CVE Breadcrumbs: Tracking Vulnerabilities Through Versioned Apache Libraries
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Garcia, Derek, Lee, Briana, Matar, Ibrahim, Rickards, David, Zilnicki, Andrew |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
LLM4CVE: Enabling Iterative Automated Vulnerability Repair with Large Language Models
von: Fakih, Mohamad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fakih, Mohamad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MalCVE: Malware Detection and CVE Association Using Large Language Models
von: Cristea, Eduard Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cristea, Eduard Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Symbolic Execution Meets Multi-LLM Orchestration: Detecting Memory Vulnerabilities in Incomplete Rust CVE Snippets
von: Abdelrazek, Zeyad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Abdelrazek, Zeyad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Cybersecurity Defenses: Exploration of CVE Types through Attack Descriptions
von: Othman, Refat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Othman, Refat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Linux Kernel Recency Matters, CVE Severity Doesn't, and History Fades
von: Przymus, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Przymus, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2026)
VERCATION: Precise Vulnerable Open-source Software Version Identification based on Static Analysis and LLM
von: Cheng, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Does the Vulnerability Threaten Our Projects? Automated Vulnerable API Detection for Third-Party Libraries
von: Zhang, Fangyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Fangyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Detecting Protracted Vulnerabilities in Open Source Projects
von: Sridharkumar, Arjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sridharkumar, Arjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Zero-Shot Vulnerability Detection in Low-Resource Smart Contracts Through Solidity-Only Training
von: Hu, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Triggering and Detecting Exploitable Library Vulnerability from the Client by Directed Greybox Fuzzing
von: Zhao, Yukai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Yukai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Effectiveness of Function-Level Vulnerability Detectors for Inter-Procedural Vulnerabilities
von: Li, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Large-scale Empirical Study on the Generalizability of Disclosed Java Library Vulnerability Exploits
von: Chen, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Empirical Study of Vulnerable Package Dependencies in LLM Repositories
von: Liu, Shuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Shuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KernJC: Automated Vulnerable Environment Generation for Linux Kernel Vulnerabilities
von: Ruan, Bonan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ruan, Bonan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Vulnerability-Hunter: An Adaptive Feature Perception Attention Network for Smart Contract Vulnerabilities
von: Chen, Yizhou
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Yizhou
Veröffentlicht: (2024)
Version-level Third-Party Library Detection in Android Applications via Class Structural Similarity
von: Zhou, Bolin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Bolin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Profile of Vulnerability Remediations in Dependencies Using Graph Analysis
von: Vera, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vera, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Revisiting Vulnerability Patch Identification on Data in the Wild
von: Irsan, Ivana Clairine, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Irsan, Ivana Clairine, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Agent Taint Specification Extraction for Vulnerability Detection
von: Ghebremichael, Jonah, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ghebremichael, Jonah, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Game Rewards Vulnerabilities: Software Vulnerability Detection with Zero-Sum Game and Prototype Learning
von: Wen, Xin-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wen, Xin-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VulEval: Towards Repository-Level Evaluation of Software Vulnerability Detection
von: Wen, Xin-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wen, Xin-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Investigating Vulnerability Disclosures in Open-Source Software Using Bug Bounty Reports and Security Advisories
von: Ayala, Jessy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ayala, Jessy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mapping NVD Records to Their Vulnerability-fixing Commits: How Hard is It?
von: Nguyen, Huu Hung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Huu Hung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Mixed-Methods Study of Open-Source Software Maintainers On Vulnerability Management and Platform Security Features
von: Ayala, Jessy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ayala, Jessy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Empirical Study on the Security Vulnerabilities of GPTs
von: Wu, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Coca: Improving and Explaining Graph Neural Network-Based Vulnerability Detection Systems
von: Cao, Sicong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Sicong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semantics-Aligned, Curriculum-Driven, and Reasoning-Enhanced Vulnerability Repair Framework
von: Yang, Chengran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Chengran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Smart Contract Fuzzing Towards Profitable Vulnerabilities
von: Kong, Ziqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kong, Ziqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fast and Accurate Silent Vulnerability Fix Retrieval
von: Liu, Xueqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Xueqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Expert-in-the-Loop Systems with Cross-Domain and In-Domain Few-Shot Learning for Software Vulnerability Detection
von: Farr, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Farr, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fixing Security Vulnerabilities with AI in OSS-Fuzz
von: Zhang, Yuntong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yuntong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Root-Cause-Driven Automated Vulnerability Repair
von: Wang, Hulin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Hulin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Demystifying and Repairing LLM-in-the-Loop Vulnerabilities
von: Ma, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ma, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Empirical Study of Vulnerability Handling Times in CPython
von: Ruohonen, Jukka
Veröffentlicht: (2024)
von: Ruohonen, Jukka
Veröffentlicht: (2024)
Cross-Ecosystem Vulnerability Analysis for Python Applications
von: Alexopoulos, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Alexopoulos, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Exposing and Defending Membership Leakage in Vulnerability Prediction Models
von: Liao, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liao, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
R+R: Security Vulnerability Dataset Quality Is Critical
von: Yadav, Anurag Swarnim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yadav, Anurag Swarnim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VulZoo: A Comprehensive Vulnerability Intelligence Dataset
von: Ruan, Bonan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ruan, Bonan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Impact of Code Transformation on Detection of Smart Contract Vulnerabilities
von: Manh, Cuong Tran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Manh, Cuong Tran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Vulnerability Detection in Popular Programming Languages with Language Models
von: Atiiq, Syafiq Al, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Atiiq, Syafiq Al, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
LLM4CVE: Enabling Iterative Automated Vulnerability Repair with Large Language Models
von: Fakih, Mohamad, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
MalCVE: Malware Detection and CVE Association Using Large Language Models
von: Cristea, Eduard Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Symbolic Execution Meets Multi-LLM Orchestration: Detecting Memory Vulnerabilities in Incomplete Rust CVE Snippets
von: Abdelrazek, Zeyad, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Cybersecurity Defenses: Exploration of CVE Types through Attack Descriptions
von: Othman, Refat, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Linux Kernel Recency Matters, CVE Severity Doesn't, and History Fades
von: Przymus, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2026)