Efficient Public Verification of Private ML via Regularization

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bell, Zoë Ruha, Thudi, Anvith, Franzese-McLaughlin, Olive, Papernot, Nicolas, Goldwasser, Shafi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Cryptography and Security
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https://arxiv.org/abs/2512.04008