UnicEdit-10M: A Dataset and Benchmark Breaking the Scale-Quality Barrier via Unified Verification for Reasoning-Enriched Edits

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Ye, Keming, Huang, Zhipeng, Fu, Canmiao, Liu, Qingyang, Cai, Jiani, Lv, Zheqi, Li, Chen, Lyu, Jing, Zhao, Zhou, Zhang, Shengyu
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition
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https://arxiv.org/abs/2512.02790