Buchumschlag

promptolution: A Unified, Modular Framework for Prompt Optimization

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zehle, Tom, Heiß, Timo, Schlager, Moritz, Aßenmacher, Matthias, Feurer, Matthias
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

CAPO: Cost-Aware Prompt Optimization
von: Zehle, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MO-CAPO: Multi-Objective Cost-Aware Prompt Optimization
von: Büssing, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CANTANTE: Optimizing Agentic Systems via Contrastive Credit Attribution
von: Zehle, Tom
Veröffentlicht: (2026)

Reinforcement Learning for Latent-Space Thinking in LLMs
von: Özeren, Enes, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can OpenSource beat ChatGPT? -- A Comparative Study of Large Language Models for Text-to-Code Generation
von: Mayer, Luis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Modular Taxonomy for Hate Speech Definitions and Its Impact on Zero-Shot LLM Classification Performance
von: Melis, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modern Models, Medieval Texts: A POS Tagging Study of Old Occitan
von: Schöffel, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lost in Translation? Exploring the Shift in Grammatical Gender from Latin to Occitan
von: Chatterjee, Ahan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Better Open-Ended Text Generation: A Multicriteria Evaluation Framework
von: Arias, Esteban Garces, et al.
Veröffentlicht: (2024)

No Free Lunch in Active Learning: LLM Embedding Quality Dictates Query Strategy Success
von: Rauch, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

taz2024full: Analysing German Newspapers for Gender Bias and Discrimination across Decades
von: Urchs, Stefanie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fair Play in the Newsroom: Actor-Based Filtering Gender Discrimination in Text Corpora
von: Urchs, Stefanie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Truncation Blind Spot: How Decoding Strategies Systematically Exclude Human-Like Token Choices
von: Arias, Esteban Garces, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Decoding Decoded: Understanding Hyperparameter Effects in Open-Ended Text Generation
von: Arias, Esteban Garces, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modular Prompt Optimization: Optimizing Structured Prompts with Section-Local Textual Gradients
von: Sharma, Prith, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Calculation to Adjudication: Examining LLM judges on Mathematical Reasoning Tasks
von: Stephan, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unveiling Factors for Enhanced POS Tagging: A Study of Low-Resource Medieval Romance Languages
von: Schöffel, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Statistical Multicriteria Evaluation of LLM-Generated Text
von: Arias, Esteban Garces, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Prevalent is Gender Bias in ChatGPT? -- Exploring German and English ChatGPT Responses
von: Urchs, Stefanie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adaptive Contrastive Search: Uncertainty-Guided Decoding for Open-Ended Text Generation
von: Arias, Esteban Garces, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting Active Learning under (Human) Label Variation
von: Gruber, Cornelia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agent-R1: A Unified and Modular Framework for Agentic Reinforcement Learning
von: Cheng, Mingyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RAGLAB: A Modular and Research-Oriented Unified Framework for Retrieval-Augmented Generation
von: Zhang, Xuanwang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI Conversational Interviewing: Transforming Surveys with LLMs as Adaptive Interviewers
von: Wuttke, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Algorithmic Fidelity of Large Language Models in Generating Synthetic German Public Opinions: A Case Study
von: Ma, Bolei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Squrve: A Unified and Modular Framework for Complex Real-World Text-to-SQL Tasks
von: Wang, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Divergent Token Metrics: Measuring degradation to prune away LLM components -- and optimize quantization
von: Deiseroth, Björn, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Personas with Attitudes: Controlling LLMs for Diverse Data Annotation
von: Fröhling, Leon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Memory in the LLM Era: Modular Architectures and Strategies in a Unified Framework
von: Wu, Yanchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Prompt Optimisation for Legal Text Classification with Proxy Prompt Evaluator
von: Lee, Hyunji, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Min-$k$ Sampling: Decoupling Truncation from Temperature Scaling via Relative Logit Dynamics
von: Ding, Yuanhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning from Convenience Samples: A Case Study on Fine-Tuning LLMs for Survey Non-response in the German Longitudinal Election Study
von: Holtdirk, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OmniFusion: Simultaneous Multilingual Multimodal Translations via Modular Fusion
von: Koneru, Sai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MEDDxAgent: A Unified Modular Agent Framework for Explainable Automatic Differential Diagnosis
von: Rose, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Few-Shot Transfer Learning with Optimized Multi-Task Prompt Tuning through Modular Prompt Composition
von: Pouramini, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FIPO: Free-form Instruction-oriented Prompt Optimization with Preference Dataset and Modular Fine-tuning Schema
von: Lu, Junru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UMETTS: A Unified Framework for Emotional Text-to-Speech Synthesis with Multimodal Prompts
von: Cheng, Zhi-Qi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GUARD: Glocal Uncertainty-Aware Robust Decoding for Effective and Efficient Open-Ended Text Generation
von: Ding, Yuanhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quality-Aware Decoding: Unifying Quality Estimation and Decoding
von: Koneru, Sai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond the Explicit: A Bilingual Dataset for Dehumanization Detection in Social Media
von: Assenmacher, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2025)