Unifying Sign and Magnitude for Optimizing Deep Vision Networks via ThermoLion
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autore principale: | Nebli, Ahmed |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Deep Sequence Modeling with Quantum Dynamics: Language as a Wave Function
di: Nebli, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nebli, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2026)
FedLion: Faster Adaptive Federated Optimization with Fewer Communication
di: Tang, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fine-Tuning Adaptive Stochastic Optimizers: Determining the Optimal Hyperparameter $ε$ via Gradient Magnitude Histogram Analysis
di: Silva, Gustavo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Silva, Gustavo, et al.
Pubblicazione: (2023)
Lion Secretly Solves Constrained Optimization: As Lyapunov Predicts
di: Chen, Lizhang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Lizhang, et al.
Pubblicazione: (2023)
The Primacy of Magnitude in Low-Rank Adaptation
di: Zhang, Zicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Magnitude-Modulated Equivariant Adapter for Parameter-Efficient Fine-Tuning of Equivariant Graph Neural Networks
di: Jin, Dian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Dian, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Novel Unified Parametric Assumption for Nonconvex Optimization
di: Riabinin, Artem, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Riabinin, Artem, et al.
Pubblicazione: (2025)
Layerwise LQR for Geometry-Aware Optimization of Deep Networks
di: Dufort-Labbé, Simon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dufort-Labbé, Simon, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hierarchical Zero-Order Optimization for Deep Neural Networks
di: Cao, Sansheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cao, Sansheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimize Weight Rounding via Signed Gradient Descent for the Quantization of LLMs
di: Cheng, Wenhua, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cheng, Wenhua, et al.
Pubblicazione: (2023)
Aligning Large Vision-Language Models by Deep Reinforcement Learning and Direct Preference Optimization
di: Nguyen, Thanh Thi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Thanh Thi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sparse Weight Averaging with Multiple Particles for Iterative Magnitude Pruning
di: Choi, Moonseok, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Choi, Moonseok, et al.
Pubblicazione: (2023)
Unifying Group-Relative and Self-Distillation Policy Optimization via Sample Routing
di: Li, Gengsheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Gengsheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Application-Specific Component-Aware Structured Pruning of Deep Neural Networks in Control via Soft Coefficient Optimization
di: Sundaram, Ganesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sundaram, Ganesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
MagR: Weight Magnitude Reduction for Enhancing Post-Training Quantization
di: Zhang, Aozhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Aozhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Magnitude and Rotation Invariant Detection of Transportation Modes with Missing Data Modalities
di: Van Der Donckt, Jeroen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Van Der Donckt, Jeroen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Network Topology Optimization via Deep Reinforcement Learning
di: Li, Zhuoran, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Li, Zhuoran, et al.
Pubblicazione: (2022)
Optimizing Deep Neural Networks using Safety-Guided Self Compression
di: Zbeeb, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zbeeb, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Reinforcement Learning for Inventory Networks: Toward Reliable Policy Optimization
di: Alvo, Matias, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Alvo, Matias, et al.
Pubblicazione: (2023)
Deep Neural Networks via Complex Network Theory: a Perspective
di: La Malfa, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: La Malfa, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2024)
DropEdge not Foolproof: Effective Augmentation Method for Signed Graph Neural Networks
di: Zhang, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Detection of Odor Presence via Deep Neural Networks
di: Hassanloo, Matin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hassanloo, Matin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cross-Entropy Optimization for Hyperparameter Optimization in Stochastic Gradient-based Approaches to Train Deep Neural Networks
di: Li, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Yes or No: Predictive Compliance Monitoring Approaches for Quantifying the Magnitude of Compliance Violations
di: Chen, Qian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Qian, et al.
Pubblicazione: (2025)
IPPRO: Importance-based Pruning with PRojective Offset for Magnitude-indifferent Structural Pruning
di: Jung, Jaeheun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jung, Jaeheun, et al.
Pubblicazione: (2025)
FedMap: Iterative Magnitude-Based Pruning for Communication-Efficient Federated Learning
di: Herzog, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Herzog, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reconstructing Deep Neural Networks: Unleashing the Optimization Potential of Natural Gradient Descent
di: Liu, Weihua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Weihua, et al.
Pubblicazione: (2024)
Find A Winning Sign: Sign Is All We Need to Win the Lottery
di: Oh, Junghun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Oh, Junghun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Higher-Order DeepTrails: Unified Approach to *Trails
di: Koopmann, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Koopmann, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2023)
Neural Network Optimal Power Flow via Energy Gradient Flow and Unified Dynamics
di: Liu, Xuezhi
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Xuezhi
Pubblicazione: (2025)
Maximal Brain Damage Without Data or Optimization: Disrupting Neural Networks via Sign-Bit Flips
di: Galil, Ido, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Galil, Ido, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diversity Optimization for Travelling Salesman Problem via Deep Reinforcement Learning
di: Li, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Qi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Better Not to Propagate: Understanding Edge Uncertainty and Over-smoothing in Signed Graph Neural Networks
di: Choi, Yoonhyuk, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Choi, Yoonhyuk, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning (Approximately) Equivariant Networks via Constrained Optimization
di: Manolache, Andrei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Manolache, Andrei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lecture Notes on Linear Neural Networks: A Tale of Optimization and Generalization in Deep Learning
di: Cohen, Nadav, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cohen, Nadav, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Explainable Ensemble Learning Framework for Crop Classification with Optimized Feature Pyramids and Deep Networks
di: Masud, Syed Rayhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Masud, Syed Rayhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Certified Signed Graph Unlearning
di: Zhao, Junpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Junpeng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Magnitude-based Neuron Pruning for Backdoor Defens
di: Li, Nan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Nan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scalable and Efficient Methods for Uncertainty Estimation and Reduction in Deep Learning
di: Ahmed, Soyed Tuhin
Pubblicazione: (2024)
di: Ahmed, Soyed Tuhin
Pubblicazione: (2024)
Towards Scalable and Deep Graph Neural Networks via Noise Masking
di: Liang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Deep Sequence Modeling with Quantum Dynamics: Language as a Wave Function
di: Nebli, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2026) -
FedLion: Faster Adaptive Federated Optimization with Fewer Communication
di: Tang, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Fine-Tuning Adaptive Stochastic Optimizers: Determining the Optimal Hyperparameter $ε$ via Gradient Magnitude Histogram Analysis
di: Silva, Gustavo, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Lion Secretly Solves Constrained Optimization: As Lyapunov Predicts
di: Chen, Lizhang, et al.
Pubblicazione: (2023) -
The Primacy of Magnitude in Low-Rank Adaptation
di: Zhang, Zicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)