Buchumschlag

AsymPuzl: An Asymmetric Puzzle for multi-agent cooperation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Cadet, Xavier, Koh, Edward, Chin, Peter
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Multiagent Systems Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Nash Q-Network for Multi-Agent Cybersecurity Simulation
von: Xie, Qintong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Augmenting the action space with conventions to improve multi-agent cooperation in Hanabi
von: Bredell, F., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantitative Resilience Modeling for Autonomous Cyber Defense
von: Cadet, Xavier, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Trust model of privacy-concerned, emotionally-aware agents in a cooperative logistics problem
von: Carbo, J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contrastive learning-based agent modeling for deep reinforcement learning
von: Ma, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TrajOnco: a multi-agent framework for temporal reasoning over longitudinal EHR for multi-cancer early detection
von: Zeng, Sihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From homeostasis to resource sharing: Biologically and economically aligned multi-objective multi-agent gridworld-based AI safety benchmarks
von: Pihlakas, Roland
Veröffentlicht: (2024)

The impact of multi-agent debate protocols on debate quality: a controlled case study
von: Marandi, Ramtin Zargari
Veröffentlicht: (2026)

Tree Search for Simultaneous Move Games via Equilibrium Approximation
von: Yu, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ReclAIm: A multi-agent framework for degradation-aware performance tuning of medical imaging AI
von: Tzanis, Eleftherios, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving monotonic optimization in heterogeneous multi-agent reinforcement learning with optimal marginal deterministic policy gradient
von: Yu, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Une ontologie pour les syst{è}mes multi-agents ambiants dans les villes intelligentes
von: Aky, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-agent Self-triage System with Medical Flowcharts
von: Liu, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive routing protocols for determining optimal paths in AI multi-agent systems: a priority- and learning-enhanced approach
von: Panayotov, Theodor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A biologically inspired computational trust model for open multi-agent systems which is resilient to trustor population changes
von: Lygizou, Zoi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Intelligent Geospatial Data Discovery: a knowledge graph-driven multi-agent framework powered by large language models
von: Liu, Ruixiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimally Solving Colored Generalized Sliding-Tile Puzzles: Complexity and Bounds
von: Gozon, Marcus, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Large Language Model-based multi-agent manufacturing system for intelligent shopfloor
von: Zhao, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The challenge of hidden gifts in multi-agent reinforcement learning
von: Malenfant, Dane, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The impact of behavioral diversity in multi-agent reinforcement learning
von: Bettini, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robin: A multi-agent system for automating scientific discovery
von: Ghareeb, Ali Essam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Project Sid: Many-agent simulations toward AI civilization
von: AL, Altera., et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the limits of agency in agent-based models
von: Chopra, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Auditing medical multi-agent AI reveals risks of false consensus
von: Zhu, Yinghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AOAD-MAT: Transformer-based multi-agent deep reinforcement learning model considering agents' order of action decisions
von: Takayama, Shota, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-agent Path Finding in Continuous Environment
von: Janovská, Kristýna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AISAC: An Integrated multi-agent System for Transparent, Retrieval-Grounded Scientific Assistance
von: Bhattacharya, Chandrachur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Select to Perfect: Imitating desired behavior from large multi-agent data
von: Franzmeyer, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-agent Embodied AI: Advances and Future Directions
von: Feng, Zhaohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EZYer: A simulacrum of high school with generative agent
von: Yang, Jinming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stream-based perception for cognitive agents in mobile ecosystems
von: Dötterl, Jeremias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Laser Learning Environment: A new environment for coordination-critical multi-agent tasks
von: Molinghen, Yannick, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NetSafe: Exploring the Topological Safety of Multi-agent Networks
von: Yu, Miao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nucleolus Credit Assignment for Effective Coalitions in Multi-agent Reinforcement Learning
von: Li, Yugu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Manalyzer: End-to-end Automated Meta-analysis with Multi-agent System
von: Xu, Wanghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SYMPHONY: Synergistic Multi-agent Planning with Heterogeneous Language Model Assembly
von: Zhu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-agent Reinforcement Learning with Deep Networks for Diverse Q-Vectors
von: Luo, Zhenglong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Verco: Learning Coordinated Verbal Communication for Multi-agent Reinforcement Learning
von: Li, Dapeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GTDE: Grouped Training with Decentralized Execution for Multi-agent Actor-Critic
von: Li, Mengxian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable Multi-agent Reinforcement Learning for Factory-wide Dynamic Scheduling
von: Jang, Jaeyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)