Buchumschlag

Decentralized Fairness Aware Multi Task Federated Learning for VR Network

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Tharakan, Krishnendu S., Fischione, Carlo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Information Theory
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Personalized Federated Learning for Cellular VR: Online Learning and Dynamic Caching
von: Tharakan, Krishnendu S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Over-the-Air Federated Learning: Rethinking Edge AI Through Signal Processing
von: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Generalized Hierarchical Federated Learning Framework with Theoretical Guarantees
von: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Federated Learning with SignSGD: A Highly Communication-Efficient Approach
von: Kazemi, Amirreza, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Semantic-Aware Task Clustering for Federated Cooperative Multi-Task Semantic Communication
von: Razlighi, Ahmad Halimi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ElasticVR: Elastic Task Computing in Multi-User Multi-Connectivity Wireless Virtual Reality (VR) Systems
von: Badnava, Babak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Multi-Agent Reinforcement Learning for Privacy-Preserving and Energy-Aware Resource Management in 6G Edge Networks
von: Andong, Francisco Javier Esono Nkulu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DRACO: Decentralized Asynchronous Federated Learning over Row-Stochastic Wireless Networks
von: Jeong, Eunjeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VALID: a Validated Algorithm for Learning in Decentralized Networks with Possible Adversarial Presence
von: Bakshi, Mayank, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Provable Privacy Advantages of Decentralized Federated Learning via Distributed Optimization
von: Yu, Wenrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Information Bottleneck Theory for Multi-Modal Task-Aware Semantic Communication
von: Zhou, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decentralized Federated Learning Over Imperfect Communication Channels
von: Li, Weicai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Novel Deep Reinforcement Learning Method for Computation Offloading in Multi-User Mobile Edge Computing with Decentralization
von: Long, Nguyen Chi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Continual Deep Reinforcement Learning for Decentralized Satellite Routing
von: Lozano-Cuadra, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hypergame Theory for Decentralized Resource Allocation in Multi-user Semantic Communications
von: Thomas, Christo Kurisummoottil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Asymptotic Behavior of Multi--Task Learning: Implicit Regularization and Double Descent Effects
von: Alrashdi, Ayed M., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Decentralized Machine Learning with Centralized Performance Guarantees via Gibbs Algorithms
von: Bermudez, Yaiza, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Demystifying Local and Global Fairness Trade-offs in Federated Learning Using Partial Information Decomposition
von: Hamman, Faisal, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Game of Coding: Sybil Resistant Decentralized Machine Learning with Minimal Trust Assumption
von: Nodehi, Hanzaleh Akbari, et al.
Veröffentlicht: (2024)

XAI-Driven Client Selection for Federated Learning in Scalable 6G Network Slicing
von: Chiarani, Martino, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Energy-Efficient Federated Edge Learning For Small-Scale Datasets in Large IoT Networks
von: Xie, Haihui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Load Balancing in Federated Learning
von: Javani, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decoupled Subgraph Federated Learning
von: Aliakbari, Javad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchical Over-the-Air Federated Learning with Awareness of Interference and Data Heterogeneity
von: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Straggler-Resilient Differentially-Private Decentralized Learning
von: Yakimenka, Yauhen, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Hierarchical Federated Learning for Networked AI: From Communication Saving to Architecture-Aware Design
von: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Age-Aware Edge-Blind Federated Learning via Over-the-Air Aggregation
von: Elshazly, Ahmed M., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Semantic Communication for Cooperative Multi-Task Processing over Wireless Networks
von: Razlighi, Ahmad Halimi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Kalman Filter Aided Federated Koopman Learning
von: Chen, Yutao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Privacy for Fairness: Information Obfuscation for Fair Representation Learning with Local Differential Privacy
von: Xie, Songjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prioritizing Gradient Sign Over Modulus: An Importance-Aware Framework for Wireless Federated Learning
von: Yue, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Data Similarity-Based One-Shot Clustering for Multi-Task Hierarchical Federated Learning
von: Ali, Abdulmoneam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Digital Over-the-Air Federated Learning in Multi-Antenna Systems
von: Wang, Sihua, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Hierarchical Federated Learning Approach for the Internet of Things
von: Azimi-Abarghouyi, Seyed Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ProFL: Performative Robust Optimal Federated Learning
von: Zheng, Xue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Federated Testing (FedTest): A New Scheme to Enhance Convergence and Mitigate Adversarial Attacks in Federating Learning
von: Ghaleb, Mustafa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompt Fairness: Sub-group Disparities in LLMs
von: Zhong, Meiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Balancing Client Participation in Federated Learning Using AoI
von: Javani, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalization in Federated Learning: A Conditional Mutual Information Framework
von: Wang, Ziqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Battery-aware Cyclic Scheduling in Energy-harvesting Federated Learning
von: Jeong, Eunjeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)