Discriminative classification with generative features: bridging Naive Bayes and logistic regression
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Terner, Zachary, Petersen, Alexander, Wang, Yuedong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Variational empirical Bayes variable selection in high-dimensional logistic regression
par: Tang, Yiqi, et autres
Publié: (2025)
par: Tang, Yiqi, et autres
Publié: (2025)
A feature selection method based on Shapley values robust to concept shift in regression
par: Sebastián, Carlos, et autres
Publié: (2023)
par: Sebastián, Carlos, et autres
Publié: (2023)
The MELODIC family for simultaneous binary logistic regression in a reduced space
par: de Rooij, Mark, et autres
Publié: (2021)
par: de Rooij, Mark, et autres
Publié: (2021)
PCS Workflow for Veridical Data Science in the Age of AI
par: Rewolinski, Zachary T., et autres
Publié: (2025)
par: Rewolinski, Zachary T., et autres
Publié: (2025)
A Framework for Nonstationary Gaussian Processes with Neural Network Parameters
par: James, Zachary, et autres
Publié: (2025)
par: James, Zachary, et autres
Publié: (2025)
Unifying and extending Precision Recall metrics for assessing generative models
par: Sykes, Benjamin, et autres
Publié: (2024)
par: Sykes, Benjamin, et autres
Publié: (2024)
An AI-powered Bayesian generative modeling approach for causal inference in observational studies
par: Liu, Qiao, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Qiao, et autres
Publié: (2025)
Attacking Bayes: On the Adversarial Robustness of Bayesian Neural Networks
par: Feng, Yunzhen, et autres
Publié: (2024)
par: Feng, Yunzhen, et autres
Publié: (2024)
BGM-IV: an AI-powered Bayesian generative modeling approach for instrumental variable analysis
par: Luo, Guyue, et autres
Publié: (2026)
par: Luo, Guyue, et autres
Publié: (2026)
Rethinking external validation for the target population: Capturing patient-level similarity with a generative model
par: Azizmalayeri, Mohammad, et autres
Publié: (2026)
par: Azizmalayeri, Mohammad, et autres
Publié: (2026)
Gradient-based optimization for variational empirical Bayes multiple regression
par: Banerjee, Saikat, et autres
Publié: (2024)
par: Banerjee, Saikat, et autres
Publié: (2024)
An Introduction to Sliced Optimal Transport
par: Nguyen, Khai
Publié: (2025)
par: Nguyen, Khai
Publié: (2025)
Uncertainty Quantification for Prior-Data Fitted Networks using Martingale Posteriors
par: Nagler, Thomas, et autres
Publié: (2025)
par: Nagler, Thomas, et autres
Publié: (2025)
Lightspeed Geometric Dataset Distance via Sliced Optimal Transport
par: Nguyen, Khai, et autres
Publié: (2025)
par: Nguyen, Khai, et autres
Publié: (2025)
Adjustment for Confounding using Pre-Trained Representations
par: Schulte, Rickmer, et autres
Publié: (2025)
par: Schulte, Rickmer, et autres
Publié: (2025)
Black Box Causal Inference: Effect Estimation via Meta Prediction
par: Bynum, Lucius E. J., et autres
Publié: (2025)
par: Bynum, Lucius E. J., et autres
Publié: (2025)
Diffusion Generative Flow Samplers: Improving learning signals through partial trajectory optimization
par: Zhang, Dinghuai, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Dinghuai, et autres
Publié: (2023)
Generalizing Orthogonalization for Models with Non-Linearities
par: Rügamer, David, et autres
Publié: (2024)
par: Rügamer, David, et autres
Publié: (2024)
An AI-powered Bayesian Generative Modeling Approach for Arbitrary Conditional Inference
par: Liu, Qiao, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Qiao, et autres
Publié: (2026)
Outlier-robust neural network training: variation regularization meets trimmed loss to prevent functional breakdown
par: Okuno, Akifumi, et autres
Publié: (2023)
par: Okuno, Akifumi, et autres
Publié: (2023)
Propagation and Pitfalls: Reasoning-based Assessment of Knowledge Editing through Counterfactual Tasks
par: Hua, Wenyue, et autres
Publié: (2024)
par: Hua, Wenyue, et autres
Publié: (2024)
CLEAR: Can Language Models Really Understand Causal Graphs?
par: Chen, Sirui, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Sirui, et autres
Publié: (2024)
Counterfactual Probabilistic Diffusion with Expert Models
par: Mu, Wenhao, et autres
Publié: (2025)
par: Mu, Wenhao, et autres
Publié: (2025)
The Leaderboard Illusion
par: Singh, Shivalika, et autres
Publié: (2025)
par: Singh, Shivalika, et autres
Publié: (2025)
Mind the Sim-to-Real Gap & Think Like a Scientist
par: Parikh, Harsh, et autres
Publié: (2026)
par: Parikh, Harsh, et autres
Publié: (2026)
CausalGuard: Conformal Inference under Graph Uncertainty
par: Singh, Vikash, et autres
Publié: (2026)
par: Singh, Vikash, et autres
Publié: (2026)
On Meta-Evaluation
par: Li, Hongxiao, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Hongxiao, et autres
Publié: (2025)
Bridging the Unavoidable A Priori: A Framework for Comparative Causal Modeling
par: Hovmand, Peter S., et autres
Publié: (2025)
par: Hovmand, Peter S., et autres
Publié: (2025)
Text Rationalization for Robust Causal Effect Estimation
par: Zhang, Lijinghua, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Lijinghua, et autres
Publié: (2025)
A Causal Lens for Evaluating Faithfulness Metrics
par: Zaman, Kerem, et autres
Publié: (2025)
par: Zaman, Kerem, et autres
Publié: (2025)
Majority of the Bests: Improving Best-of-N via Bootstrapping
par: Rakhsha, Amin, et autres
Publié: (2025)
par: Rakhsha, Amin, et autres
Publié: (2025)
Partial Identification Approach to Counterfactual Fairness Assessment
par: Rho, Saeyoung, et autres
Publié: (2025)
par: Rho, Saeyoung, et autres
Publié: (2025)
Embedding Trust: Semantic Isotropy Predicts Nonfactuality in Long-Form Text Generation
par: Bhardwaj, Dhrupad, et autres
Publié: (2025)
par: Bhardwaj, Dhrupad, et autres
Publié: (2025)
(Mis)Fitting: A Survey of Scaling Laws
par: Li, Margaret, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Margaret, et autres
Publié: (2025)
Identifying Causal Effects Under Functional Dependencies
par: Chen, Yizuo, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Yizuo, et autres
Publié: (2024)
Ethnography and Machine Learning: Synergies and New Directions
par: Li, Zhuofan, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Zhuofan, et autres
Publié: (2024)
A Causal Analysis of CO2 Reduction Strategies in Electricity Markets Through Machine Learning-Driven Metalearners
par: Naeini, Iman Emtiazi, et autres
Publié: (2024)
par: Naeini, Iman Emtiazi, et autres
Publié: (2024)
On the Unknowable Limits to Prediction
par: Yan, Jiani, et autres
Publié: (2024)
par: Yan, Jiani, et autres
Publié: (2024)
RCT Rejection Sampling for Causal Estimation Evaluation
par: Keith, Katherine A., et autres
Publié: (2023)
par: Keith, Katherine A., et autres
Publié: (2023)
Causal Fairness under Unobserved Confounding: A Neural Sensitivity Framework
par: Schröder, Maresa, et autres
Publié: (2023)
par: Schröder, Maresa, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
Variational empirical Bayes variable selection in high-dimensional logistic regression
par: Tang, Yiqi, et autres
Publié: (2025) -
A feature selection method based on Shapley values robust to concept shift in regression
par: Sebastián, Carlos, et autres
Publié: (2023) -
The MELODIC family for simultaneous binary logistic regression in a reduced space
par: de Rooij, Mark, et autres
Publié: (2021) -
PCS Workflow for Veridical Data Science in the Age of AI
par: Rewolinski, Zachary T., et autres
Publié: (2025) -
A Framework for Nonstationary Gaussian Processes with Neural Network Parameters
par: James, Zachary, et autres
Publié: (2025)