Copertina

A discomfort-informed adaptive Gibbs sampler for finite mixture models

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Fabbrico, Davide, Wang, Andi Q., Grazzi, Sebastiano, Corbella, Alice, Roberts, Gareth O., Richardson, Sylvia, Pagani, Filippo, Kirk, Paul D. W.
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Methodology
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Sub-Cauchy Sampling: Escaping the Dark Side of the Moon
di: Grazzi, Sebastiano, et al.
Pubblicazione: (2026)

A fast non-reversible sampler for Bayesian finite mixture models
di: Ascolani, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Weak Poincaré inequalities for Deterministic-scan Metropolis-within-Gibbs samplers
di: Gao, Mengxi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Mixing times of data-augmentation Gibbs samplers for high-dimensional probit regression
di: Ascolani, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Generalized mixtures of finite mixtures and telescoping sampling
di: Frühwirth-Schnatter, Sylvia, et al.
Pubblicazione: (2020)

Parallel computations for Metropolis Markov chains with Picard maps
di: Grazzi, Sebastiano, et al.
Pubblicazione: (2025)

On randomized step sizes in Metropolis-Hastings algorithms
di: Grazzi, Sebastiano, et al.
Pubblicazione: (2026)

The transcoding sampler for stick-breaking inferences on Dirichlet process mixtures
di: Vicentini, Carlo
Pubblicazione: (2023)

On micromodes in Bayesian posterior distributions and their implications for MCMC
di: Agrawal, Sanket, et al.
Pubblicazione: (2026)

Accelerating Parallel Tempering: Quantile Tempering Algorithm (QuanTA)
di: Tawn, Nicholas G., et al.
Pubblicazione: (2018)

A piecewise deterministic Monte Carlo method for diffusion bridges
di: Bierkens, Joris, et al.
Pubblicazione: (2020)

Global convergence of optimized adaptive importance samplers
di: Akyildiz, Ömer Deniz
Pubblicazione: (2022)

Fused $L_{1/2}$ prior for large scale linear inverse problem with Gibbs bouncy particle sampler
di: Ke, Xiongwen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Stochastic Gradient Piecewise Deterministic Monte Carlo Samplers
di: Fearnhead, Paul, et al.
Pubblicazione: (2024)

Federated Variational Inference for Bayesian Mixture Models
di: Rao, Jackie, et al.
Pubblicazione: (2025)

Scaling of Piecewise Deterministic Monte Carlo for Anisotropic Targets
di: Bierkens, Joris, et al.
Pubblicazione: (2023)

Bayesian mixture modeling using a mixture of finite mixtures with normalized inverse Gaussian weights
di: Iwashige, Fumiya, et al.
Pubblicazione: (2025)

Gibbs sampling for Bayesian P-splines
di: Gressani, Oswaldo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Stereographic Markov Chain Monte Carlo
di: Yang, Jun, et al.
Pubblicazione: (2022)

Bounding causal effects with an unknown mixture of informative and non-informative missingness
di: Rubinstein, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)

Confidence set for mixture order selection
di: Casa, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2025)

Speeding up the ordered allocation sampler
di: Gil-Leyva, Maria F., et al.
Pubblicazione: (2025)

Efficient Bayesian functional principal component analysis of irregularly-observed multivariate curves
di: Nolan, Tui, et al.
Pubblicazione: (2023)

Omitted covariates bias and finite mixtures of regression models for longitudinal responses
di: Alfo', Marco, et al.
Pubblicazione: (2026)

Robust classification via finite mixtures of matrix-variate skew t distributions
di: Mahdavi, Abbas, et al.
Pubblicazione: (2024)

CliPS -- How to identify cluster distributions in Bayesian mixture models
di: Malsiner-Walli, Gertraud, et al.
Pubblicazione: (2026)

Rank-based Bayesian clustering via covariate-informed Mallows mixtures
di: Eliseussen, Emilie, et al.
Pubblicazione: (2023)

Gibbs optimal design of experiments
di: Overstall, Antony M., et al.
Pubblicazione: (2023)

Particle Gibbs without the Gibbs bit
di: Corenflos, Adrien
Pubblicazione: (2025)

Enhancing parameter estimation in finite mixture of generalized normal distributions
di: Duttilo, Pierdomenico, et al.
Pubblicazione: (2024)

Insufficient Gibbs Sampling
di: Luciano, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2023)

An asymptotic Peskun ordering and its application to lifted samplers
di: Gagnon, Philippe, et al.
Pubblicazione: (2020)

Reversible jump Markov chain Monte Carlo and multi-model samplers
di: Fan, Yanan, et al.
Pubblicazione: (2010)

A novel stratified sampler with unbalanced refinement for network reliability assessment
di: Chan, Jianpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)

An information-theoretic approach to hypergraph psychometrics
di: Marinazzo, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2022)

Dendrogram of mixing measures: Hierarchical clustering and model selection for finite mixture models
di: Do, Dat, et al.
Pubblicazione: (2024)

Scalability of Metropolis-within-Gibbs schemes for high-dimensional Bayesian models
di: Ascolani, Filippo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Exact two-stage finite-mixture representations for species sampling processes
di: Mena, Ramsés H., et al.
Pubblicazione: (2025)

Redefining shared information: a heterogeneity-adaptive framework for meta-analysis
di: Davis, Elizabeth M., et al.
Pubblicazione: (2026)

Interpretation and visualization of distance covariance through additive decomposition of correlations formula
di: Wang, Andi, et al.
Pubblicazione: (2023)