Four Over Six: More Accurate NVFP4 Quantization with Adaptive Block Scaling
Fuente:
arXiv
Guardado en:
| Autores principales: | Cook, Jack, Guo, Junxian, Xiao, Guangxuan, Lin, Yujun, Wyss, Keith, Nazemi, Mahdi, Mishra, Asit, del Mundo, Carlo, Blankevoort, Tijmen, Han, Song |
|---|---|
| Formato: | Preprint |
| Publicado: |
2025
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
| Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
SOAR: Scale Optimization for Accurate Reconstruction in NVFP4 Quantization
por: Bao, Chengzhu, et al.
Publicado: (2026)
por: Bao, Chengzhu, et al.
Publicado: (2026)
Adaptive Block-Scaled Data Types
por: Cook, Jack, et al.
Publicado: (2026)
por: Cook, Jack, et al.
Publicado: (2026)
Quantization-Aware Distillation for NVFP4 Inference Accuracy Recovery
por: Xin, Meng, et al.
Publicado: (2026)
por: Xin, Meng, et al.
Publicado: (2026)
Pruning vs Quantization: Which is Better?
por: Kuzmin, Andrey, et al.
Publicado: (2023)
por: Kuzmin, Andrey, et al.
Publicado: (2023)
Optimizing Mixture of Block Attention
por: Xiao, Guangxuan, et al.
Publicado: (2025)
por: Xiao, Guangxuan, et al.
Publicado: (2025)
FP8 Quantization: The Power of the Exponent
por: Kuzmin, Andrey, et al.
Publicado: (2022)
por: Kuzmin, Andrey, et al.
Publicado: (2022)
Data Repetition Beats Data Scaling in Long-CoT Supervised Fine-Tuning
por: Kopiczko, Dawid J., et al.
Publicado: (2026)
por: Kopiczko, Dawid J., et al.
Publicado: (2026)
XAttention: Block Sparse Attention with Antidiagonal Scoring
por: Xu, Ruyi, et al.
Publicado: (2025)
por: Xu, Ruyi, et al.
Publicado: (2025)
Bitune: Leveraging Bidirectional Attention to Improve Decoder-Only LLMs
por: Kopiczko, Dawid J., et al.
Publicado: (2024)
por: Kopiczko, Dawid J., et al.
Publicado: (2024)
VeRA: Vector-based Random Matrix Adaptation
por: Kopiczko, Dawid J., et al.
Publicado: (2023)
por: Kopiczko, Dawid J., et al.
Publicado: (2023)
Pretraining Large Language Models with NVFP4
por: NVIDIA, et al.
Publicado: (2025)
por: NVIDIA, et al.
Publicado: (2025)
GPTVQ: The Blessing of Dimensionality for LLM Quantization
por: van Baalen, Mart, et al.
Publicado: (2024)
por: van Baalen, Mart, et al.
Publicado: (2024)
MixFP4: Enhancing NVFP4 with Adaptive FP4/INT4 Block Representations
por: Zou, Jiaxiang, et al.
Publicado: (2026)
por: Zou, Jiaxiang, et al.
Publicado: (2026)
ARCQuant: Boosting NVFP4 Quantization with Augmented Residual Channels for LLMs
por: Meng, Haoqian, et al.
Publicado: (2026)
por: Meng, Haoqian, et al.
Publicado: (2026)
NeuroBlend: Towards Low-Power yet Accurate Neural Network-Based Inference Engine Blending Binary and Fixed-Point Convolutions
por: Fayyazi, Arash, et al.
Publicado: (2023)
por: Fayyazi, Arash, et al.
Publicado: (2023)
Sensitivity-Aware Mixed-Precision Quantization and Width Optimization of Deep Neural Networks Through Cluster-Based Tree-Structured Parzen Estimation
por: Azizi, Seyedarmin, et al.
Publicado: (2023)
por: Azizi, Seyedarmin, et al.
Publicado: (2023)
FAAR: Format-Aware Adaptive Rounding for NVFP4
por: Li, Hanglin, et al.
Publicado: (2026)
por: Li, Hanglin, et al.
Publicado: (2026)
SmoothQuant: Accurate and Efficient Post-Training Quantization for Large Language Models
por: Xiao, Guangxuan, et al.
Publicado: (2022)
por: Xiao, Guangxuan, et al.
Publicado: (2022)
Accurate Block Quantization in LLMs with Outliers
por: Trukhanov, Nikita, et al.
Publicado: (2024)
por: Trukhanov, Nikita, et al.
Publicado: (2024)
RaZeR: Pushing the Limits of NVFP4 Quantization with Redundant Zero Remapping
por: Chen, Yuzong, et al.
Publicado: (2025)
por: Chen, Yuzong, et al.
Publicado: (2025)
ParetoQ: Improving Scaling Laws in Extremely Low-bit LLM Quantization
por: Liu, Zechun, et al.
Publicado: (2025)
por: Liu, Zechun, et al.
Publicado: (2025)
Quartet II: Accurate LLM Pre-Training in NVFP4 by Improved Unbiased Gradient Estimation
por: Panferov, Andrei, et al.
Publicado: (2026)
por: Panferov, Andrei, et al.
Publicado: (2026)
Think Big, Generate Quick: LLM-to-SLM for Fast Autoregressive Decoding
por: Bergner, Benjamin, et al.
Publicado: (2024)
por: Bergner, Benjamin, et al.
Publicado: (2024)
Elastic ViTs from Pretrained Models without Retraining
por: Simoncini, Walter, et al.
Publicado: (2025)
por: Simoncini, Walter, et al.
Publicado: (2025)
InterroGate: Learning to Share, Specialize, and Prune Representations for Multi-task Learning
por: Bejnordi, Babak Ehteshami, et al.
Publicado: (2024)
por: Bejnordi, Babak Ehteshami, et al.
Publicado: (2024)
QServe: W4A8KV4 Quantization and System Co-design for Efficient LLM Serving
por: Lin, Yujun, et al.
Publicado: (2024)
por: Lin, Yujun, et al.
Publicado: (2024)
Memory-Efficient Vision Transformers: An Activation-Aware Mixed-Rank Compression Strategy
por: Azizi, Seyedarmin, et al.
Publicado: (2024)
por: Azizi, Seyedarmin, et al.
Publicado: (2024)
TetraJet-v2: Accurate NVFP4 Training for Large Language Models with Oscillation Suppression and Outlier Control
por: Chen, Yuxiang, et al.
Publicado: (2025)
por: Chen, Yuxiang, et al.
Publicado: (2025)
Adapted Center and Scale Prediction: More Stable and More Accurate
por: Wang, Wenhao, et al.
Publicado: (2020)
por: Wang, Wenhao, et al.
Publicado: (2020)
Dynamic Motions of Ion Acoustic Waves in Plasmas with Superthermal Electrons
por: Asit Saha
Publicado: (2015)
por: Asit Saha
Publicado: (2015)
Solitonic, Periodic and Quasiperiodic Behaviors of Dust Ion Acoustic Waves in Superthermal Plasmas
por: Asit Saha
Publicado: (2015)
por: Asit Saha
Publicado: (2015)
Bifurcation and Quasiperiodic Behaviors of Ion Acoustic Waves in Magnetoplasmas with Nonthermal Electrons Featuring Tsallis Distribution
por: Asit Saha
Publicado: (2015)
por: Asit Saha
Publicado: (2015)
The LLM Surgeon
por: van der Ouderaa, Tycho F. A., et al.
Publicado: (2023)
por: van der Ouderaa, Tycho F. A., et al.
Publicado: (2023)
Dissecting Outlier Dynamics in LLM NVFP4 Pretraining
por: Dong, Peijie, et al.
Publicado: (2026)
por: Dong, Peijie, et al.
Publicado: (2026)
Biological activities (antibacterial, antifungal and cytotoxic) of secondary metabolites of Ircinia spp.
por: Nazemi, Melika
Publicado: (2013)
por: Nazemi, Melika
Publicado: (2013)
LServe: Efficient Long-sequence LLM Serving with Unified Sparse Attention
por: Yang, Shang, et al.
Publicado: (2025)
por: Yang, Shang, et al.
Publicado: (2025)
Recipes for Pre-training LLMs with MXFP8
por: Mishra, Asit, et al.
Publicado: (2025)
por: Mishra, Asit, et al.
Publicado: (2025)
Towards More Accurate Diffusion Model Acceleration with A Timestep Tuner
por: Xia, Mengfei, et al.
Publicado: (2023)
por: Xia, Mengfei, et al.
Publicado: (2023)
Simposio: Educación, convivencia e instituciones. Pilares de una visión compartida
por: Mabel Mundó
Publicado: (2012)
por: Mabel Mundó
Publicado: (2012)
Análisis crítico de la evolución de la anemia y la deficiencia de micronutrimientos en la población
por: Verónica Mundo
Publicado: (2007)
por: Verónica Mundo
Publicado: (2007)
Ejemplares similares
-
SOAR: Scale Optimization for Accurate Reconstruction in NVFP4 Quantization
por: Bao, Chengzhu, et al.
Publicado: (2026) -
Adaptive Block-Scaled Data Types
por: Cook, Jack, et al.
Publicado: (2026) -
Quantization-Aware Distillation for NVFP4 Inference Accuracy Recovery
por: Xin, Meng, et al.
Publicado: (2026) -
Pruning vs Quantization: Which is Better?
por: Kuzmin, Andrey, et al.
Publicado: (2023) -
Optimizing Mixture of Block Attention
por: Xiao, Guangxuan, et al.
Publicado: (2025)