Inorganic Materials'
di: Persaud, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Persaud, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2023)
Assessment of different loss functions for fitting equivalent circuit models to electrochemical impedance spectroscopy data
di: Jaberi, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jaberi, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
Human-AI Synergy in Adaptive Active Learning for Continuous Lithium Carbonate Crystallization Optimization
di: Masouleh, Shayan S. Mousavi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Masouleh, Shayan S. Mousavi, et al.
Pubblicazione: (2025)
AutoREC: A software platform for developing reinforcement learning agents for equivalent circuit model generation from electrochemical impedance spectroscopy data
di: Jaberi, Ali, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jaberi, Ali, et al.
Pubblicazione: (2026)
Invariant Discovery of Features Across Multiple Length Scales: Applications in Microscopy and Autonomous Materials Characterization
di: Raghavan, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Raghavan, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unraveling the Impact of Initial Choices and In-Loop Interventions on Learning Dynamics in Autonomous Scanning Probe Microscopy
di: Slautin, Boris N., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Slautin, Boris N., et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal Discovery from Data Assisted by Large Language Models
di: Barakati, Kamyar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Barakati, Kamyar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Materials Acceleration Platform for Electrochemistry: a Platform for Autonomous Electrochemistry
di: Persaud, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Persaud, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2026)
High-throughput validation of phase formability and simulation accuracy of Cantor alloys
di: Cheng, Changjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng, Changjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Autonomous Sampling and SHAP Interpretation of Deposition-Rates in Bipolar HiPIMS
di: Wieczorek, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wieczorek, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2026)
Novelty-Driven Target-Space Discovery in Automated Electron and Scanning Probe Microscopy
di: Pratiush, Utkarsh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pratiush, Utkarsh, et al.
Pubblicazione: (2026)
LLM4Mat-Bench: Benchmarking Large Language Models for Materials Property Prediction
di: Rubungo, Andre Niyongabo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rubungo, Andre Niyongabo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-based reward driven image analysis in microscopy
di: Barakati, Kamyar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Barakati, Kamyar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Co-navigation: Dynamic Designing of the Materials Digital Twins via Active Learning
di: Slautin, Boris N., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Slautin, Boris N., et al.
Pubblicazione: (2024)
DIVIDE: A Framework for Learning from Independent Multi-Mechanism Data Using Deep Encoders and Gaussian Processes
di: Chawla, Vivek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chawla, Vivek, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Self-Optimizing Electron Microscope: Robust Tuning of Aberration Coefficients via Physics-Aware Multi-Objective Bayesian Optimization
di: Pratiush, Utkarsh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pratiush, Utkarsh, et al.
Pubblicazione: (2026)
From Natural Language to Materials Discovery:The Materials Knowledge Navigation Agent
di: Zhuang, Genmao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhuang, Genmao, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Power of the Pareto Front: Balancing Uncertain Rewards for Adaptive Experimentation in scanning probe microscopy
di: Liu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Predicting Battery Capacity Fade Using Probabilistic Machine Learning Models With and Without Pre-Trained Priors
di: Kenney, Michael J., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kenney, Michael J., et al.
Pubblicazione: (2024)
Random Combinatorial Libraries and Automated Nanoindentation for High-Throughput Structural Materials Discovery
di: Chawla, Vivek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chawla, Vivek, et al.
Pubblicazione: (2025)
Measurements with Noise: Bayesian Optimization for Co-optimizing Noise and Property Discovery in Automated Experiments
di: Slautin, Boris N., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Slautin, Boris N., et al.
Pubblicazione: (2024)
Integrating Predictive and Generative Capabilities by Latent Space Design via the DKL-VAE Model
di: Slautin, Boris N., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Slautin, Boris N., et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient first principles based modeling via machine learning: from simple representations to high entropy materials
di: Li, Kangming, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Kangming, et al.
Pubblicazione: (2024)
AutoSciLab: A Self-Driving Laboratory For Interpretable Scientific Discovery
di: Desai, Saaketh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Desai, Saaketh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Real-time Multi-instrument Autonomous Discovery of Novel Phase-change Memory Materials
di: Lee, Chih-Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Chih-Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Beyond Optimization: Exploring Novelty Discovery in Autonomous Experiments
di: Bulanadi, Ralph, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bulanadi, Ralph, et al.
Pubblicazione: (2025)
DataScribe: An AI-Native, Policy-Aligned Web Platform for Multi-Objective Materials Design and Discovery
di: Singh, Divyanshu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Singh, Divyanshu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Autonomous Probe Microscopy with Robust Bag-of-Features Multi-Objective Bayesian Optimization: Pareto-Front Mapping of Nanoscale Structure-Property Trade-Offs
di: Barakati, Kamyar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Barakati, Kamyar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Trustworthy AI-based crack-tip segmentation using domain-guided explanations
di: Talies, Jesco, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Talies, Jesco, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rapid optimization in high dimensional space by deep kernel learning augmented genetic algorithms
di: Valleti, Mani, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Valleti, Mani, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multimodal Foundation Models for Material Property Prediction and Discovery
di: Moro, Viggo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Moro, Viggo, et al.
Pubblicazione: (2023)
MADE: Benchmark Environments for Closed-Loop Materials Discovery
di: Malik, Shreshth A, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Malik, Shreshth A, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reward driven discovery of the optimal microstructure representations with invariant variational autoencoders
di: Slautin, Boris N., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Slautin, Boris N., et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Materials Discovery with Valence Constrained Design in Generative Modeling
di: Cheng, Mouyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng, Mouyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unsupervised Reward-Driven Image Segmentation in Automated Scanning Transmission Electron Microscopy Experiments
di: Barakati, Kamyar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Barakati, Kamyar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
When Active Learning Fails, Uncalibrated Out of Distribution Uncertainty Quantification Might Be the Problem
di: Dale, Ashley S., et al.
Pubblicazione: (2025) -
Kernel Learning Assisted Synthesis Condition Exploration for Ternary Spinel
di: Liu, Yutong, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Training-Free Active Learning Framework in Materials Science with Large Language Models
di: Wang, Hongchen, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Building informative materials datasets beyond targeted objectives
di: Castañeda, Rafael Espinosa, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Evaluating the Performance and Robustness of LLMs in Materials Science Q&A and Property Predictions
di: Wang, Hongchen, et al.
Pubblicazione: (2024)