Buchumschlag

Fine-Tuned Large Language Models for Logical Translation: Reducing Hallucinations with Lang2Logic

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Pan, Muyu, Kodakandla, Dheeraj, Farooque, Mahfuza
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence I.2.7
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

NL2LOGIC: AST-Guided Translation of Natural Language into First-Order Logic with Large Language Models
von: Putra, Rizky Ramadhana, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Machine Translation Hallucination Detection for Low and High Resource Languages using Large Language Models
von: Benkirane, Kenza, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Graph Representations of Logical Forms for Language Modeling
von: Sullivan, Michael
Veröffentlicht: (2025)

LangSAT: A Novel Framework Combining NLP and Reinforcement Learning for SAT Solving
von: Pan, Muyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Teaching Probabilistic Logical Reasoning to Transformers
von: Nafar, Aliakbar, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Red Teaming for Large Language Models At Scale: Tackling Hallucinations on Mathematics Tasks
von: Buszydlik, Aleksander, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Demystifying Instruction Mixing for Fine-tuning Large Language Models
von: Wang, Renxi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Direct Semantic Communication Between Large Language Models via Vector Translation
von: Yang, Fu-Chun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Text-Based Approaches to Item Difficulty Modeling in Large-Scale Assessments: A Systematic Review
von: Peters, Sydney, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advancing Natural Language Formalization to First Order Logic with Fine-tuned LLMs
von: Vossel, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging Large Language Models for Accurate Sign Language Translation in Low-Resource Scenarios
von: Bulla, Luana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Effectiveness of LLM-Specific Fine-Tuning for Detecting AI-Generated Text
von: Gromadzki, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Knowledge Graphs, Large Language Models, and Hallucinations: An NLP Perspective
von: Lavrinovics, Ernests, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fine-Tuned 'Small' LLMs (Still) Significantly Outperform Zero-Shot Generative AI Models in Text Classification
von: Bucher, Martin Juan José, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reducing Hallucinations in Summarization via Reinforcement Learning with Entity Hallucination Index
von: Katwe, Praveenkumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Model (LLM) Bias Index -- LLMBI
von: Oketunji, Abiodun Finbarrs, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Robustness of Large Language Models to Perturbations in Text
von: Singh, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detecting Hallucinations in Large Language Model Generation: A Token Probability Approach
von: Quevedo, Ernesto, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Toxicity Detection in Gaming Chats: A Comparative Study of Embeddings, Fine-Tuned Transformers and LLMs
von: Tereshchenko, Yehor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inference to the Best Explanation in Large Language Models
von: Dalal, Dhairya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ELMTEX: Fine-Tuning Large Language Models for Structured Clinical Information Extraction. A Case Study on Clinical Reports
von: Guluzade, Aynur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Fuzzy Logic Prompting Framework for Large Language Models in Adaptive and Uncertain Tasks
von: Figueiredo, Vanessa
Veröffentlicht: (2025)

Streamlining Redundant Layers to Compress Large Language Models
von: Chen, Xiaodong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A comprehensive taxonomy of hallucinations in Large Language Models
von: Cossio, Manuel
Veröffentlicht: (2025)

Integrating Emotional and Linguistic Models for Ethical Compliance in Large Language Models
von: Chang, Edward Y.
Veröffentlicht: (2024)

Bielik 11B v3: Multilingual Large Language Model for European Languages
von: Ociepa, Krzysztof, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompt-Time Symbolic Knowledge Capture with Large Language Models
von: Çöplü, Tolga, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Artificial Phantasia: Emergent Mental Imagery in Large Language Models
von: McCarty, Morgan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Argumentative Large Language Models for Explainable and Contestable Claim Verification
von: Freedman, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PatentGPT: A Large Language Model for Intellectual Property
von: Bai, Zilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models
von: Nafar, Aliakbar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Turn Interactions for Text-to-SQL with Large Language Models
von: Xiong, Guanming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EQ-Bench: An Emotional Intelligence Benchmark for Large Language Models
von: Paech, Samuel J.
Veröffentlicht: (2023)

MedHal: An Evaluation Dataset for Medical Hallucination Detection
von: Mehenni, Gaya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Listen to the Layers: Mitigating Hallucinations with Inter-Layer Disagreement
von: Subbalakshmi, Koduvayur, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Executing Arithmetic: Fine-Tuning Large Language Models as Turing Machines
von: Lai, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FIN-bench-v2: A Unified and Robust Benchmark Suite for Evaluating Finnish Large Language Models
von: Kytöniemi, Joona, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Search-R3: Unifying Reasoning and Embedding in Large Language Models
von: Gui, Yuntao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Large Language Models perform Relation-based Argument Mining?
von: Gorur, Deniz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EMNLP: Educator-role Moral and Normative Large Language Models Profiling
von: Jiang, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)